lir

快速计算二进制网格最大内部矩形的Python库

Largest Interior Rectangle 二进制网格 Python Numba 算法优化 Github 开源项目

lir是一个开源Python库，用于快速计算二进制网格中的最大内部矩形。该项目利用Numba编译技术提高执行速度，支持基于网格和轮廓的计算方法。lir不仅适用于二进制网格，还能处理多边形坐标列表，为图像处理和计算几何领域提供了高效解决方案。项目文档包含详细使用说明和性能优化建议，方便开发者快速上手。

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介绍相关项目

labelCloud - 多功能3D点云标注工具支持多种文件格式

3D边界框GithubPythonlabelCloud开源项目标注工具点云

labelCloud是一个开源的3D点云标注工具，用于在点云数据中标注3D边界框。该工具提供拾取和跨度两种标注模式，支持多种点云文件格式的导入和标签格式的导出。此外，labelCloud还具备基于边界框的语义分割功能。其轻量级设计和灵活的配置使其适用于多种3D对象检测场景。

algorithms - Python数据结构与算法的开源实现库

GithubPython代码实现开源项目数据结构算法

algorithms是一个开源项目,提供Python 3中常见数据结构和算法的简洁实现。涵盖数组、图论、动态规划、搜索等多个领域,包括归并排序、广度优先搜索、动态规划等经典算法,代码清晰易懂。该库可通过pip安装使用,适合学习和实际开发。项目持续更新,欢迎社区贡献。

code-indexer-loop - 多语言代码索引和检索的Python开源工具

Code Indexer LoopGithubLlamaIndexOpenAItree-sitter代码索引开源项目

Code Indexer Loop是一个专注于代码索引和检索的Python开源库。它整合了LlamaIndex、tree-sitter等工具，支持多种编程语言的解析。该库采用tiktoken优化检索，通过LangChain生成嵌入，并使用ChromaDB存储。借助watchdog实现实时文件监控，Code Indexer Loop能够高效地维护最新的代码索引，为开发者提供快速、准确的代码片段检索服务。

lit - 自学AI实践者必备技术书籍精选

AIGithubNLP开源项目数据科学机器学习编程

lit项目为自学AI实践者提供了精心策划的技术书籍集锦。涵盖人工智能、数据科学、计算机科学、编程等多个领域的经典著作,从入门到进阶兼具理论深度和实践指导。项目创建者基于个人经验对每本书进行简要介绍,为读者选择合适学习材料提供参考。这一资源有助于系统全面地学习AI相关知识。

pillow-simd - 针对x86架构优化的高性能图像处理库

GithubPillow-SIMDPillow库SIMD计算图像处理开源项目性能优化

Pillow-SIMD是针对x86架构优化的Pillow库版本，适用于Intel和AMD CPU。通过SIMD计算技术，它显著提升了图像处理性能，部分操作比原版Pillow快16-40倍。支持SSE4和AVX2指令集，可直接替代同版本Pillow。该项目已在生产环境验证，获得Uploadcare支持。Pillow-SIMD优化了多种图像操作，包括调整大小、模糊和合成等。

byteir - 端到端模型编译解决方案，支持多种MLIR方言和ASIC优化

ByteIRGithub前端开源项目模型编译编译器运行时

ByteIR是ByteDance推出的端到端模型编译解决方案，包括编译器、运行时和前端组件。该项目采用多种上游MLIR方言和Google Mhlo，提供兼容的编译过程，允许灵活混用ByteIR与上游MLIR的passes。ByteIR支持Tensorflow、PyTorch、ONNX等前端，能将SOTA模型转化为Stablehlo。目前处于早期阶段，目标是为深度学习加速器及通用CPU和GPU提供必要的模块和基础设施。

pylyzer - Rust打造的高速Python代码分析工具

GithubPythonpylyzer开源项目性能语言服务器静态代码分析

pylyzer是一款用Rust开发的Python静态代码分析工具，具有显著的性能优势。该工具提供清晰的错误报告和全面的LSP功能，支持类型检查、推断和内置模块解析。pylyzer基于Erg编程语言的类型系统，可作为VSCode扩展使用，为Python开发者提供高效的代码分析体验。

NiaPy - 轻量级自然启发算法Python框架

GithubNiaPyPython优化算法开源软件开源项目自然启发算法

NiaPy是一个开源的Python微框架,用于构建和评估自然启发算法。它内置了多种优化问题和算法实现,通过简洁的接口实现算法比较和结果导出。NiaPy支持pip、conda等安装方式,兼容主流Linux发行版,适用于Python 3.9及以上版本。该框架为优化研究和应用提供了一个灵活高效的开发平台。

raster-vision - 开源Python工具构建卫星和航空影像的计算机视觉模型

GithubPyTorchRaster Vision卫星图像开源项目深度学习计算机视觉

Raster Vision是一个开源的Python库和框架，用于构建卫星、航空和其他大型影像集的计算机视觉模型。它支持芯片分类、目标检测和语义分割，后端采用PyTorch。作为低代码框架，它允许用户无需深度学习专业知识即可配置和运行机器学习管道，并支持通过AWS Batch和AWS Sagemaker在云端进行部署。用户可以通过pip或Docker镜像进行安装和使用。更多详情参阅官方文档。

swiss_army_llama - 用 FastAPI 为各种任务公开方便的 REST 端点来促进和优化与本地 LLM 一起工作的过程

FAISS向量搜索FastAPIGithubSwiss Army Llama开源项目文本嵌入音频转录

一个优化本地LLM的工具集，提供文本嵌入、语句相似度计算、文档处理和音频转录。利用FastAPI暴露REST端点，通过llama_cpp处理文本、PDF和音频文件，自动完成OCR并计算嵌入。支持高级相似度测量和语义搜索，集成FAISS向量搜索。可选用RAM Disk加速，配置简易，兼容多种模型和方法，便于快速集成到应用中。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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