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lir

快速计算二进制网格最大内部矩形的Python库

lir是一个开源Python库,用于快速计算二进制网格中的最大内部矩形。该项目利用Numba编译技术提高执行速度,支持基于网格和轮廓的计算方法。lir不仅适用于二进制网格,还能处理多边形坐标列表,为图像处理和计算几何领域提供了高效解决方案。项目文档包含详细使用说明和性能优化建议,方便开发者快速上手。

lerobot - 实用机器学习库助力实际机器人开发
GithubLeRobot开源项目强化学习机器人模拟环境预训练模型
LeRobot是一个基于PyTorch的机器人应用开发库,提供模型、数据集和工具。它侧重模仿学习和强化学习,包含预训练模型、人类示范数据集和仿真环境,降低机器人技术门槛。该库支持ALOHA、PushT和XArm等多种环境和策略,未来将扩展实际机器人支持。LeRobot旨在促进数据集和预训练模型的共享,推动机器人技术发展。
mlir-aie - MLIR驱动的AI引擎工具链 助力AI设备性能优化
AI EngineAMDGithubMLIRRyzen AIVersal开源项目
mlir-aie是一个基于MLIR的开源工具链,专为AMD Ryzen™ AI和Versal™等AI引擎设备设计。它通过多层抽象的MLIR表示,实现AI引擎核心编程、数据移动和阵列连接描述。项目提供Python API接口,支持后端代码生成,并集成AMD Vitis™软件中的AI引擎编译器。作为面向工具开发者的项目,mlir-aie提供AIE设备的低级访问,促进多样化编程模型的开发。
accelerated-scan - GPU加速的并行扫描算法高效解决一阶递归
Accelerated ScanCUDAGPUGithubTriton并行计算开源项目
accelerated-scan是一个Python包,实现了GPU上高效的一阶并行关联扫描。该项目采用分块处理算法和GPU通信原语,能快速处理状态空间模型和线性RNN中的一阶递归问题。支持前向和后向扫描,提供C++ CUDA内核和Triton实现,在不同序列长度下均有出色性能表现。适用于深度学习和信号处理等需要高性能递归计算的领域。
LITv2 - 基于HiLo注意力的快速视觉Transformer
GithubHiLo注意力LITv2图像分类开源项目目标检测视觉Transformer
LITv2是一种基于HiLo注意力机制的高效视觉Transformer模型。它将注意力头分为两组,分别处理高频局部细节和低频全局结构,从而在多种模型规模下实现了优于现有方法的性能和更快的速度。该项目开源了图像分类、目标检测和语义分割任务的预训练模型和代码实现。
numba - Python数值计算的开源JIT编译器
GithubNumbaPython优化开源项目数值计算编译器
Numba是一个开源的Python JIT优化编译器,专注于数值计算。它将Python语法转换为机器代码,支持编译大部分数值计算相关的Python代码,包括多数NumPy函数。Numba具备循环自动并行化、GPU加速和ufuncs创建等功能,能够显著提升Python数值计算的性能。适用于科学计算、金融建模、机器学习等高性能计算场景。
llmsherpa - PDF智能解析与大语言模型应用框架
GithubLLM SherpaLayoutPDFReaderPDF解析向量搜索开源项目文档结构分析
LLM Sherpa是一个开源项目,提供LayoutPDFReader工具用于智能解析PDF文档结构,包括章节、段落和表格。该工具支持精确分块并保留上下文信息,适用于向量搜索和生成式AI应用。项目提供API接口,便于集成到各类大语言模型应用中,如问答系统和文本摘要。LLM Sherpa简化了PDF处理流程,为开发者提供了高效的大语言模型应用开发框架。
pygmo2 - 大规模并行优化Python库
GithubPython库pygmo优化算法并行计算开源项目科学计算
pygmo是一个开源的、用于大规模并行优化的科学Python库。它围绕提供优化算法和优化问题的统一接口而构建,使其易于在大规模并行环境中部署。该库支持多目标优化和多种优化算法,能够高效处理复杂的优化问题和大规模数据。pygmo提供了全面的文档和教程,适用于研究、教学以及各种实际应用场景。其强大的功能和灵活性使其成为解决复杂优化挑战的理想工具。
InstantMesh - 高效单图3D网格生成技术,利用稀疏视图大型重建模型
3D网格生成GithubInstantMesh单图重建开源项目深度学习计算机视觉
InstantMesh是一个基于LRM/Instant3D架构的前馈框架,能从单张图像高效生成3D网格。它采用稀疏视图大型重建模型,提供多种模型变体,支持白色背景图像生成。项目开源了推理和训练代码、模型权重,并提供Gradio在线演示。InstantMesh在3D内容创作和计算机视觉等领域有广泛应用潜力。
circt - 硬件设计领域的开源编译器基础设施
CIRCTEDAGithubLLVMMLIR开源项目硬件设计
CIRCT项目旨在将MLIR和LLVM开发方法应用于硬件设计工具领域。它提供一致的、模块化的基础设施,支持多种中间表示,以解决现有EDA工具的局限性。CIRCT鼓励社区通过Discourse论坛、周会和代码贡献参与项目,共同推进开放硬件工具的发展。
mealpy - 元启发式算法优化库实现多种优化算法
GithubMEALPYPython库优化算法元启发式算法开源软件开源项目
MEALPY实现了215种元启发式算法,是当前最全面的Python优化库之一。它可解决连续和离散优化等多种问题,支持参数分析、性能评估和收敛分析。该库设计简洁,提供结果导出和模型导入导出功能,适用于各类优化任务。MEALPY兼容Python 3.7+,依赖numpy等科学计算库。
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