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efficiency-nodes-comfyui

专为ComfyUI开发的自定义节点集合，致力于优化工作流程并减少节点使用量

ComfyUI自定义节点AI绘图工作流优化效率工具Github开源项目

efficiency-nodes-comfyui是一个专为ComfyUI开发的自定义节点集合，致力于优化工作流程并减少节点使用量。该项目提供高效加载器、采样器和脚本节点，实现XY绘图、高分辨率修复和噪声控制等功能。此外，它还包含图像叠加和SimpleEval节点，增强了图像处理和表达式评估的灵活性。利用这些节点，可以更便捷地构建复杂的图像生成和编辑流程。

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介绍相关项目
ComfyUI-Differential_Diffusion-Workflows - 高效灵活的差异扩散工作流集合
AI绘图ComfyUIDifferential DiffusionGithub工作流开源项目重绘
ComfyUI-Differential_Diffusion-Workflows是一个提供差异扩散工作流的开源项目。它包含简单DD重绘和文生图+DD重绘两种工作流，支持图像生成和编辑。项目持续更新，为AI图像创作提供实用工具。
ComfyUI-to-Python-Extension - 翻译ComfyUI工作流为Python脚本
ComfyUIComfyUI-to-Python-ExtensionGithubPython图像生成工作流转换开源项目
ComfyUI-to-Python-Extension工具可以将ComfyUI工作流程转换为Python代码，简化将设计转化为代码执行的过程。它适用于数据科学家、软件开发人员和AI爱好者，支持从创建应用到大规模图像生成任务的实现。现在项目还支持自定义节点，增强了脚本的灵活性和扩展性。
ComfyUI_TiledKSampler - ComfyUI分块采样器实现大尺寸图像生成
ComfyUIGithub去噪图像处理并行计算开源项目采样器
ComfyUI_TiledKSampler是一个为ComfyUI开发的分块采样器插件，通过将大尺寸图像分割成小块进行去噪处理，实现高质量的大图生成。该项目采用逐步去噪和随机化块位置的方法，有效减少接缝问题。它提供多种分块策略，如随机、严格随机、填充和简单模式，满足不同需求。此外，ComfyUI_TiledKSampler还支持潜在遮罩、全图ControlNet和T2I适配器等功能，为大尺寸图像生成提供了灵活的解决方案。
ComfyUI_Bxb - ComfyUI工作流转化插件 支持多平台小程序和H5应用
AI绘图ComfyUIGithubSD变现宝小程序工作流转换开源项目
ComfyUI_Bxb插件可将ComfyUI工作流转换为多平台小程序和H5应用，支持支付变现功能。该插件提供工作流安全性提升、多系统支持、多GPU服务器并发和作品推广分成等功能。插件持续更新，提供视频教程和便捷安装方式，适合有意将AI创作商业化的用户。
Plush-for-ComfyUI - 无需付费即可使用高级提示增强器助力图像生成，支持多种AI服务
Advanced Prompt EnhancerChatGPTGithubLLM StudioPlush-for-ComfyUIStyle Prompt开源项目
Plush-for-ComfyUI提供免费使用高级提示增强器的功能，支持多种AI平台如Groq和开源LLM。此项目还兼容ChatGPT和Claude3，并包含多个示例工作流和新节点功能，优化图像生成过程。最新更新带来了增强的样式提示节点，支持更多AI服务，并新增Exif Wrangler节点用于提取图像元数据。通过详细的安装指南和新的示例工作流，用户可以轻松配置和使用这些强大工具。
ComfyUI_TensorRT - 利用TensorRT优化稳定扩散模型在NVIDIA RTX显卡上的性能
AI模型优化ComfyUIGithubNVIDIA GPUTensorRT开源项目稳定扩散
ComfyUI_TensorRT项目为ComfyUI提供了TensorRT节点，旨在优化NVIDIA RTX显卡上稳定扩散模型的性能。该项目支持多个版本的稳定扩散模型，包括SDXL、SVD和AuraFlow等。通过生成GPU专用的TensorRT引擎，实现了模型运行效率的显著提升。项目支持动态和静态引擎构建，适应不同的分辨率和批量大小需求。此外，项目还提供了详细的安装和使用指南，便于用户在ComfyUI中集成和应用。
ComfyUI-Anyline - 基于TEED技术的高精度线条检测预处理器
AnylineControlNetGithub图像边缘提取开源项目线条检测预处理器
ComfyUI-Anyline是基于TEED技术的ControlNet线条预处理器，可从各类图像中提取物体边缘、细节和文本内容。它能快速生成清晰边缘和高保真度的线条图，用于Stable Diffusion的条件生成输入。Anyline在轮廓准确性、细节保留和文字识别方面表现优异，有效减少噪声。结合MistoLine ControlNet模型，Anyline能在SDXL工作流中实现精确控制和强大的生成能力。
runpod-worker-comfy - 将ComfyUI作为无服务器API部署在RunPod平台
AI绘图APIComfyUIDockerGithubRunPod开源项目
runpod-worker-comfy是一个将ComfyUI部署为无服务器API的开源项目。它能在RunPod平台上运行任意ComfyUI工作流,支持base64编码输入图像,可选将生成图像上传至AWS S3。项目提供三种Docker镜像,允许自定义模型和节点,基于Ubuntu和NVIDIA CUDA构建。通过RunPod API,用户可方便地与部署的端点交互,实现图像生成等功能。
ComfyUI-PhotoMaker-ZHO - PhotoMaker 的非官方实现，支持 lora、多批次处理和通用提示词输入
AI绘图ComfyUIGithubPhotoMaker图像处理开源项目模型加载
ComfyUI-PhotoMaker 是 PhotoMaker 的非官方实现，支持 lora、多批次处理和通用提示词输入。用户可以下载或本地加载模型，并应用多种风格模板生成高质量图像。适合需要快速生成多样风格图像的设计师和开发者，版本 V2.5 新增了对 Disney-Character 和 DragNUWA 工作流的支持，提升了生成速度和操作便捷性。
ComfyScript - 简化AI图像生成工作流的Python工具
AI绘图ComfyScriptComfyUIGithubPython工作流开源项目
ComfyScript是一个Python工具，旨在简化ComfyUI的AI图像生成工作流。它支持以人类可读格式编写和管理工作流，直接运行脚本生成图像，将ComfyUI用作函数库，以及生成和转换工作流。ComfyScript的transpiler功能可将ComfyUI工作流转换为Python脚本，便于比较、重用和优化。这个开源项目为AI图像生成提供了更灵活的工具，增强了开发者和研究人员的能力。
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