MIVisionX

AMD开源计算机视觉和机器智能开发工具包

MIVisionX OpenVX 计算机视觉机器学习 AMD Github 开源项目

MIVisionX是一套开源的计算机视觉和机器智能开发工具包。它包含优化的OpenVX实现、神经网络模型编译器和多种实用工具。支持ONNX和NNEF格式,可在嵌入式设备到高性能服务器等多种硬件平台上部署计算机视觉和机器学习应用。

文档

Aimmy - 一种通用的基于 AI 的瞄准对准机制

AI瞄准校准机制AimmyDirectMLGithubONNXYOLOv8开源项目

Aimmy由BabyHamsta、MarsQQ和Taylor开发，是通用的AI驱动瞄准对齐机制，专为需要瞄准辅助的玩家设计。采用DirectML、ONNX和YOLOv8技术，特别在AMD GPU上有卓越性能，提供高精度和快速响应。Aimmy拥有直观的用户界面和多种自定义选项，不需编程技能即可使用，适用于各种游戏。软件完全免费，无广告和付费障碍。加入官方Discord社区了解更多信息，提升游戏瞄准体验。

clip-vision-model-tiny - 轻量级AI图像处理与分析视觉模型

GithubHuggingfaceMIT协议代码许可开源协议开源项目模型许可证软件授权

基于MIT许可证开发的轻量级图像视觉模型，采用紧凑架构设计，具备高效的图像处理和分析能力。该开源项目适用于快速部署场景，可在资源受限环境中保持准确的图像识别表现。

libvpl - 开源GPU加速视频处理库

AI推理GPU加速GithubIntel VPL开源项目硬件加速视频处理

Intel VPL是开源的GPU加速视频处理库，提供硬件加速的视频解码、编码和处理功能。适用于AI视觉推理、媒体传输、云游戏等场景。包含API头文件、调度器和示例代码，支持多种GPU平台。可通过源码或包管理器安装，并支持CMake和pkg-config集成。使用时需安装至少一个实现库。

MiracleVision - 多种图像类型和视频效果生成

AI图像生成AI工具AI开发MiracleVision创意设计数字艺术模型训练热门视觉效果

MiracleVision，美图自研的AI视觉大模型，基于深入的美学和审美研究，提供专业图像及视频生成。平台涵盖广泛的图像处理服务，支持快速创造高品质视觉内容，适合广告、电商和游戏等行业需求。借助尖端的美学训练和评估体系，MiracleVision确保每一项输出的视觉艺术品质，成为用户可信赖的创意伙伴。

MIMDet - 掩码图像建模应用于目标检测的开源项目

GithubMIMDet卷积神经网络实例分割开源项目物体检测视觉变换器

MIMDet是一个利用掩码图像建模技术的开源项目，能够提升预训练的Vanilla Vision Transformer在目标检测中的表现。此框架采用混合架构，用随机初始化的卷积体系取代预训练的大核Patchify体系，实现多尺度表示无需上采样。在COCO数据集上的表现亮眼，使用ViT-Base和Mask R-CNN模型时，分别达到51.7的框AP和46.2的掩码AP；使用ViT-L模型时，成绩分别是54.3的框AP和48.2的掩码AP。

mmdeploy - 多平台支持的深度学习模型部署工具集与推理框架

AI模型GithubMMDeployOpenMMLab开源项目模型部署深度学习

MMDeploy是一个开源的深度学习模型部署工具，支持OpenMMLab的各类模型库。该工具集成了多种推理后端，兼容Linux、Windows、macOS和Android等操作系统。提供灵活可扩展的C/C++ SDK框架，支持模型转换、配置编写、性能剖析和量化。详尽文档指导简化了模型部署过程，使其更加高效。

mmaction2 - 开源视频理解工具箱MMAction2基于PyTorch实现

GithubMMAction2OpenMMLab开源项目模型库行动识别视频理解

MMAction2为基于PyTorch的开源视频理解工具箱，涵盖动作识别、动作定位、时空动作检测等多种任务。项目特点包括模块化设计、丰富的模型库以及详尽文档，支持灵活的自定义配置。

opencv-mobile - 优化轻量化的OpenCV库适配多平台移动与桌面系统

Githubopencv-mobile开源项目移动设备计算机视觉跨平台预构建包

opencv-mobile是OpenCV库的轻量级优化版本,专为移动和嵌入式设备设计。该项目支持Android、iOS、ARM Linux等多种平台,提供2.4、3.4和4.10三个主要版本。通过精简库体积并保留核心功能,使其更适合资源受限环境。opencv-mobile将OpenCV库的体积缩小了90%以上,Android版从292MB减少到17.7MB,iOS版从207MB减少到3.97MB,同时保留了核心计算机视觉功能。所有二进制文件均在GitHub Actions上公开编译,确保代码透明和安全性。

OnnxStack - 高效机器学习集成框架无缝对接.NET生态

.NETGithubONNX RuntimeStableDiffusion图像处理开源项目机器学习

OnnxStack为.NET开发者提供了一个便捷的机器学习集成方案。它与ONNX Runtime和Microsoft ML无缝对接，支持Stable Diffusion、图像放大和对象检测等AI模型。开发者可以在.NET环境中直接构建和运行机器学习应用，不再依赖Python。这个框架大大简化了AI开发流程，是.NET生态系统中的一个重要补充。

mmyolo - YOLO算法与实时对象识别工具包

GithubMMYOLOOpenMMLabYOLO系列算法实例分割开源项目目标检测

MMYOLO是一个基于PyTorch和MMDetection的开源工具包，专注于YOLO系列算法，适用于对象检测和旋转对象检测任务。该项目提供统一的基准测试、详细文档和模块化设计，便于用户构建和扩展模型。支持YOLOv5实例分割和YOLOX-Pose等功能，显著提升训练速度，并在RTMDet模型上实现了先进的性能。

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