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quacc

多功能的计算材料科学和量子化学平台

quacc计算材料科学量子化学工作流管理Atomic Simulation EnvironmentGithub开源项目

quacc（Quantum Accelerator）是一个计算材料科学和量子化学平台，专为大数据时代设计。该平台提供预制工作流程，支持本地、HPC和云端运行，通过统一接口兼容多种工作流管理方案。quacc基于原子模拟环境和Materials Project基础设施，整合社区资源。由普林斯顿大学Rosen研究组维护，quacc为研究者提供多功能、高效的计算工具。

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介绍相关项目
backend.ai - 灵活高效的容器化计算集群平台 支持多种框架与加速器
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Backend.AI是一个基于容器的计算集群平台，支持多种计算和机器学习框架及编程语言。平台提供CUDA GPU、ROCm GPU、TPU和IPU等异构加速器支持，可按需分配和隔离计算资源，适合多租户环境。通过REST、GraphQL和WebSocket API暴露功能，为用户提供灵活高效的计算环境。此平台集成了先进的资源调度功能，可实现按需或批量分配计算资源。Backend.AI采用容器技术实现资源隔离，确保多租户环境的安全性和效率。其开放的API架构便于与现有系统集成，为科研、教育和企业用户提供了强大而灵活的计算解决方案。
Qualli - AI驱动的用户反馈管理和分析系统
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Qualli是一个智能化的用户反馈管理平台,整合多渠道反馈数据并进行AI分析。平台提供网页和移动应用调查工具,支持快速创建反馈循环。通过自动化标记和组织,Qualli帮助企业高效处理用户意见,实现数据驱动决策,从而优化产品和服务体验。该系统致力于简化反馈流程,让企业更轻松地倾听和响应每位用户的声音。
Quaternion - 全平台支持的Matrix协议IM客户端
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Quaternion为Matrix协议提供了一个跨平台的桌面版IM客户端，支持GNU/Linux、macOS和Windows系统。本软件详细介绍了其下载、安装和配置流程，使用户可以轻松根据系统环境安装和设置。支持多语言环境，允许高度自定义配置。开发者亦可参与测试，协助优化软件。
SmartSim - 为高性能计算环境优化的机器学习集成框架
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qi - 基于中文的高效开源编程语言
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Qi是一款基于中文语法的编程语言，设计目标是提高中文使用者的编程学习效率。它采用单次编译器生成高效字节码，运行性能可与主流动态语言相当。Qi的代码库仅5000行左右，可执行文件约140KB，兼具轻量和功能性。作为开源项目，Qi为中文编程领域带来了新的选择。它支持面向对象编程，使用易于理解的中文关键字，为中文开发者提供了更直观的编程体验。
AutoQuant - 开源自动化机器学习工具包
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AutoQuant是一个开源的自动化机器学习工具包,旨在提升模型开发和运营效率。它集成了CatBoost、LightGBM、XGBoost和H2O等先进算法,支持GPU和CPU计算。该工具包涵盖了特征工程、模型训练、评估和部署等机器学习全流程。AutoQuant在多个行业应用中表现出色,为数据科学家提供了一个高效的机器学习开发平台。
awesome-materials-informatics - 材料信息学全面资源集锦 助力数据驱动材料研究
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本资源列表汇集了材料信息学领域的软件工具、云平台、数据集和标准化倡议。内容涵盖开源与商业解决方案，聚焦材料模拟、数据挖掘和机器学习等关键技术。研究人员可借此快速了解行业动态，为数据驱动的材料科学研究提供参考。
Quantum Trading Research - 量化交易研究平台提供实时市场预测
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Quantum Trading Research平台利用AI和机器学习技术提供实时股票市场预测。该平台由前量化基金经理创建，管理过50亿美元资产。核心功能Quantum Trading Bot基于专有分析模型和市场经验，生成交易信号和长期走势预测，为投资者提供每日可操作的市场分析。平台提供QQQ信号图表等长期模型，展示市场价格和走向。投资者可通过电子邮件获取每日市场分析，由经验丰富的前量化基金经理提供。
deepflame-dev - 深度学习赋能的开源多相反应流CFD软件
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GPUMD - GPU加速的分子动力学模拟和机器学习势能开发工具
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