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ComfyUI-N-Nodes

ComfyUI的自定义节点套件，支持视频处理与文本生成

ComfyUI-N-Suite视频节点GPT节点安装指南变量节点Github开源项目

ComfyUI-N-Nodes套件包含多种高级节点，支持整数、字符串与浮点数变量节点、GPT节点及视频处理节点。主要在Windows和ComfyUI默认环境下测试，兼容多种如Llama、Moondream等GPT模型，优化文本生成。支持全面的视频处理功能，包括视频加载、帧提取、视频保存及帧插值。提供详细的安装和更新指南，提高用户使用便捷性。新功能如动态提示生成和图像扩展，为用户带来更灵活的UI体验。

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介绍相关项目
comfyui-inpaint-nodes - 改进图像补绘的开源工具与节点
ComfyUIFooocus InpaintGithubLaMaMAT图像修复开源项目
ComfyUI Inpaint Nodes项目提供先进的图像补绘功能，支持Fooocus inpaint、LaMa和MAT等多模型。项目包含多个用于inpaint和outpaint区域预填充的节点工具，如扩展和填充掩码、模糊处理等，以确保平滑的过渡。还包括后处理节点，如去噪和合成掩码，并附有详细的示例工作流和安装指南。
comfyui_LLM_party - 使用ComfyUI快速构建和集成LLM工作流
API调用ComfyUIGithubLLM工具开源项目本地模型节点
该项目基于ComfyUI前端，提供完整节点集以便快速构建和集成LLM工作流，并兼容现有的SD工作流。项目更新涵盖了自动生成LLM工具、支持DuckDuckGo搜索、多知识库调用、额外参数输入，以及多平台代理连接。该项目支持所有OpenAI格式的API调用和本地大模型，兼容多种API和本地模型。该项目还提供丰富的教程和示例工作流，以便用户快速上手和定制开发。
ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO - ComfyUI自定义节点实现单图快速生成3D模型
3D模型ComfyUIGithubTripoSR工作流开源项目背景去除
ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO是基于TripoSR的自定义节点，可从单张图像快速生成3D模型。该项目支持背景去除和RGBA图像处理，与LayerDiffusion配合良好。最新版本重构了3D文件保存节点，新增多项基础参数，提升了3D模型生成的灵活性。项目新增背景去除选项，改进RGBA图像支持，避免生成带有黑色背板的模型。用户可根据需求选择使用原版或改版节点，平衡速度和功能需求。
Plush-for-ComfyUI - 无需付费即可使用高级提示增强器助力图像生成，支持多种AI服务
Advanced Prompt EnhancerChatGPTGithubLLM StudioPlush-for-ComfyUIStyle Prompt开源项目
Plush-for-ComfyUI提供免费使用高级提示增强器的功能，支持多种AI平台如Groq和开源LLM。此项目还兼容ChatGPT和Claude3，并包含多个示例工作流和新节点功能，优化图像生成过程。最新更新带来了增强的样式提示节点，支持更多AI服务，并新增Exif Wrangler节点用于提取图像元数据。通过详细的安装指南和新的示例工作流，用户可以轻松配置和使用这些强大工具。
comfyui - 用户友好的AI工作流程编辑器和容器化解决方案
AI-DockCUDAComfyUIDockerGithubROCm开源项目
ComfyUI是一款开源的AI工作流程编辑器，集成于可高度定制的AI-Dock容器中。该项目支持NVIDIA CUDA、AMD ROCm和CPU平台，并采用灵活的版本标签系统。通过环境变量，可轻松配置自动更新、端口设置等功能。ComfyUI还提供API接口，便于进行二次开发和集成。这个工具特别适合需要定制AI工作流程的开发者和研究人员，为AI应用开发提供了便利的容器化解决方案。
ComfyUI_densediffusion - ComfyUI区域提示节点 实现精准图像生成控制
AI绘图ComfyUIDenseDiffusionGithub区域提示开源项目注意力机制
ComfyUI_densediffusion是一个为ComfyUI开发的自定义节点，实现了基于DenseDiffusion的区域提示方法。该项目通过注意力操纵技术，增强了图像生成过程的精确控制。目前，ComfyUI_densediffusion与IPAdapter存在兼容性问题，开发者正在努力解决这一限制。项目提供了直观的界面，方便用户应用区域提示技术。
ComfyUI-I2VGenXL - I2VGenXL 模型为 ComfyUI 带来高清视频生成新体验
AI模型ComfyUIGithubI2VGenXL图像转视频开源项目视频生成
ComfyUI-I2VGenXL 项目将 I2VGenXL 模型集成到 ComfyUI 中，实现高质量视频生成。该项目支持 1280*704 分辨率输出，通过正负提示词控制生成过程。其自然动效和优质光影效果使其成为当前表现出色的高清视频模型。项目设计了标准工作流，支持文生视频和图生视频，并集成自动补帧功能，为视频创作提供完整解决方案。
cg-use-everywhere - 自动化节点连接提升ComfyUI工作流效率
ComfyUIGithubUE Nodes工作流开源项目正则表达式自定义节点
cg-use-everywhere是一个ComfyUI自定义节点集合，能自动连接工作流中匹配的节点输入。它提供Anything Everywhere、Seed Everywhere等多种节点类型，简化复杂工作流构建。此外，该项目还支持正则表达式匹配、循环检测和链接可视化等功能，有助于提高ComfyUI的使用效率。
ComfyUI_UltimateSDUpscale - Coyote-A 的 Ultimate Stable Diffusion Upscale 脚本的 ComfyUI 节点
A1111 extensionComfyUICoyote-AGithubUltimate SD Upscaleupscaling开源项目
ComfyUI_UltimateSDUpscale项目与Ultimate Stable Diffusion Upscale脚本集成，通过ComfyUI节点实现图片放大和自定义采样。用户可选择主要节点、无放大节点或自定义采样节点，适用于不同放大或采样需求的场景，支持多种参数设置，提高图片放大效果和效率。
ComfyUI_ADV_CLIP_emb - ComfyUI高级CLIP文本编码 提升提示词权重控制
CLIPComfyUIGithubSDXL开源项目提示词权重文本编码
ComfyUI_ADV_CLIP_emb项目引入高级CLIP文本编码节点，实现精细的提示词权重控制。该项目支持多种标记归一化和权重解释方法，如mean、length、comfy和A1111等。此外，项目还提供SDXL支持，包括专门的SDXL编码节点和参数添加节点。这些功能有助于精确调整AI生成图像的细节，增强创作灵活性。
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