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aistore

分布式存储系统 专为AI与PB级深度学习优化

对象存储系统深度学习分布式系统数据管理AIStoreGithub开源项目

AIStore是专为AI应用设计的轻量级存储系统,具备线性扩展能力和运行时节点弹性。支持从单机到大规模集群部署,提供统一命名空间、ETL卸载和文件数据集等功能。AIStore与PyTorch集成,采用REST API和S3兼容接口,支持多种后端存储,适用于AI和深度学习工作负载。

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介绍相关项目
AI Tools 99 - 高效灵活的GPU计算平台用于AI模型和工作流程
AI工具GPU计算免费额度开源模型按需付费订阅计划
AI Tools 99是一个先进的分布式计算网络平台，专为AI模型和工作流程设计。通过GPU计算资源和AI API，平台按秒计费，根据实际使用量自动扩展，有效避免资源浪费。提供多种定价方案，包括免费试用、按需付费和年付订阅，满足不同需求。支持运行和微调开源模型，并鼓励用户推荐新模型。平台特别适合AI开发者和研究人员，提供高效、灵活的计算环境，帮助用户以低成本实现AI项目。
GPTs Store - OpenAI GPTs创新应用展示与交流中心
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GPTs Store汇集了OpenAI最新GPT模型应用，是AI技术前沿的展示平台。提供热门与创新GPTs浏览、分享功能，涵盖多样化人工智能应用场景。开发者可提交作品，用户可探索最新AI技术。作为GPT技术交流中心，网站推动人工智能应用创新，连接AI爱好者与专业人士，构建活跃的技术社区。GPTs Store致力于展示GPT技术的多样性，为人工智能爱好者提供探索和交流的空间，推动AI领域的持续发展与创新。
MyScaleDB - 优化大规模AI应用的部署与管理流程
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MyScaleDB是一个基于ClickHouse改进的SQL向量数据库，专为开发者设计，提供亲和的SQL操作界面，协助构建高度可扩展的AI应用。这个数据库完全兼容SQL，且具备出色的执行效率和可扩展性，能处理结构化数据、文本、向量、JSON以及地理空间数据等多种数据类型，轻松应对从小型到亿级规模的数据管理需求。
AISystem - AI 系统全栈开源课程，硬件、编程与理论探索
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hwameistor - 云原生高可用本地存储系统 支持有状态工作负载数据持久化
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HwameiStor是为云原生有状态工作负载设计的高可用本地存储系统。该系统集中管理HDD、SSD和NVMe等磁盘，创建本地存储资源池，通过CSI架构为分布式服务提供本地卷和数据持久化能力。作为CNCF沙箱项目，HwameiStor兼容多个Kubernetes版本，集成了磁盘管理、本地存储和调度器等模块，同时支持快照、自动扩容和IO限流等功能，为云原生应用提供高效稳定的数据管理解决方案。
aixplora - 增强文件管理和知识共享的AI工具，支持网站嵌入与跨平台访问
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AIxplora是一款结合AI和LLMs技术的文件管理与知识共享工具。主要特点包括不限文件类型的集成、开源透明、多样的隐私选项和创新的文件摘要功能。通过AIxplora-Cloud可以实现无缝的知识共享，AIxplora Widget则允许将AI功能嵌入网站，提供个性化响应。目前已支持Windows下载，Mac版本即将推出。探索AIxplora，开启无限可能。
OpenBuckets - AI驱动的云存储安全扫描与保护平台
AI工具AI算法OpenBuckets云存储保护数据安全数据泄露
OpenBuckets是一款专业的云存储安全扫描工具，利用AI算法快速识别和保护开放存储桶。它支持多种文件类型搜索，提供实时监控和更新，有效提升数据安全防护能力。该平台适用于网络安全专家、研究人员和重视数据安全的组织，是防范云存储漏洞的不可或缺的重要工具。
Vast.ai - 全球领先的低成本GPU云计算资源平台
AI工具GPU租用Vast.ai云计算人工智能深度学习
Vast.ai作为全球GPU租赁市场平台，提供低成本云GPU计算资源。平台特色包括简单搜索界面、多样化供应商选择、按需和可中断租赁模式、实时竞价系统等。用户可通过GUI和CLI接口操作，并借助自动化硬件性能评估，轻松选择最适合的GPU资源，节省高达5-6倍的计算成本。
aim - 开源AI实验跟踪工具，可视化比较和高效管理AI实验
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Aim是一款易于使用且功能强大的开源AI实验跟踪工具，支持数以万计的训练运行。它提供了高性能的用户界面来探索和比较训练运行，同时通过其SDK实现对跟踪元数据的编程访问，完美支持自动化和Jupyter Notebook分析。Aim专注于与多种机器学习框架集成，可视化和比较元数据，组织和标记实验，使其成为团队中信赖的机器学习项目支持工具。
BigDL-2.x - BigDL提供多种库实现数据分析与AI应用的无缝扩展
BigDLGithubIPEX-LLMLLMNanoOrca开源项目
BigDL提供多种库，用于扩展和加速数据分析与AI应用。主要功能包括分布式大数据和AI的Orca，加速TensorFlow和PyTorch的Nano，深度学习的DLlib，时间序列分析的Chronos，推荐系统的Friesian以及安全大数据和AI的PPML。这些功能使AI应用可以从本地计算机无缝扩展到云端，实现高效分布式数据处理和深度学习开发。
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