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Tensorflow-Project-Template

结合了简单性、文件夹结构的最佳实践和良好的 OOP 设计的简介深度学习项目模板

Tensorflow模板深度学习项目结构OOP设计Github开源项目

一个设计简洁的深度学习项目模板，结合了简单性、良好的文件夹结构和优秀的OOP设计，帮助开发者更快地启动主要项目，专注于核心部分（如模型和训练）。模板封装了常见功能，使得开发者仅需更改核心内容即可轻松启动新的TensorFlow项目。主要组件包括模型、训练器、数据加载器和日志记录器，提供详细的使用示例和项目架构图。

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subnet9_best - 深度学习模型评估与文档标准化模板
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machine-learning - 机器学习与数据科学教程，深度学习、模型部署与强化学习
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本项目持续更新，介绍了数据科学和机器学习各个主题。内容涵盖深度学习、模型部署、运筹学和强化学习等，提供Jupyter Notebook格式教程，结合Python科学栈（如numpy、pandas）和开源库（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）进行教学示范，平衡数学符号与实际应用。
TensorFlow-Unreal - 用于TensorFlow的虚幻引擎插件
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openai_lab - 提升强化学习效率的实验框架，兼容OpenAI Gym、Tensorflow和Keras
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quickai - 简化复杂机器学习模型的实验过程
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TemplateAI - NextJS和Supabase模板加速AI应用开发
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