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quacc

多功能的计算材料科学和量子化学平台

quacc计算材料科学量子化学工作流管理Atomic Simulation EnvironmentGithub开源项目

quacc（Quantum Accelerator）是一个计算材料科学和量子化学平台，专为大数据时代设计。该平台提供预制工作流程，支持本地、HPC和云端运行，通过统一接口兼容多种工作流管理方案。quacc基于原子模拟环境和Materials Project基础设施，整合社区资源。由普林斯顿大学Rosen研究组维护，quacc为研究者提供多功能、高效的计算工具。

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介绍相关项目
quivr - 利用生成式AI提升个人助理体验，聚焦速度与效率
GenerativeAIGithubQuivr个人助理开源开源项目数据安全热门
Quivr是一款高效的个人数据管理工具，结合生成式AI技术，为用户提供快速便捷的数据访问、高安全性保障以及全面的文件兼容性。支持在线与离线工作模式，无论是公开分享还是私密使用，都能满足不同用户的需求。开源特性更为用户提供了无限的可能性，带来自由而广阔的使用体验。
Qbot - 自动化AI量化投资平台，一体化交易策略与数据处理
AI策略GithubQbot实盘交易开源项目热门自动化交易量化投研平台
Qbot，一个自动化的AI量化投资平台，集成了完整的交易生态系统，包括数据获取、策略开发、回测系统和实盘交易。专注于机器学习和强化学习技术，支持多种资产类别交易，提供高效的策略验证和实盘执行功能。Qbot平台支持包括股票、基金、期货及虚拟货币等多种交易对象，帮助用户高效实现从策略研究到交易执行的全流程自动化，适合需要进行量化投资研究和实盘操作的个人或机构使用。
Graphormer - 优化分子科学中的AI研究和应用
Azure Quantum ElementsGithubGraphormer分子建模开源项目材料科学药物发现
Graphormer是一个深度学习包，用于加速分子科学中的AI研究和应用，如材料发现和药物发现。它支持PyG、DGL、OGB和OCP的数据接口，并采用fairseq框架。提供PCQM4M和PCQM4Mv2的预训练模型，特别适合大规模分子建模任务。优化的预训练版本可在Azure Quantum Elements上使用。
GenDelve - 创新型量子模拟与跨维度内容创作平台
AI工具Quantum人工智能搜索引擎模拟器生成器
GenDelve融合量子场景模拟与创意内容生成，提供多样化工具界面。平台特色包括量子物理模拟器、宇宙模因生成器和跨维度搜索引擎，将科学、艺术与技术相结合。用户可在此探索量子概念、创作数字艺术并进行跨学科研究，体验前沿科技带来的无限可能。无论您是科研工作者、艺术家还是科技爱好者，GenDelve都能激发您的创造力，帮助您在量子计算和人工智能领域开拓新视野。
QuantResearch - 定量分析、策略和回测
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该项目提供丰富的量化研究资源，涵盖策略回测、机器学习和深度强化学习应用，以及实盘交易演示。资源内容包括投资组合优化、风险值评估、线性回归（经典、贝叶斯、MCMC、卡尔曼滤波、Tensorflow）、均值回归、协整对冲交易、隐马尔科夫链、RNN股票预测、主成分分析、ARIMA和GARCH模型、Fama-French三因子模型等。此外，项目还提供在线资源和教程，帮助用户深入理解和应用量化研究技术。
pegasus - 大规模科学工作流自动化管理系统
GithubPegasus WMS分布式计算工作流管理系统开源项目数据管理科学计算
Pegasus是一个专为科学计算设计的工作流管理系统。该系统能在多种计算基础设施上自动映射和执行复杂工作流,包括个人电脑、校园集群、超级计算机、网格以及云平台。Pegasus具备高可扩展性、可靠性和出色的数据管理能力,可处理包含高达100万个任务的工作流,同时管理数十TB的数据。系统为研究人员提供抽象的工作流描述接口,使其无需关注底层执行环境细节。
qlib - 开源AI量化投资平台
GithubQlib人工智能开源项目机器学习模型量化投资
Qlib是一个开源AI量化投资平台，利用AI技术赋能金融研究和价值创造。支持监督学习、市场动态建模和强化学习等多种机器学习模式，覆盖量化投资的全部流程，如alpha寻求、风险管理、投资组合构建及订单执行。平台不断更新，引入最新量化研究成果和论文。
CodeQwen1.5-7B-GGUF - 丰富的量化模型选择，多平台优化性能
CodeQwen1.5-7BGithubHugging FaceHuggingface内存需求开源项目模型模型质量量化
通过llama.cpp工具实现多量化模型的生成，CodeQwen1.5系列提供不同文件大小和质量选项，适用于各种设备资源和性能需求。推荐选择高质量Q6_K和Q5_K_M格式，平衡性能与存储空间。该项目适合RAM和VRAM有限的用户，并支持多种格式在不同硬件平台上运行。新方法如I-quants提高性能输出，但与Vulcan不兼容，适用于Nvidia的cuBLAS和AMD的rocBLAS。丰富的特性矩阵便于深入比较选择。
Quill - 智能SEC文件分析平台
AI工具AI平台QuillSEC文件企业分析财务数据
Quill是一款专业的SEC文件分析平台，利用人工智能技术快速处理公司投资者材料。它提供准确的句级引用，实时更新财务数据，并能提取关键信息、生成财务报表和分析盈利电话会议。Quill旨在帮助分析师和投资者高效理解复杂金融文件，为决策提供可靠支持。
ai_quant_trade - AI量化交易平台，支持策略学习与实盘操作
Github因子挖掘开源项目强化学习机器学习深度学习股票AI操盘手
此平台提供从学习、模拟到实盘的一站式AI量化交易服务，涵盖因子挖掘、机器学习、深度学习和强化学习等策略，配备辅助操盘工具。详细教程和多种策略案例适合机构和个体投资者，支持高频交易和股票推荐。最新功能包括StructBERT市场情绪分析、强化学习交易和机器学习自动挖掘因子。
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