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likwid

开源高性能计算性能分析工具

Likwid是一个开源的高性能计算性能分析工具套件,支持多种处理器和GPU,运行于Linux系统。它提供硬件拓扑分析、性能计数器监控、能耗测量等功能,帮助开发者分析和优化应用性能。Likwid以命令行工具和库的形式提供,使用简单,功能强大,是高性能计算领域重要的性能分析工具。

S0ixSelftestTool - 专为Linux系统优化的S2idle和S0ix故障诊断工具
GithubLinuxS0ix Selftest Tool开源项目性能优化系统休眠调试工具
S0ixSelftestTool是一款针对Linux系统开发的开源调试工具,专注于Intel客户端平台S2idle路径CPU Package C-state和S0ix故障的初步诊断。此工具可快速识别PC10或S0ix进入失败的原因,并支持运行时PC10状态检查。操作简便,通常在3分钟内即可生成调试结果,简化了故障排查流程。工具会自动归档调试过程日志,为进一步分析提供基础数据。适用于系统管理员和开发者进行初步故障排查和性能优化。工具支持通过简单的命令行操作进行S2idle和运行时PC10状态检查,如使用 ./s0ix-selftest-tool.sh -s 命令检查S2idle路径状态。
HolisticTraceAnalysis - 高效分析分布式训练性能瓶颈的开源工具
GPUGithubHolisticTraceAnalysisPyTorch分布式训练开源项目性能分析
HolisticTraceAnalysis是一款开源性能分析工具,用于识别分布式训练中的性能瓶颈。它分析PyTorch Profiler收集的跟踪数据,提供时间分解、内核分析、通信计算重叠等功能。支持Linux和Mac系统,适用于Python 3.8及以上版本。开发者可通过该工具深入分析和优化分布式训练性能。
tokei - 高效多语言代码统计工具
GithubTokei代码统计开源工具开源项目性能优化编程语言
Tokei是一款高效的多语言代码统计工具,支持150多种编程语言。它能快速统计代码行数、注释和空白行,提供多种格式的输出报告。Tokei适用于主流操作系统,既可作为命令行工具使用,也可集成到其他项目中。该工具支持.gitignore文件,并具有灵活的配置选项,为开发者提供准确的代码分析。
phoronix-test-suite - 开源跨平台自动化性能测试框架
GithubPhoronix Test Suite基准测试开源软件开源项目性能测试跨平台
Phoronix Test Suite是一款开源跨平台自动化性能测试框架,兼容Linux、Solaris、macOS、Windows和BSD等多种操作系统。它内置600多个测试配置文件和200多个测试套件,支持性能基准测试和单元测试等。该框架可扩展,能自动执行测试并生成报告,还可与OpenBenchmarking.org集成实现结果共享和比较。其Phoromatic平台适合企业级大规模测试管理,为开发者和IT专业人士提供全面的性能评估解决方案。
lindb - 高性能、高可用、可水平扩展的开源时序数据库
GithubLinDB可扩展性开源项目时序数据库高可用性高性能
LinDB是一个基于Go语言开发的开源时序数据库系统。它采用独特架构设计,实现了高性能、高可用性和水平扩展能力。LinDB支持快速数据查询和分析,并提供直观的Web界面,包含监控仪表板、数据探索和查询解释等功能。作为开源项目,LinDB欢迎社区参与贡献。
scalene - AI驱动的全面Python性能分析工具提供CPU、GPU和内存优化建议
CPU分析GithubPythonScalene内存分析开源项目性能分析
Scalene是一款高性能Python分析工具,可同时监测CPU、GPU和内存使用。它能区分Python和原生代码执行时间,识别内存泄漏,分析数据复制量。独特的AI优化建议功能为开发者提供代码改进方案。通过命令行或Web界面,Scalene支持逐行分析,助力快速定位性能瓶颈,提升Python程序效率。
flink - 开源流处理框架 实时批处理数据分析利器
Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架
Apache Flink是开源流处理框架,专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API,支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库,并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景,为企业提供强大的数据处理能力。
tracy - 纳秒级精度的多功能性能分析工具
GithubTracy Profiler多语言支持实时监控开源项目性能分析远程遥测
Tracy是一款专业的性能分析工具,主要用于游戏和其他应用程序。它具备纳秒级精度的CPU、GPU分析能力,可监控内存分配和锁定情况。该工具还支持上下文切换追踪和自动截图。Tracy兼容C、C++、Lua、Python等多种编程语言,并支持主流图形API。通过实时远程遥测和混合帧采样分析,Tracy能够为开发者提供全面的性能数据。
ZLUDA - 英特尔GPU上的高性能CUDA兼容层
CUDAGithubIntel GPUZLUDA开源项目性能替代方案
ZLUDA项目为英特尔GPU提供CUDA兼容层,使未修改的CUDA应用能在英特尔显卡上运行。它支持英特尔UHD集成显卡和即将推出的Xe系列GPU。作为概念验证,ZLUDA目前主要适用于GeekBench等程序,性能与OpenCL代码相近。该项目无需代码移植即可使现有应用在英特尔GPU上运行,但目前仍处于早期开发阶段。
lurk - 简洁高效的系统调用跟踪工具
GithubLinux调试lurk命令行工具开源项目性能分析系统调用追踪
作为strace的替代品,lurk专注于简化系统调用跟踪过程。它支持跟踪进程和命令的系统调用,提供彩色格式化输出和JSON输出选项。lurk保留了strace的核心功能,同时改进了用户界面,使系统调用分析更加直观。无论是执行新命令还是附加到现有进程,lurk都能满足不同场景的需求。
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