likwid

开源高性能计算性能分析工具

Likwid是一个开源的高性能计算性能分析工具套件,支持多种处理器和GPU,运行于Linux系统。它提供硬件拓扑分析、性能计数器监控、能耗测量等功能,帮助开发者分析和优化应用性能。Likwid以命令行工具和库的形式提供,使用简单,功能强大,是高性能计算领域重要的性能分析工具。

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介绍相关项目

liquidctl - 开源跨平台液冷系统管理工具

Githubliquidctl命令行界面开源项目液冷控制设备驱动跨平台工具

liquidctl是一款开源的跨平台工具,用于管理液冷系统和其他计算机设备。它支持多种品牌的AIO液冷器、风扇控制器和LED控制器等硬件。通过命令行接口,可以列出设备、初始化、调整风扇曲线和设置LED灯效。liquidctl还可集成到其他程序和脚本中实现自动化。该工具兼容Linux、macOS和Windows等操作系统,提供统一的设备管理体验。

KUtrace - 低开销Linux内核追踪工具解析多核处理器性能

GithubKUtraceLinux内核追踪多核处理器开源项目性能分析软件动态

KUtrace是一个低开销的Linux内核追踪工具，用于观察多核处理器上的全部执行时间。无需修改用户程序，即可分析实时交易或数据库处理中的意外延迟原因。该工具已在数据中心和自动驾驶领域应用，解决了多项长期性能问题。项目包含完整文档、示例代码和Linux内核补丁，支持x86和ARM架构，为开发者提供了实用的性能分析工具。

hotspot - Linux性能分析的开源可视化工具

GUIGithubHotspotLinuxperf开源项目性能分析

Hotspot是一个开源的Linux性能分析图形界面工具。它能够可视化perf.data文件,提供火焰图、调用图等多种视图,并支持时间线过滤和离线CPU分析等功能。Hotspot集成了perf记录功能,可直接启动应用进行性能分析。此外,它还支持嵌入式系统分析,以及数据的导入导出,便于跨机器共享分析结果。Hotspot为Linux性能优化和调试提供了直观高效的分析体验。

sysstat - Linux系统性能监控和分析工具集

GithubLinuxsysstat开源软件开源项目数据收集系统性能监控

sysstat是一套Linux系统性能监控工具集，包含iostat、mpstat、pidstat等实用程序。它可收集和报告CPU、内存、I/O、网络等方面的性能指标，支持多种输出格式和图表生成。sysstat为系统管理员和开发人员提供全面的性能数据，有助于分析和优化Linux系统性能。

pcm - Intel处理器性能和能耗指标实时监控工具集

GithubIntel PCM开源工具开源项目性能监控硬件指标跨平台

Intel Performance Counter Monitor (PCM)是一套监控Intel处理器性能和能耗指标的API和工具集。支持多种操作系统，包括Linux、Windows和Mac OS X。PCM提供多个命令行工具，如pcm和pcm-memory，用于实时监控处理器性能、内存带宽和能耗等指标。此外，PCM还包含Grafana仪表板等图形界面，以及读写特定寄存器的实用工具。

OpenLIT - 开源GenAI和LLM应用性能分析与监控工具

AI工具GenAILLMOpenLIT应用可观测性性能分析

OpenLIT是一款基于OpenTelemetry的开源工具，专为GenAI和LLM应用提供全面的性能分析和监控。该工具整合了跟踪和指标功能，只需简单配置即可收集LLM应用数据。OpenLIT支持多种集成，能够分析LLM、向量数据库和GPU的性能与成本，并提供实时数据可视化。此外，它还可与Datadog和Grafana Cloud等主流监控系统无缝对接，实现自动数据导出，为开发者提供全方位的应用洞察。

pcp - 开源系统性能监控和管理框架

GithubPerformance Co-Pilot分布式架构开源项目数据分析系统性能监控跨平台工具包

Performance Co-Pilot (PCP) 是开源的系统性能监控和管理框架。它为性能数据提供统一抽象，支持实时和回顾性分析，适用于集中监控分布式系统。PCP功能丰富、跨平台兼容，提供多种数据处理和系统性能优化工具。项目拥有活跃社区支持和详细文档，适合各类系统性能分析需求。

openlit - 开放的 LLM 监控和评估工具

GPU性能监测GithubLLM性能监测OpenLITOpenTelemetry开源项目成本追踪

OpenLIT 是一款 OpenTelemetry 原生的工具，帮助开发者在生产环境中监控 LLM 应用的性能。它能够自动收集 LLM 的输入输出元数据，监控自托管 LLM 的 GPU 性能。OpenLIT 可以无缝集成 OpenAI 和 HuggingFace 等流行 LLM 提供商，只需一行代码即可实现性能监控。此外，还能跟踪自定义和微调模型的成本，优化资源使用并提高系统可靠性。

heaptrack - Linux堆内存分析利器性能开销低数据丰富

GithubLinuxheaptrack内存分析内存泄漏开源项目性能优化

heaptrack是一款为Linux平台开发的堆内存分析工具。通过跟踪内存分配并添加堆栈注释,它能帮助开发者定位内存占用热点、泄漏、分配热点和临时分配。与Valgrind的massif相比,heaptrack性能开销更低,数据分析更全面。它提供命令行和图形界面分析工具,可视化呈现内存使用情况,协助开发者优化应用程序内存管理。

litdata - 优化数据处理和流式传输工具提升AI模型训练效率

GithubLitData云存储开源项目数据优化数据处理模型训练

LitData是一个开源的数据处理和优化工具，专注于提升AI模型训练效率。它提供并行数据处理、向量嵌入创建、分布式推理和大规模网站抓取功能。LitData优化数据集以加速模型训练，支持云端大规模数据流式传输，并实现远程数据的无本地加载使用。这些特性使LitData成为提高数据处理效率和AI模型训练速度的有力工具。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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