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Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B

人工智能对话模型，以性能与数据协作为核心

开源项目人工智能模型GithubHuggingfaceNous Hermes 2基准测试聊天对话模型微调

Nous Hermes 2基于SOLAR 10.7B，是一款经过优化的对话AI模型，经过对大量GPT-4生成及其他优质数据的训练，表现优于SOLAR 10.7B基础模型，并接近Yi-34B。支持多种基准测试，包括GPT4All、AGIEval、BigBench和TruthfulQA。该模型支持ChatML聊天格式，适合复杂对话互动。即将推出的量化版本可通过LM Studio与模型进行ChatGPT风格的交互，支持ChatML。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
zephyr-7B-beta-AWQ - 基于Mistral模型优化的高性能7B开源对话模型，支持AWQ量化部署
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Zephyr-7B-beta是基于Mistral-7B-v0.1模型的开源对话助手，采用DPO技术训练，在多项基准测试中表现优异。模型支持AWQ 4-bit量化，文件大小仅4.15GB，可通过多种框架高效部署。该项目使用MIT许可证，主要支持英语，适合研究和教育用途。
AceGPT-v2-70B-Chat - 提供优化的阿拉伯语对话生成模型集合，涵盖从7B到70B参数
AceGPTGithubHuggingface基准测试对话应用开源项目模型生成式文本模型阿拉伯语
这套开源项目专为对话场景开发，提供多个版本的阿拉伯语生成文本模型，参数范围从7B到70B。它在多个基准测试中表现出色，与一些领先闭源模型的评价接近。模型由KAUST、CUHKSZ及SRIBD联合开发，包含AceGPT和AceGPT-chat两类，每类均提供不同参数选项。
ChatGLM-6B - 高效灵活的开源双语对话模型的本地部署与定制
AI对话ChatGLM-6BGithub中英双语大语言模型开源开源项目
ChatGLM-6B是一款开源的中英双语对话语言模型，采用GLM架构，拥有62亿参数。该模型支持低资源设备部署，6GB显存即可运行。经过约1T标识符训练和多种技术优化，ChatGLM-6B能生成贴近人类偏好的回答。模型提供高效参数微调方法，便于开发者进行应用定制。该项目完全开放学术研究，同时允许免费商业使用，致力于推动大模型技术进步。
Llama-2-7B-Chat-GGUF - Llama 2对话模型的量化版本 支持多种推理环境
GGUFGithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型开源项目模型量化
Llama-2-7B-Chat-GGUF是Meta公司Llama 2对话模型的GGUF格式量化版本。该模型在保持性能的同时显著减小了体积,支持CPU和GPU推理。提供多种量化精度选择,适用于聊天机器人、问答系统等对话场景。作为开源大语言模型,它具有良好的效率和精确度。
ChatGLM3 - 突破性能与功能的开源对话模型
AIChatGLM3Github大语言模型对话系统开源模型开源项目
ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合开发的开源对话模型。该模型在保持对话流畅和易于部署的基础上，引入了更强大的基础架构、更全面的功能支持和多个开源版本。ChatGLM3-6B不仅支持多轮对话，还能进行工具调用和代码执行，在10B以下模型中表现出色。此外，项目还开源了基础模型和长文本版本，为学术研究和商业应用提供了多样化选择。
NeuralMonarch-7B - 基于Mistral架构的7B参数大语言模型在多项基准测试中展现卓越性能
GithubHuggingfaceNeuralMonarch-7B人工智能模型开源项目模型深度学习自然语言处理语言模型
NeuralMonarch-7B是基于Monarch-7B开发的开源语言模型，通过DPO技术微调并使用LazyMergekit整合多个基础模型。在Nous基准测试中获得62.73分的平均成绩，支持8k上下文窗口，专注于指令理解和逻辑推理能力。模型提供GGUF量化版本，可用于聊天及推理等多种应用场景。
mistral-ft-optimized-1227 - 多基础模型融合优化的Mistral模型用于下游任务微调
GithubHuggingfaceMistral-7B下游任务开源模型开源项目性能优化模型模型合并
该模型通过层级SLERP技术融合了OpenHermes、Neural Chat、MetaMath和OpenChat等基础模型，作为Mistral模型的优化版本，可用于多种下游任务的微调和开发
Llama-2-70B-Chat-GPTQ - 多量化参数优化的对话生成模型
GithubHuggingfaceLlama 2对话优化对话模型开源项目模型生成文本模型量化
Llama-2-Chat是Meta Llama 2的预训练和微调文本生成模型，专为对话场景优化。在基准测试中表现优异，可与一些知名闭源模型相媲美。GPTQ版本提供多种量化参数，适配不同硬件配置，实现VRAM利用率最大化和优质推理。支持灵活下载分支供用户选择最佳量化配置。
stablelm-2-12b-chat-GGUF - 多样化质量需求的文本生成解决方案
GithubHuggingfaceLlamaEdgestablelm-2-12b-chat开源项目文本生成模型模型量化稳定性AI
Stablelm-2-12b-chat-GGUF项目提供多种量化策略，支持多样化文本生成需求。项目由Second State Inc.完成量化，优化性能同时缩小模型体积。推荐Q5_K_M和Q5_K_S版本，以其低损失特性适合高精度文本生成。集成LlamaEdge服务和命令行应用，支持灵活的上下文配置，助力优化文本处理。
Yi-1.5-34B-Chat-16K - 开源语言模型在多项基准测试中表现出色
GithubHuggingfaceYi-1.5人工智能开源项目模型深度学习语言模型
Yi-1.5是Yi系列的升级版本，经过5000亿高质量语料预训练和300万多样化样本微调。与前代相比，Yi-1.5在编码、数学、推理和指令遵循方面有显著提升，同时保持了优秀的语言理解、常识推理和阅读理解能力。Yi-1.5-34B-Chat模型在多项基准测试中媲美甚至超越了一些更大的模型，9B和6B版本在同等规模开源模型中也表现出色。项目提供多个预训练和对话模型版本可供下载使用。
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