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sgpt

提升语义搜索精准度的句嵌入GPT模型

SGPT项目通过改进GPT模型,提供了高效的语义搜索解决方案。该项目支持对称和非对称搜索,使得句子嵌入更具语义意义。新发布的GRIT模型在同一结构下融合了多种编码器,性能更佳。欢迎访问GitHub,了解详细信息和获取预训练模型。

chatgpt-retrieval-plugin - 增强AI模型的文档访问和语义搜索能力的独立的检索后端
ChatGPTGithubRetrieval Plugin向量数据库开源项目文档嵌入自然语言查询
ChatGPT检索插件是一个独立的检索后端,为AI模型提供语义搜索和文档检索功能。它利用OpenAI的嵌入模型和向量数据库技术,可处理多种数据源的文档,支持元数据过滤,并提供灵活的部署选项。该插件可与ChatGPT自定义GPT、函数调用或插件模型集成,使开发者能够构建高度定制化的文档访问系统,适用于个人用户和企业内部知识管理。
Top-GPTs - GPT Store中顶级的GPT模型集锦
GPTGPT modelsGithub多功能性应用程序开源项目演示
该项目列举了GPT Store中顶级的GPT模型,无需ChatGPT Plus订阅即可使用。这些模型涵盖了从编码解释、内容创作到市场营销等多种应用领域。项目还提供了可供添加身份验证、分析和收益化的链接,进一步增强了GPT的功能多样性。
private-gpt - 离线运行的AI文档问答系统
AIAPIGithubPrivateGPT大语言模型开源项目隐私
PrivateGPT是一个离线AI文档问答系统,无需网络连接即可使用大型语言模型进行文档分析和问答。该项目提供API接口,支持文档ingestion、上下文聊天、补全和嵌入生成等功能,可用于构建私密的AI应用。系统还包含Gradio用户界面,方便测试API功能。此外,PrivateGPT提供批量下载模型、监控文档等辅助工具,便于用户部署和使用。
googlegpt - Google搜索的AI增强助手
AI搜索助手GithubGoogleGPTGoogle搜索开源项目浏览器扩展用户脚本
GoogleGPT是一个开源的浏览器扩展项目,旨在增强Google搜索功能。它整合了Google Gemma和GPT-4o的AI能力,使用户能在搜索结果页面与AI助手交互。该扩展兼容多种浏览器,具备自定义主题和数学公式渲染等功能。通过代理模式,还可实现无需账户的使用。GoogleGPT为传统搜索体验增添了智能化元素。
pdfGPT - 基于GPT的PDF智能问答工具 提高文档阅读效率
GithubOpenAIPDF处理pdfGPT嵌入开源项目语义搜索
pdfGPT是一个开源的PDF文档智能问答工具。它采用文本分割和深度平均网络编码技术,实现PDF内容的语义搜索。通过整合OpenAI功能,pdfGPT生成精确答案并提供页码引用。系统兼容多种模型如GPT-4,同时提供友好界面和API。这一工具显著提高了PDF文档的信息获取效率,适用于研究、学习等多种场景。
gte-large-zh - 中文语义相似度与检索的卓越表现模型
GithubHuggingfaceMTEBgte-large-zhsentence-transformers开源项目模型自然语言处理语义相似度
gte-large-zh模型在MTEB中文基准测试中表现突出,涵盖句子相似度、文本分类、聚类、重排序和检索等多个任务。该模型在CMNLI和JDReview等数据集上的准确率超过80%,为中文自然语言处理应用提供了稳定的语义理解基础。
openai-gpt - 开创性语言模型推动自然语言处理发展
GPTGithubHuggingfaceOpenAI开源项目模型自然语言处理语言模型预训练
OpenAI GPT是基于Transformer架构的开创性语言模型,采用无监督预训练方法。它在文本推理、语义相似度和阅读理解等多项自然语言处理任务中表现优异,为后续GPT系列奠定了基础。该模型使用12层Transformer结构,在BooksCorpus数据集上进行预训练。尽管存在一些限制,OpenAI GPT仍是自然语言处理领域的重要里程碑。
GPT Finder - 定制GPT模型搜索与发现平台
AI工具AI应用GPT Finder人工智能搜索工具自定义GPT
GPT Finder是一个专注于定制GPT模型的搜索平台。网站提供多样化的GPT模型展示,支持用户提交自创GPT。简洁的界面设计和'加载更多'功能方便浏览和发现适合需求的GPT模型。作为AI资源库,GPT Finder为AI爱好者和专业人士提供了价值。用户可以轻松探索、比较和选择最适合自己项目的GPT模型,同时还能分享自己的创作,促进AI社区的交流与创新。
GPTCache - 用于为 LLM 查询创建语义缓存的库
API成本节约GPTCacheGithub大语言模型开源项目性能提升缓存策略
GPTCache专为大型语言模型(LLM)设计,通过建立语义缓存库存储响应,以有效降低API调用费用并加快响应速度。项目兼容多种LLM,实现常见查询的缓存,简化重复请求,适合高效部署于生产环境。欢迎访问最新文档和发布通告。
gtr-t5-large - 基于T5-large的语义搜索模型 实现句子到768维向量的映射
GithubHuggingfaceT5模型sentence-transformers向量嵌入开源项目模型自然语言处理语义搜索
gtr-t5-large是一个基于sentence-transformers框架的语义搜索模型,能够将句子和段落映射到768维的向量空间。该模型由TensorFlow版本的gtr-large-1转换而来,仅使用T5-large模型的编码器部分,并以FP16格式存储权重。gtr-t5-large提供简便的接口,可轻松生成文本嵌入,适用于多种自然语言处理任务,如语义相似度计算和信息检索。
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