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条件Transformer语言模型的功能与应用

CTRL模型由Salesforce Research开发,是基于Transformer的语言模型,可以通过控制码实现文本的可控生成。模型适用于创意写作、自动化写作任务及特定格式文本的生成,并可通过微调优化其他自然语言处理应用。其训练数据包括来自多个领域的140GB文本数据,使用TPU v3 Pod及Adagrad优化器进行训练,并评估了环境影响。

subnet9_Aug17 - transformers模型的特点与优化指导
GithubHuggingfaceTransformers偏见开源项目模型模型卡碳排放训练数据
文档介绍了transformers库中的模型,涵盖开发细节、使用场景及局限性。根据模型卡的建议,用户可以了解模型的偏见、风险和局限,及如何开始使用。简要说明了性能评估、环境影响和技术规格,并提供起步代码和细节。详细信息建议查看相关存储库和文献。
ControlNeXt - 高效可控生成框架 实现图像视频多样化控制
ControlNeXtGithub人工智能可控生成图像生成开源项目视频生成
ControlNeXt是一个创新的可控生成框架,支持图像和视频的多样化控制。该项目大幅减少可训练参数,提高收敛速度和效率。基于Stable Diffusion等先进模型,ControlNeXt实现了包括人体姿态控制在内的多种生成任务。此外,它还可与LoRA等技术结合,提供更灵活、稳定的生成体验。
h2o-danube3-500m-base - 500M参数的大规模语言模型,支持离线文本生成
GPTGithubH2O.aiHuggingface大语言模型开源项目模型模型架构转化器
由H2O.ai推出的h2o-danube3-500m模型,是一个大规模语言模型,采用Llama 2架构调整及500M参数设计。模型支持原生离线运行,尤其适用于手机设备,并集成Mistral分词器,拥有32,000词汇量及8,192长度的上下文生成能力。在支持transformers库的环境中,模型可在GPU设备上有效运行,并且支持量化和多GPU分片处理。重要提醒用户在使用模型生成的内容时保持审慎态度并自行承担责任。
GPT-2 - 开源语言模型训练与实现探索
GPT-2Github代码复现开源项目数据预处理模型架构训练循环
本项目是基于Andrej Karpathy代码的GPT-2开源实现。通过详细注释解释模型架构和训练过程,包含核心文件如模型结构、训练循环和数据预处理。计划添加KV-Cache、RoPE等功能。虽然Hellaswag测试性能略低,但为学习大型语言模型提供了重要资源。项目展示了模型训练过程中的各种考虑因素,如权重初始化、学习率调整等技术细节。
text-generation-inference - 生产级高性能文本生成推理工具
GithubHugging FaceText Generation Inference分布式追踪大语言模型开源项目量化
Text Generation Inference (TGI) 是一个部署和服务大型语言模型的工具包。它支持Llama、Falcon、StarCoder、BLOOM、GPT-NeoX等流行的开源模型,提供简便的启动器、分布式追踪、张量并行、多GPU推理加速、令牌流等特性。TGI还支持权重量化和安全张量加载,具备自定义提示生成和微调功能,兼容Nvidia、AMD、Inferentia、Intel GPU、Gaudi和Google TPU等硬件平台。
transformers-code - 对Transformers从入门到高效微调的全方位实战指南
GithubNLPTransformers分布式训练开源项目微调模型训练
课程提供丰富的实战代码和案例,从基础入门到高效微调以及低精度和分布式训练。涵盖命名实体识别、机器阅读理解和生成式对话机器人等NLP任务。帮助深入理解Transformers的核心组件和参数微调技术,包括模型优化和分布式训练。适合对Transformers应用和实践感兴趣的学习者。课程在B站和YouTube持续更新,紧跟技术前沿。
t5-11b - 统一框架下的多语言文本转换模型
GithubHuggingfaceT5开源项目文本转换模型自然语言处理迁移学习预训练模型
T5-11B是一个基于Text-To-Text Transfer Transformer架构的大型语言模型,拥有110亿参数。该模型采用统一的文本到文本格式,能够处理机器翻译、文档摘要、问答和分类等多种NLP任务。T5-11B在Colossal Clean Crawled Corpus (C4)上进行预训练,并在24个任务上评估性能。模型支持英语、法语、罗马尼亚语和德语,展现出优秀的迁移学习能力,为自然语言处理应用奠定了坚实基础。
stable-code-3b - 支持多编程语言的FIM功能语言模型
GithubHuggingfacestabilityai/stable-code-3btransformer开源项目文本生成模型模型训练编程语言
这款2.7B参数的语言模型具备Fill in Middle功能,可支持18种编程语言及长上下文处理,适合广泛的应用场景。
optimized-gpt2-500m - GPT-2语言模型的优化版本 用于多种自然语言处理任务
GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型模型卡片自然语言处理
optimized-gpt2-500m是一个经过优化的GPT-2语言模型,参数量为5亿。该模型在保持GPT-2语言理解和生成能力的同时,提高了推理速度和资源利用效率。它可用于文本生成、对话系统、问答等多种自然语言处理任务,为开发者和研究人员提供了一个高效的预训练语言模型选择。
subnet9_track2_1 - Transformer模型使用指南及相关风险和技术限制
GithubHuggingfacetransformers开源项目技术规格模型模型细节环境影响用途
本页面概述Transformer模型的使用说明,包含潜在风险和技术限制,指导用户在直接或下游应用中采用最佳实践,规避偏见和误用。
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