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Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B

人工智能对话模型，以性能与数据协作为核心

开源项目人工智能模型GithubHuggingfaceNous Hermes 2基准测试聊天对话模型微调

Nous Hermes 2基于SOLAR 10.7B，是一款经过优化的对话AI模型，经过对大量GPT-4生成及其他优质数据的训练，表现优于SOLAR 10.7B基础模型，并接近Yi-34B。支持多种基准测试，包括GPT4All、AGIEval、BigBench和TruthfulQA。该模型支持ChatML聊天格式，适合复杂对话互动。即将推出的量化版本可通过LM Studio与模型进行ChatGPT风格的交互，支持ChatML。

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介绍相关项目
CharacterGLM-6B - 新一代中文AI角色对话模型
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CharacterGLM-6B是聆心智能与清华大学CoAI实验室联合开发的新一代对话模型。基于ChatGLM2系列，该模型通过独特的属性和行为设计，实现AI角色的一致性、拟人化和吸引力。在多项评估中，CharacterGLM-6B展现出优于主流大语言模型的性能，尤其在角色扮演和对话能力方面表现突出。这一开源项目为研究人员和开发者提供了创建个性化AI角色的有力工具，推动对话AI技术的进步。
BotChat - 创新评估大语言模型多轮对话能力的基准
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GLM-4 - 多语言支持与长文本处理能力
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Chinese-Llama-2-7b - 开源且可商用的中文Llama2模型，兼容中英文SFT数据集与llama-2-chat格式
Chinese Llama 2 7BGithubHuggingFaceLlama2开源项目模型开源量化模型
项目提供开源且商用的中文Llama2模型及中英文SFT数据集，兼容llama-2-chat格式并支持优化。项目包含在线演示、多模态模型、Docker部署和API接口，支持多种硬件配置，用户可快速下载与测试。
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AIHub是一款集成多个大模型API的客户端，用户可以轻松构建自定义AI助手。它支持文本对话、图片对话、AI绘画和丰富的自定义插件，还可以搭建个人知识库和生成智能报告。支持多语言和多主题配置，并兼容OpenAI、Ollama、谷歌 Gemini、讯飞星火、百度文心等平台，扩展了AI的应用场景。
openhermes-function-calling - 开源语言模型函数调用能力增强项目
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openhermes-function-calling是一个旨在为开源语言模型添加函数调用能力的项目。通过集成此项目，语言模型可以理解、执行和响应特定的函数调用，从而扩展了模型的应用范围。它为开发者提供了新的工具，使他们能够在各种场景中更灵活地应用语言模型，如自然语言处理、对话系统和智能助手等。该项目通过定义标准化的函数接口和参数格式，实现了模型与外部函数的无缝对接，促进了人工智能技术在实际应用中的发展和创新。
dialogbot - Dialogbot 实现多类型对话模型的开源项目
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Dialogbot 是一个涵盖问答型、任务型和聊天型多种对话模型的开源项目，能够实现高效的对话解决方案。它支持计算语句相似度、网络检索、任务导向和 GPT2 生成模型，并适用于各种场景。无论是知识领域的问答，还是人性化的聊天，Dialogbot 都能够智能地提供应对方案，并支持灵活的模型训练和调整，提高对话系统的精确性与可扩展性。
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FuseAI项目通过知识融合技术整合多个开源大语言模型的优势，开发出高性能新模型。FuseChat-7B-VaRM在MT-Bench评测中得分8.22，超过多个知名对话模型；FuseLLM-7B在多项任务中表现优于Llama-2-7B。该项目为大语言模型研究提供了新的发展方向。
Zephyr 7B - 大型多语言自然语言处理模型
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Zephyr 7B是一款拥有70亿参数的大型语言模型，具备出色的自然语言理解和生成能力。该模型支持多语言翻译、文本摘要、情感分析和问答等功能，可应用于内容创作、客户服务和研究等领域。Zephyr 7B通过多样化的文本语料训练，能够处理复杂的语言任务，如智能对话系统、自动文章生成和跨语言信息检索等。这一技术进步为各行业带来新的可能性，助力企业提高效率和创新能力。
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ChatLM-Chinese-0.2BGithubHuggingfaceRLHF优化SFT微调开源项目预训练
ChatLM-mini-Chinese是一个小参数中文生成式语言模型项目。模型参数为0.2B，最低4GB显存即可实现预训练，512MB显存可进行推理。项目公开预训练和优化数据集，包括SFT微调和DPO偏好优化，支持多种下游任务。基于Huggingface NLP框架，自实现trainer，支持单机单卡及多卡训练，并可断点续训。此项目优化了内存和显存的使用，为硬件资源不足的用户提供了一种高效的中文对话解决方案。
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