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纯Rust跨平台音频库 简化音频开发

CPAL音频库跨平台Rust音频输入输出Github开源项目

CPAL是一个纯Rust编写的低级音频库，支持多种操作系统和音频后端。它提供设备枚举、格式选择和PCM流构建等功能，简化跨平台音频应用开发。支持ALSA、WASAPI、CoreAudio等主流音频系统，并具备ASIO和Web Assembly兼容性。CPAL为开发者提供了灵活高效的音频处理工具，适用于各种音频应用场景。

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介绍相关项目
arrow-rs - Rust实现的Apache Arrow和Parquet高性能数据处理库
Apache ArrowGithubParquetRust开源项目数据处理
arrow-rs是Apache Arrow和Apache Parquet的Rust原生实现,提供高效的列式内存格式和数据处理功能。项目包含Arrow核心数据结构、Flight IPC协议、对象存储、Parquet文件格式等组件。每月发布更新,支持高性能数据分析和处理,适用于构建各类大数据应用。
ashpd - Rust实现的XDG桌面门户接口库ASHPD
ASHPDDBus接口GithubRustXDG portals开源库开源项目
ASHPD (Asynchronous Shell for Portal Daemons) 是一个用Rust语言实现的XDG桌面门户接口库，基于zbus构建。它封装了DBus接口，简化了开发者与桌面门户的交互过程。ASHPD支持颜色选择、摄像头访问等功能，并提供tracing、tokio运行时、GTK4集成等可选特性。该项目还包含一个演示应用，用于展示和测试各种门户功能。ASHPD为Rust开发者提供了访问XDG桌面门户功能的便捷方式。
SDL - 跨平台开发库 为游戏和多媒体应用提供底层硬件访问
GithubSDL多媒体编程开源项目游戏开发硬件访问跨平台开发库
Simple DirectMedia Layer (SDL)是一个跨平台开发库，提供对音频、键盘、鼠标、手柄和图形硬件的低级访问。它广泛应用于视频播放软件、模拟器和游戏开发，包括Valve作品和Humble Bundle游戏。SDL 3.0版本带来更多功能和优化，支持创建高性能多媒体应用和游戏。
flapigen-rs - Rust与其他语言的跨语言接口生成器
API生成器C++GithubJavaRustflapigen开源项目
Flapigen是一个工具，用于通过生成外部语言API将Rust库连接到C++和Java等语言，实现跨语言调用。用户可以按照官方指南，轻松集成flapigen并生成JNI或C兼容的包装器，从而简化Rust与其他语言的交互。无需手动编写接口文件，简洁声明即可自动生成所需代码，提高开发效率。提供详细的用户指南和示例代码，帮助开发者快速上手。
Codec-SUPERB - 音频编解码模型性能评估基准平台
Codec-SUPERBGithub开源项目性能基准评估框架语音处理音频编解码
Codec-SUPERB是一个综合性音频编解码模型评估平台，提供标准化测试环境和统一数据集。平台特色包括直观的编解码接口、多角度评估和在线排行榜。它旨在促进语音处理领域的发展，为研究人员提供便捷的模型集成和测试环境，支持快速迭代和实验。
idiomatic-rust - Rust惯用编程指南与资源汇总
GithubRust代码规范学习资源开源开源项目编程
该项目汇集了Rust惯用编程的权威资源，包含开源项目、工作坊、书籍、文章和演讲等多样化内容。涵盖Rust编程各个层面，适合不同水平的开发者学习和参考。资源由社区持续更新维护，旨在推广Rust最佳实践，促进生态系统发展。
winit - Rust语言的跨平台窗口管理库
GithubRustwinit事件处理开源项目窗口管理跨平台
winit是一款Rust语言开发的跨平台窗口管理库。它提供窗口创建功能，并能处理各种窗口事件，如大小调整、键盘输入和鼠标移动等。作为底层组件，winit可与其他库集成使用，为开发者提供灵活的窗口管理能力。该库支持多个操作系统平台，并提供平台特定API，有助于开发跨平台的图形界面和游戏应用。
mpv - 跨平台开源命令行媒体播放器
Githubmpv命令行媒体播放器开源软件开源项目跨平台
mpv是一个开源的命令行媒体播放器，支持广泛的媒体格式和编解码器。它采用GPLv2或更新版本许可，可在Linux、Windows和macOS上运行。mpv提供硬件解码和着色器渲染等功能，并支持脚本扩展。项目社区活跃，定期更新以优化播放性能。
polars - 多语言支持的高性能数据分析引擎
DataFrameGithubPolars多语言支持开源项目数据处理高性能
Polars是一个基于Rust开发的高性能数据处理引擎，提供Python、Node.js和R等多语言接口。它采用Apache Arrow列式内存模型，实现惰性/即时执行、多线程和SIMD等技术，高效处理大规模数据。Polars具有强大的表达式API和查询优化能力，支持流式处理超大数据集，在TPC-H基准测试中性能优异。此外，Polars还支持SQL查询和命令行操作，是一款轻量而强大的数据分析工具。
llama2.rs - Rust开发的高效Llama2 CPU推理库
CPU推理GithubLlama2RustSIMD开源项目量化
llama2.rs是一个用Rust开发的Llama2 CPU推理库，专注于提供高性能的推理能力。项目支持4位GPT-Q量化、批量预填充提示标记、SIMD加速和内存映射等技术，实现了70B模型的即时加载。通过Python API，开发者可在普通台式机上运行70B Llama2模型（1 token/s）和7B模型（9 tokens/s）。该项目为大规模语言模型的CPU推理提供了高效且灵活的开源解决方案。
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