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quacc

多功能的计算材料科学和量子化学平台

quacc计算材料科学量子化学工作流管理Atomic Simulation EnvironmentGithub开源项目

quacc（Quantum Accelerator）是一个计算材料科学和量子化学平台，专为大数据时代设计。该平台提供预制工作流程，支持本地、HPC和云端运行，通过统一接口兼容多种工作流管理方案。quacc基于原子模拟环境和Materials Project基础设施，整合社区资源。由普林斯顿大学Rosen研究组维护，quacc为研究者提供多功能、高效的计算工具。

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介绍相关项目
AutoAWQ - 面向大型语言模型的高效4位量化框架
AutoAWQGPU加速Github大语言模型开源项目推理量化
AutoAWQ是一个专门针对大型语言模型的4位量化框架，通过实现激活感知权重量化算法，可将模型速度提升3倍，同时减少3倍内存需求。该框架支持Mistral、LLaVa、Mixtral等多种模型，具备多GPU支持、CUDA和ROCm兼容性以及PEFT兼容训练等特性。AutoAWQ为提升大型语言模型的推理效率提供了有力工具。
ppq - 多功能的神经网络量化工具
GithubOnnxPPQTensorRT开源项目神经网络量化量化优化
PPQ 是一个适用于工业应用的神经网络量化工具。通过将浮点运算转换为定点运算，它显著提升系统功耗效率和执行速度。具备高度扩展性，用户可自定义量化过程，并结合多种硬件和推理库使用。版本 0.6.6 更新了图模式匹配、图融合功能，并新增 FP8 量化规范和 PFL 基础类库。支持 TensorRT, Openvino, Onnxruntime 等推理框架，实现高效的神经网络量化部署。
qml - 量子机器学习与PennyLane的教程和演示资料
GithubPennyLanePython开源项目教程量子机器学习量子计算
本项目包含量子机器学习和其他量子计算主题的详细资料，并提供使用PennyLane进行可微编程的Python代码示例。内容包括完整的教程和操作指南，帮助深入理解量子计算。所有教程均可运行，并可下载为Jupyter笔记本和Python脚本，适合学习与研究。
EfficientQAT - 高效量化训练技术助力大型语言模型压缩
EfficientQATGithubPyTorch大语言模型开源项目模型压缩量化训练
EfficientQAT是一种针对大型语言模型的量化训练技术。该技术采用两阶段训练方法,包括分块训练所有参数和端到端训练量化参数,在压缩模型大小的同时保持性能。EfficientQAT支持GPTQ和BitBLAS等多种量化格式,已成功应用于Llama和Mistral等模型系列,有效降低模型存储需求,为大型语言模型的部署提供了实用方案。
Qubinets - 开源数据基础设施快速部署平台
AI工具Qubinets云平台开源技术数据基础设施自动化运维
Qubinets提供自助式云数据基础设施部署服务,支持多云环境和开源技术。平台集成事件流、数据库、AI/ML工具等,实现一键部署、自动运维和多客户端分发,简化数据基础设施的规划、构建和运行。适用于应用开发、AI和大数据项目,无供应商锁定。
Quanty - 金融知识图谱平台提供实时市场分析和洞察
AI分析AI工具GraphQL APIQuanty市场洞察金融知识图谱
Quanty是一个创新型金融分析平台，结合先进技术和全面知识图谱。通过GraphQL API，平台提供加密货币和股票的实时分析和数据策略。Quanty整合市场新闻和大规模语言模型，构建庞大金融知识图谱，实现智能数据分类、市场洞察和实体关系提取。适用于市场研究、新闻聚合、交易策略和投资组合管理等领域，有助于提升金融决策水平。
covalent - 跨平台执行AI、ML和科研代码的统一框架
CovalentGithub云计算人工智能开源项目机器学习科学研究
Covalent是一个面向AI/ML工程师、开发者和研究人员的Python库，用于简化跨平台计算任务的执行。通过更改单行代码，用户可在云平台或本地集群上运行LLM、生成式AI和科学研究等任务。该库抽象了基础设施管理，实现无服务器化，并提供实时监控。Covalent支持AWS、Azure、GCP和SLURM等多种执行环境，为用户提供统一的界面和灵活的资源管理。
schnetpack - 原子级系统深度学习建模工具包
GithubSchNetPack分子动力学原子系统开源项目深度神经网络量子化学
SchNetPack是一个开源的深度学习工具包,用于原子级系统建模。它提供了构建和训练神经网络的基础组件,可预测分子和材料的势能面及量子化学性质。该工具包支持SchNet和PaiNN等先进模型,能够计算偶极矩、极化率等多种属性,并集成了分子动力学模拟功能。SchNetPack简化了新模型的开发和评估流程,为原子级机器学习研究提供了有力支持。
quackpipe - 无服务器OLAP API实现DuckDB与ClickHouse HTTP接口兼容
APIClickHouseDuckDBGithubOLAP云存储开源项目
QuackPipe是基于DuckDB构建的无服务器OLAP API，模拟并兼容ClickHouse的HTTP API。用户可通过熟悉的接口使用DuckDB SQL和云存储，保持现有习惯和集成。该项目支持云存储操作、文件模式、STDIN快速查询和ClickHouse可执行UDF等功能。QuackPipe还提供简洁的在线playground，方便用户尝试示例查询。
spack - 灵活高效的多平台软件包管理器 支持HPC环境
GithubSpack包管理器多版本开源项目软件安装
作为一个多平台软件包管理工具，Spack在Linux、macOS、Windows和众多超级计算机上表现出色。它能同时管理多个软件版本和配置，安装过程不会影响现有环境。通过简洁的'spec'语法，用户可轻松指定所需版本和配置。Spack的包文件采用Python编写，使开发者能够用单一脚本实现软件包的多种构建方式，大大提高了效率。
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