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推荐系统深度学习模型库

Merlin Models是专为推荐系统设计的深度学习库,提供从经典机器学习到前沿深度学习的多种高质量模型实现。该库简化了模型训练和部署流程,内置行业最佳实践,并支持GPU加速。Merlin Models主要提供TensorFlow API,包含矩阵分解、双塔模型等经典和最新推荐模型架构。此外,它还提供可重用的构建块,便于自定义模型,并与Merlin平台其他组件无缝集成,支持构建完整的推荐系统流程。

recommenders-addons - 大规模推荐系统中的动态嵌入技术增强体验
GPU加速GithubTensorFlow Recommenders Addons动态嵌入技术大规模训练开源项目推荐系统
TensorFlow Recommenders Addons通过引入动态嵌入技术,使TensorFlow更适合搜索、推荐和广告模型的训练,全面兼容TensorFlow优化器和CheckPoint功能,支持GPU上的训练和推理。项目增强了推荐系统性能,解决了哈希冲突问题,并提供多种动态嵌入存储选项(如cuckoohash_map和Redis)。支持TF serving和Triton Inference Server,以便在大规模环境中部署和评估复杂推荐模型。
multi-model-server - 深度学习模型的部署工具
DockerGithubMulti Model ServerPython开源项目模型服务深度学习
Multi Model Server是一个灵活的工具,用于部署由各种ML/DL框架训练的深度学习模型。通过命令行界面或预配置的Docker镜像,可以快速设置HTTP端点处理模型推理请求。支持Python 2.7和3.6,提供适合CPU和GPU推理的不同MXNet pip包。详细的文档和使用示例,以及Slack频道和社区支持,进一步简化了用户使用体验。推荐在生产环境中使用Docker容器以提升安全性和性能。
ai-reference-models - 提供在Intel硬件上运行的优化深度学习模型资源
GithubIntel AI Reference ModelsIntel Xeon ScalableTransformer优化开源项目深度学习
该存储库含有预训练模型、示例脚本、最佳实践和详细教程,针对优化机器学习模型在Intel® Xeon® 可扩展处理器和Intel® 数据中心GPU上的表现。文档涵盖了使用TensorFlow和PyTorch进行推理与训练的详细步骤,并提供了针对Sapphire Rapids和Intel® Data Center GPU Flex及Max系列的性能优化指南,展示了在最佳硬件配置下的AI性能。
mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎
AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署
MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎,支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API,支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎,与社区共同发展。
DeepCTR - 简易模块化深度学习CTR模型库
CTR模型DeepCTRGithubTensorFlow开源项目推荐系统深度学习
DeepCTR是一个简易、模块化、可扩展的深度学习CTR模型库,提供tf.keras.Model和TensorFlow Estimator接口,适用于快速实验和大规模数据分布式训练。兼容TensorFlow 1.x和2.x,支持多种复杂模型的构建和预测。
EasyRec - 开源深度学习推荐系统框架
EasyRecGithub大规模模型开源项目推荐系统深度学习自动化
EasyRec是一个开源的推荐系统框架,集成了多种深度学习模型,用于候选生成、评分和多任务学习等推荐任务。该框架支持多种运行平台和数据输入方式,提供简单配置、智能功能和丰富的模型选择。EasyRec通过简化配置和超参数调优,提高了高性能模型的生成效率。它还支持大规模部署、自定义开发和快速向量检索,适用于多种推荐场景。
llama-3-merged-linear - 无训练过程的顶尖LLM模型合并方法利用Mergekit工具
GitHubGithubHuggingFaceHuggingfaceLLM模型合并YouTube教程transformers开源项目模型
探索合并llama-3顶尖模型创建更高排名LLM模型,无需额外训练。该项目利用Mergekit实现模型无缝合并,面向关注开源项目和深度学习的用户。提供YouTube视频教程和GitHub代码支持,帮助用户了解项目细节和操作流程。
Replete-LLM-V2.5-Qwen-32b-GGUF - 量化模型文件下载指南,通过选择适合的文件优化性能
GithubHuggingfaceReplete-LLM-V2.5-Qwen-32b嵌入输出权重开源项目文本生成模型视觉处理量化
该项目使用llama.cpp工具进行模型量化,提供多种Replete-LLM-V2.5-Qwen-32b模型文件下载选项。每种文件类型均说明其特性,如高质量和性能等,并适应不同硬件环境,以帮助用户根据需求优化模型质量或速度。文件适用于多种RAM和VRAM配置,便于在不同系统中实现优异性能。
RecStudio - 基于PyTorch的模块化推荐系统库 支持多任务多模型
GithubPyTorchRecStudio开源项目推荐系统机器学习深度学习
RecStudio是一个基于PyTorch的模块化推荐系统库。它支持通用、序列、知识、特征和社交等多种推荐任务。该框架提供灵活的模型结构、统一的数据处理、GPU加速、简洁的模型分类和多种负采样方法。RecStudio为推荐系统研究和开发提供了高效便捷的工具。
ModelsLab - 全面的AI API平台助力下一代智能应用开发
AI工具AI绘图APILLMStable Diffusion模型训练
ModelsLab是一个综合性AI API服务平台,提供稳定扩散、大型语言模型等多种AI功能接口。平台支持文本生成图像、图像编辑、视频生成、语音克隆等应用,无需用户配置高性能硬件。拥有10,000多个预训练模型和模型微调功能,可满足个人到企业的多样化AI需求。ModelsLab支持快速集成先进AI技术,加速新一代智能应用的开发与落地。
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推荐项目
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能,包括文生视频、动态画面和形象生成等,帮助用户快速上手,创造专业级内容。

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有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

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讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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Trae

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

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AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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