PraisonAI

多智能体系统框架简化大语言模型应用开发

PraisonAI 多智能体系统 LLM应用 AI框架开源软件 Github 开源项目

PraisonAI是一个集中式框架，用于简化多智能体系统的创建和编排。该框架支持100多种大语言模型，提供多智能体UI、AI代理聊天和代码库交互等多种界面。PraisonAI强调易用性和定制化，适用于各种大语言模型应用场景。框架特点包括自动AI代理创建、YAML配置和自定义工具集成。

Prompt-Can-Anything - AI应用集成平台轻松实现多模态任务处理

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Prompt-Can-Anything集成了多种先进AI应用,通过简单提示和操作实现图像理解、目标检测、实例分割、文本生成等AI任务。该平台提供多模态AI处理Web界面,持续丰富功能,致力构建全面智能代理系统。用户可按需安装功能模块,灵活运用AI能力。

langchain4j-aideepin - 融合大语言模型和Langchain4j的开源RAG智能对话系统

AI绘图GithubLangChain4j-AIDeepinRAG大语言模型开源项目知识库

LangChain4j-AIDeepin是一个基于大语言模型和Langchain4j框架的开源RAG系统。该项目提供多会话、图片生成、知识库和智能搜索等功能，支持多种AI模型和搜索引擎。系统包含用户端和管理端，采用Java和Vue3技术栈开发，支持离线部署。这是一个功能丰富、灵活可定制的AI应用开发平台。

dream - 构建多技能AI助手的开源平台

AI助手DeepPavlov DreamDockerGithub多技能生成对话系统开源项目

DeepPavlov Dream是一个开源平台,用于构建多技能生成式AI助手。平台提供多种预配置助手版本,包括轻量级Deepy社交机器人和全功能Dream聊天机器人。支持命令行、HTTP API和Telegram机器人等多种交互方式。开发者可选择本地部署或通过代理使用,并可自定义扩展助手功能。该平台为开发复杂AI助手系统提供了灵活的框架,助力创建个性化的智能对话系统。

Le-AI - 开源AI助手集成平台提升工作效率利器

AI助手GithubLe-AI多语言支持开源项目部署

Le-AI是一个开源的AI助手集成平台，整合了多种AI服务，包括OpenAI和Azure OpenAI。它提供语音阅读、markdown显示和代码高亮等功能，采用响应式设计和暗黑模式，确保跨设备使用体验。Le-AI注重用户隐私，将会话记录和系统配置存储在本地浏览器。该项目支持自定义角色模板，并可便捷部署到Vercel平台。

ai-beehive - 模块化AI交互系统，聊天、绘图一体化平台

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ai-beehive是基于Spring Boot 3.x开发的模块化AI交互系统。该平台集成了OpenAI GPT、Midjourney和NewBing等多种AI服务，实现文字聊天和图像生成等功能。系统采用可扩展的设计，支持通过添加新图纸扩展功能。平台还提供了完善的用户管理功能，包括邮箱注册、权限控制和图纸权限管理，为开发者和用户提供全面的AI交互体验。

aioai.co - 综合人工智能工具体验与探索平台

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aioai.co作为人工智能工具展示和体验平台，提供多样化的AI应用与服务，覆盖文本、图像、音频等领域。平台支持直接测试AI工具，并配有使用说明和最佳实践指南。作为AI技术展示窗口，该网站为开发者、企业和普通用户提供了探索人工智能潜力的机会，推动了AI技术的普及应用。

Whismer - 无代码构建定制AI聊天机器人平台

AI工具AI知识库Whismer AI专业AI信息共享资源定制

Whismer平台支持用户通过上传多种格式文件、添加网页链接和编写笔记来构建自定义AI聊天机器人。系统能够学习提供的资源，创建专业AI知识库，提高回答准确性和效率。平台可用于团队协作、客户服务、学习辅导和知识分享等多种场景，并支持一键分享功能。Whismer简化了AI定制过程，为信息共享和学习提供了新的可能性。

慧言AI - 多功能人工智能互动与开发平台

AI工具开放式API慧言AI智能体绘画聊天

慧言AI专注于提供多样化的人工智能应用，包括智能聊天、创意绘画以及开发者友好的开放式API。同时，平台提供丰富的知识库和多种用户互动活动，致力于提升用户体验。

1.5-Pints - 快速训练小型语言模型的开源项目

1.5-PintsGithub小型语言模型开源开发开源项目模型架构预训练

1.5-Pints项目提供了一种快速预训练小型语言模型的方法，目标是在9天内达到与知名AI助手相当的水平。该项目开源了模型架构、训练脚本和工具，包含详细的安装指南、数据准备流程、训练和微调方法，以及模型评估和使用说明。研究人员和开发者可以通过这些资源复制实验并进行进一步的开源开发。

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