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cail2019

法律AI挑战赛 基础BERT到多任务学习的模型进化

本文记录了CAIL2019法律智能挑战赛的参赛历程。从基础BERT模型出发,逐步优化YES/NO问题和未知答案处理策略,最终发展为多任务学习的端到端模型。文章分析了数据集特点、模型迭代过程和技术难点,展示了AI竞赛中如何通过持续改进提升模型效果。

build_MiniLLM_from_scratch - 小规模参数LLM构建指南,支持多轮对话与聊天模型
GithubTorch4kerasbert4torchbuild_MiniLLM_from_scratch开源项目指令微调预训练
该项目详细介绍了如何从零开始构建小规模参数的语言模型(LLM),经过预训练、指令微调、奖励模型和强化学习四个阶段。项目基于bert4torch训练框架,优化内存占用,并提供完整的训练日志以供复现。模型支持与transformers兼容,能够进行多轮对话。项目也开源了预训练语料和权重,方便用户下载和使用,提升了实用性与操作性。
AI LAWYER LAB - AI驱动的法律创新平台
AIAI工具expertise engineering创新效率法律
AI LAWYER LAB为法律专业人士提供AI学习和创新平台,助力将法律专业知识转化为AI应用。平台设有无代码AI实验室,教授专业知识工程技能,支持开发自动化法律任务的AI应用。用户可免费使用OpenAI GPT-4和Meta Llama 3.1 70B模型,使法律专业人士能够参与AI技术革新,提升服务效率,推动优质法律服务的普及化和平价化。
LawBotica - 智能法律文档分析和管理系统
AI工具LawBotica人工智能文档分析案件评估法律科技
LawBotica是一个专业的法律文档管理平台,整合了AI驱动的文档审查、摘要生成和交互式问答功能。系统采用定制法律语言模型,能够高效处理复杂法律文件,为用户提供关键洞察。平台支持协作工作空间和即时通知,增强团队合作。LawBotica可灵活部署,既可选择云端SaaS服务,也可选择本地安装,并能根据特定法律实践需求进行个性化定制。
MoA - 多层LLM集成方法MoA在基准测试中超越GPT-4
AI模型GithubLLMMoA开源模型开源项目自然语言处理
MoA项目开发了一种多层LLM集成方法,在AlpacaEval 2.0评测中得分65.1%,超过GPT-4 Omni的57.5%。项目提供简洁实现代码、交互式演示和评估脚本,便于研究者使用和复现。该方法在多个基准测试中表现优异,为AI系统性能提升提供新思路。
llm-answer-engine - 整合多种AI技术的开源问答系统
AI技术GithubLLM Answer Engine开源项目搜索技术自然语言处理
llm-answer-engine是一个开源问答系统,集成了Groq、Mixtral AI和Langchain.JS等多种AI技术。该系统能高效返回信息来源、答案、图片和视频,并生成后续问题。项目基于Next.js和Tailwind CSS构建,整合了Brave Search和Serper API等搜索功能。开发者可以通过这个项目探索自然语言处理和搜索技术,系统支持多种配置和功能扩展。
llms_paper - 一个专注于顶会论文的记录与整理,涵盖多模态、PEFT等多个领域的高级学术资源库
GithubLLMsNLP多模态开源项目推荐系统搜索引擎
llms_paper是一个高级学术资源库,专注于顶会论文的记录与整理,涵盖多模态、PEFT、小样本QA问答等多个领域。该项目深入探讨了LLMs在医疗、法律等多个行业中智能问答系统的应用,并展示了LLMs在多模态交互及数据解析方面的有效性。为算法工程师和研究人员提供最新的研究成果与实用技术笔记,是深入LLMs领域的理想资源。
Awesome-Domain-LLM - 领域垂直的开源模型、数据集和评测基准,覆盖医疗、法律、金融等关键行业
Github垂直领域大模型开源开源项目微调预训练
Awesome-Domain-LLM汇聚了领域垂直的开源模型、数据集和评测基准,覆盖医疗、法律、金融等关键行业。项目通过收集和整理通用模型的持续预训练和指令微调成果,帮助行业从业人员探索并应用大语言模型的潜能。本项目不断更新,加入了包括SecGPT、ChiMed-GPT、Tongyi-Finance-14B等多个专业模型,支持各领域专家获取AI工具和资源,共同推进AI技术在专业领域中的实际应用和创新发展。
large-ocr-model.github.io - OCR 技术提升多模态大模型视觉问答性能研究
GithubOCR多模态大型模型开源项目缩放法则视觉问答
本项目研究 OCR 技术对多模态大模型性能的影响。实验表明,OCR 能显著提高模型在视觉问答任务中的表现。研究者构建了 REBU-Syn 数据集,验证了 OCR 领域的缩放法则,并开发了高精度 OCR 模型。这项工作为多模态大模型的应用开辟了新方向,揭示了 OCR 在增强模型能力方面的重要价值。
lawyer-llama - 专业微调法律LLaMA模型
GithubLawyer LLaMA中国法律知识开源项目法律咨询法律微调法考
Lawyer LLaMA是面向法律领域的高级语言模型,经过精确微调,深入掌握中国法律体系。它能用简明语言讲解法律概念和提供初步咨询。项目亦开放了法律微调数据及模型参数,支持法律学术和实践应用。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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