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Pipeline项目的快速入门指南,包括与Kubernetes的集成步骤和操作方法

此页面介绍了Pipeline项目的快速入门指南,包括与Kubernetes的集成步骤和操作方法,帮助用户轻松完成设置和配置。

kubernetes-examples - Kubernetes配置和部署示例代码库
DevOpsGithubKubernetes云原生容器编排开源项目示例代码
kubernetes-examples是一个Kubernetes示例代码库,提供多种配置和部署案例。项目涵盖基础到高级应用场景,帮助开发者和运维人员学习Kubernetes功能,促进容器化应用的开发和部署。
awesome-gitops - GitOps资源大全 助力Kubernetes集群管理与应用部署
GitGitOpsGithubKubernetes基础设施即代码开源项目持续交付
本资源列表汇集了GitOps相关的工具、教程和社区资源。GitOps通过Git管理Kubernetes集群和应用部署,提高了开发效率和系统稳定性。列表涵盖ArgoCD、Flux等主流工具,以及GitOps实践的背景知识。开发者和运维人员可从中获取有价值的参考信息,助力优化工作流程。
awesome-argo - Argo项目生态系统资源汇总 - 云原生应用部署与工作流管理指南
ArgoCI/CDGitOpsGithubKubernetes工作流开源项目
本列表汇集了Argo项目生态系统的核心资源,包括相关工具、书籍、博客文章和视频等。内容涵盖Argo Workflows、Argo CD、Argo Rollouts和Argo Events等官方项目,以及基于Argo构建的开源工具。开发者可通过这些精选资源深入了解Argo在云原生应用部署和工作流管理中的应用,获得全面的学习指南。
community - Kubeflow社区 机器学习平台的开源协作中心
GithubKubeflow开源社区开源项目机器学习平台行为准则贡献指南
Kubeflow社区为机器学习平台提供开放、包容的协作环境。该社区鼓励各界人士参与讨论、会议和项目贡献,并遵循行为准则以确保公平参与。社区成员可通过提出创意和修复问题来推动项目发展。此外,社区制定了品牌使用指南,规范Kubeflow商标应用。社区仓库中的设计提案和流程文档为Kubeflow的持续演进提供了方向。
pipeline-aws-plugin - Jenkins流水线AWS服务集成插件
AWSCloudFormationGithubJenkinsS3pipeline开源项目
该Jenkins插件提供AWS API交互功能,支持S3、CloudFront、CloudFormation等多种AWS服务操作。插件通过withAWS步骤实现授权,支持多种凭证和角色切换,简化Jenkins与AWS集成。它可自动化各类AWS任务,提高CI/CD流程效率。插件提供了丰富的步骤,如s3Upload、cfInvalidate、cfnUpdate等,方便在Jenkins流水线中集成AWS操作。通过这些预定义步骤,用户可以轻松实现AWS资源管理和部署自动化,无需编写复杂的AWS SDK代码。
Kubernetes-and-Cloud-Native-Associate-KCNA - KCNA认证全面指南:Kubernetes基础与云原生技术
GithubKCNAKubernetes云原生容器编排开源项目认证考试
KCNA认证指南详解Kubernetes基础、容器编排、云原生架构等核心内容,提供完整备考资料与实践题目,全面提升云原生技术水平。
argo-workflows - Kubernetes上的开源工作流编排引擎
Argo WorkflowsGithubKubernetes容器工作流引擎开源项目自动化
Argo Workflows是一个开源的工作流编排引擎,专为Kubernetes环境设计。它支持定义多步骤工作流,可通过任务序列或有向无环图(DAG)建模。该引擎轻量灵活,易于使用和扩展,适用于机器学习、数据处理、基础设施自动化和CI/CD等多种场景。Argo Workflows以其强大的功能和广泛的应用,成为Kubernetes生态系统中最受欢迎的工作流执行引擎之一。
batch-processing-gateway - 简化Spark在Kubernetes上的部署和管理
Batch Processing GatewayGithubKubernetesREST APIS3Spark开源项目
Batch Processing Gateway是一个开源项目,旨在简化Spark在Kubernetes环境中的运行。通过提供直观的API接口,用户可以轻松提交、检查和删除Spark应用,而无需深入了解底层细节。该项目支持多Spark集群配置,实现水平扩展,并提供基于队列和权重的智能路由机制。此外,它还具备应用日志管理和用户授权等功能,适用于构建和管理大规模Spark服务。
kubernetes-the-hard-way - 手动搭建Kubernetes集群的详细教程
GithubKubernetes云原生容器编排开源项目系统管理集群搭建
本教程详细介绍了手动搭建Kubernetes集群的过程,适合希望深入理解Kubernetes基础架构的学习者。内容涵盖从环境准备到集群配置的全过程,包括证书生成、etcd集群引导和控制平面设置等关键步骤。采用逐步讲解的方式,展示了Kubernetes集群的完整搭建流程,有助于理解各组件间的协作。虽不适用于生产环境,但对掌握Kubernetes核心概念和运作机制极为有益,是技术人员深入学习Kubernetes架构的宝贵资源。
pipeless - 开源框架,简化计算机视觉应用开发和部署
GithubPipeless多流处理实时处理开源框架开源项目计算机视觉
Pipeless是一个开源框架,旨在简化计算机视觉应用的开发和部署过程。该框架自动化处理代码并行化、多媒体管道和内存管理等复杂任务,加速实时应用开发。Pipeless采用模块化设计,支持动态组合处理阶段和多种推理运行时,可部署于边缘设备和云端。通过简化开发流程,Pipeless有效提升了计算机视觉项目的开发效率。
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