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Pipeline项目的快速入门指南,包括与Kubernetes的集成步骤和操作方法

此页面介绍了Pipeline项目的快速入门指南,包括与Kubernetes的集成步骤和操作方法,帮助用户轻松完成设置和配置。

pipelines - 基于Kubernetes的机器学习工作流程编排平台
GithubKubeflowKubernetes工作流程开源项目机器学习管道
Kubeflow Pipelines是基于Kubernetes的机器学习工作流程编排平台,旨在简化ML工作流的部署和管理。该平台提供端到端的编排功能,支持快速实验和组件复用,便于构建完整的ML解决方案。通过Kubeflow Pipelines SDK,开发者可创建可重用、可扩展的ML管道,提高ML项目的效率和可管理性。
pipeline - 基于Kubernetes的云原生CI/CD流水线框架 适用于自动化工作流
CI/CDGithubKubernetesTekton Pipelines云原生容器开源项目
Tekton Pipelines是一个开源项目,提供基于Kubernetes的CI/CD流水线资源。它具有云原生、解耦和类型化特性,支持跨集群部署和独立任务执行。该框架使用容器作为构建块,引入类型化资源概念,便于实现切换。Tekton Pipelines适用于Kubernetes 1.28及以上版本,为开发者提供灵活可扩展的自动化工作流解决方案。
pipelines - OpenAI API插件框架 实现模块化AI工作流
AI集成GithubOpen WebUIOpenAI APIPipelines开源项目自定义工作流
Pipelines是一个与UI无关的OpenAI API插件框架,支持在兼容OpenAI API规范的客户端上创建模块化工作流。该框架集成了自定义逻辑和Python库,涵盖AI代理到家庭自动化API等多种应用。通过自定义钩子,Pipelines实现了功能调用、RAG、消息监控和速率限制等功能,为AI应用开发提供了灵活的解决方案。
DevOps-Guide - DevOps技术栈学习与实践指南
CI/CDDevOpsGithub基础设施即代码容器编排开源项目自动化
该项目是一个全面的DevOps学习资源库,涵盖Docker、Kubernetes、Prometheus等核心技术。提供概念讲解、实践教程和命令参考,助力掌握DevOps技能。包含入门指南、学习路线图和面试题,适合DevOps初学者和从业人员参考学习。
k8s_PaaS - Kubernetes实践教程 从Docker到PaaS平台搭建
DevOpsDockerGithubKubernetesPaaS容器编排开源项目
本项目是一个基于Kubernetes的PaaS/DevOps平台搭建教程。内容包括Docker、K8s集群、Harbor、Jenkins、Gitlab、Apollo等核心组件的部署。通过详细步骤和配图,帮助读者掌握云原生技术栈,实现开发到部署的自动化。教程注重实践,解释每个步骤的原理,适合想系统学习容器化和DevOps的技术人员。
kubernetes-learning - Docker和Kubernetes实践指南,从入门到精通
CNCFDockerGithubKubernetes云原生容器编排开源项目
这是一个全面的Docker和Kubernetes学习资源,涵盖从基础到高级的内容。教程包括Docker基础、Kubernetes集群搭建、运行原理、控制器使用、调度策略、运维技巧、Helm工具应用等。还介绍了基于Kubernetes的CI/CD实现,为开发者提供了系统化的容器化和云原生技术学习路径。
pipeline-library - 自动化流水线全局库 Pipeline Global Library
CI/CDDocker镜像GithubJenkinsPipeline开源项目插件构建
Pipeline Global Library 是一个为 Jenkins 项目设计的流水线全局库,提供了一系列用于 Jenkins 实例的步骤和变量。该库包含构建 Maven 和 Gradle 插件项目的步骤,支持多平台并行构建,集成代码覆盖率和静态分析工具,并具备 Docker 镜像构建和发布功能。这个库简化和标准化了 Jenkins 项目的 CI/CD 流程,有助于提高开发效率。
kubeflow - 简单、可移植且可扩展的Kubernetes上的AI/ML平台
AIGithubKubeflowKubernetes开源项目机器学习
Kubeflow项目专注于在Kubernetes上简化、可移植且可扩展的AI/ML解决方案。它包含多个开源组件,支持机器学习生命周期的各个阶段,如模型服务、实验管理和数据流水线等。提供丰富的官方文档和社区支持,用户可以通过GitHub获取详细信息和技术支持,这是构建AI/ML应用的理想工具。
awesome-pipeline - 数据流水线工具集合 简化复杂工作流程
Github工作流开源项目数据处理框架管道自动化
Awesome Pipeline收录了多种数据流水线工具,包括框架、库和平台。这些工具可帮助构建和优化各类数据处理流程,从简单的线性工作流到分布式计算均有涉及。该项目为不同规模的数据处理需求提供了丰富的开源解决方案。
Fast-Kubernetes - 掌握Kubernetes核心概念与实践技能
GithubKubectlKubernetesPod容器编排开源项目集群
Fast-Kubernetes项目详细介绍了Kubernetes的核心对象和组件,包括Kubectl、Pod、Deployment和Service等。通过实践场景和动手实验,该项目帮助学习者从创建简单Pod到实现复杂集群监控,全面掌握Kubernetes技能。项目内容丰富全面,是深入学习Kubernetes的优质参考资源。
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