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shorelark

神经网络与遗传算法驱动的生物进化模拟器

Shorelark是一个结合神经网络、遗传算法和高中数学知识的进化模拟项目。通过可视化界面,它展示了生物进化的过程,使观察者能直观理解进化机制。项目提供了实现教程,适合对人工智能和进化理论感兴趣的开发者与学习者。Shorelark支持多种构建方式,如Cargo和npm,以及Nix,便于不同背景的用户使用。

waggle-dance - 高级代理系统,提升目标管理与任务执行效率
Githubwaggledance.ai人工智能并发执行开源项目自动化项目管理
waggledance.ai是一款实验性应用,旨在实现用户指定目标。它提供直观的用户界面,用于构建基于代理的系统,专注于可解释性、可观察性、并行生成和探索。系统包括规划代理、执行代理和批评代理,能够减少低质量结果和虚构现象。用户可与代理实时互动进行调整。采用Typescript、Langchain.js、Prisma等技术栈,支持本地和云端部署,并提供API访问。
gloo - Rust和WebAssembly的高效Web开发工具包
GithubGlooRustWebAssemblyWeb开发工具包开源项目
Gloo是一个面向Rust和WebAssembly开发者的模块化工具包,简化了Web应用和库的构建过程。它为浏览器API提供了易用的Rust封装,适用于全面Web应用和小型专用库的开发。Gloo注重性能、可靠性和代码优化,是Rust和WebAssembly生态系统的重要组成部分,为开发者提供灵活高效的Web开发工具。
awesome-ai-sdks - AI代理的创建、监控、调试和部署工具集合
AI agentsChidoriGithubLangchainSDKe2b开源项目
提供丰富的SDK、框架、库和工具,支持AI代理的创建、监控、调试和部署。由e2b团队提供,无论使用什么技术栈,开发者都能高效构建智能代理应用。加入社区,共同讨论和改进这个资源库,获取项目更新和支持。
llm-chain - 创建多步骤LLM应用,支持云端和本地部署
AlpacaChatGPTGithubLLaMaRustllm-chain开源项目
llm-chain是一组强大的Rust库,支持创建高级LLM应用,如聊天机器人和智能代理。平台支持云端和本地LLM,提供提示模板和多步骤链功能,以处理复杂任务。还支持向量存储集成,为模型提供长期记忆和专业知识。兼容ChatGPT、LLaMa和Alpaca模型,并通过llm.rs实现Rust语言的LLM支持,无需C++依赖。
alien - 基于CUDA的人工生命模拟工具
ALIENCUDAGithub人工生命开源项目神经网络粒子引擎
ALIEN是一款基于CUDA的2D粒子引擎人工生命模拟工具,支持软体和流体模拟。该工具通过神经网络控制传感器、肌肉等高级功能,模拟数字生物在共同环境中的运作。ALIEN优化了大规模实时模拟能力,可处理数百万粒子,并提供用户友好的界面和高质量渲染效果。这个项目为研究生物系统复杂性增长提供了独特平台,适合研究人员和对人工生命感兴趣的人士使用。
BabelShark - 智能化网站和应用程序本地化服务
AI工具AI翻译BabelShark应用程序本地化开发者工具网站本地化
BabelShark提供创新的网站和移动应用本地化服务,结合人工智能自动翻译和人工校对功能。该工具支持直接在网页或应用中进行本地化,无需处理JSON或语言表格,适用于多种开发框架如静态HTML、React和Vue。BabelShark具备实时翻译和缓存功能,确保访问体验流畅。此外,提供15天免费试用和免费计划,方便用户体验其高效的本地化服务。
farfalle - 开源AI搜索引擎,支持本地和云端模型运行
AI搜索引擎DockerFarfalleGithubLiteLLMSearXNG开源项目
Farfalle是一个开源的AI搜索引擎,支持运行本地模型(如llama3、gemma、mistral、phi3)和通过LiteLLM使用自定义模型,还可使用云端模型(如Groq/Llama3、OpenAI/gpt4-o)。该项目集成了多个搜索提供商(如Tavily、Searxng、Serper、Bing),并具备专家搜索和聊天历史功能。用户可通过Docker进行本地部署,也可使用Vercel进行前端部署。项目详细信息和使用指南可在GitHub页面找到。
chidori - 一个开源的编排器、运行时和集成开发环境(IDE),用于与现代人工智能工具协同构建软件。
AI代理ChidoriGithubPython支持反应式运行时开源项目时间旅行调试
Chidori是一个开源编排器、运行时和IDE,专为构建AI代理而设计,提供状态空间探索、执行暂停与恢复等功能。支持Python和JavaScript代码执行,并具备时间旅行调试和可视化调试环境。Chidori帮助开发者创建和管理复杂的长时间运行工作流,简化AI模型的集成和操作。
evo-1-8k-base - 高效的生物长序列建模与设计的深度信号处理模型
EvoGithubHuggingfaceStripedHyena基因组学开源项目模型模型架构深度信号处理
Evo是一个基于生物的基础模型,通过StripedHyena架构支持长序列建模与设计。Evo拥有7亿参数,可在单核苷酸和字节级别进行建模,并在计算和内存使用上实现接近线性的扩展。Evo-1-8k-base模型适用于8,192上下文长度的分子层面微调,是Evo家族中的第一款产品。此模型不仅支持高效的自动回归生成,还能快速处理长上下文训练和微调,在自然语言和生物序列的大规模数据处理中展示出色的扩展性。作为开源科学的组成部分,该项目提供15个阶段的中间预训练检查点以供研究使用。
AgentGym - 多环境下的广泛能力AI智能体进化平台
AgentGymGithub人工智能基准套件开源项目自我进化方法高质量轨迹集
AgentGym是一个框架,通过多种交互环境和统一任务格式,协助科研人员评估和开发具备广泛能力的语言模型智能体。平台支持实时反馈和并发操作,包含14种环境,如网页导航、文字游戏和家务任务。核心组成包括高质量的轨迹集AgentTraj和基准测试套件AgentEval,并提出了智能体自我进化方法AgentEvol。实验结果显示,进化后的智能体可与当前最先进的模型媲美。
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