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开源电子表格处理工具 支持多格式数据提取与生成

SheetJS电子表格处理开源软件数据提取APIGithub开源项目

SheetJS Community Edition是一个开源电子表格处理工具，可从复杂表格中提取数据并生成兼容各类软件的新表格。它支持多种格式，能处理复杂数据，广泛应用于数据分析和处理领域。该工具提供数据处理和电子表格生成等核心功能，经实战检验，可靠性高。SheetJS还提供Pro版本，具有模板编辑、样式设计等高级功能。项目采用Apache 2.0许可，提供完整文档和技术支持，是一个功能强大且实用的电子表格解决方案。

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介绍相关项目
music-metadata - 多格式音频元数据解析库 支持流处理和丰富标签提取
GithubNode.jsmusic-metadata开源项目标签解析音频元数据音频格式
music-metadata是一个功能丰富的音频元数据解析库。该库支持MP3、MP4、FLAC等主流音频格式,可提取ID3v1、ID3v2、APE等多种标签信息。通过流式处理,music-metadata能高效解析大型音频文件。该库适用于服务器和浏览器环境,提供基于Promise的API,便于集成到异步工作流中。对于需要处理音频文件元数据的媒体应用和音乐播放器项目,music-metadata是一个理想的选择。
CSV to API - 免费在线CSV转API服务平台
AI工具APICSVAPICSV文件JSON数据解析
CSV to API是一个免费在线工具，提供CSV文件到API的快速转换服务。支持CSV自动解析、JSON数据返回和数据过滤。免费套餐包含15个API和每月1000次请求。适合开发者、数据分析师及需要CSV数据转API进行数据共享的团队和个人用户。
ExcelDashboard Ai - Excel数据智能分析与可视化平台
AIAI工具Excel仪表盘报告生成数据分析
ExcelDashboard Ai是一个智能数据分析平台，能将Excel文件转换为交互式仪表盘和报告。支持自然语言查询，实现多维数据探索和一键生成定制化仪表盘。平台提供可编辑的详细分析报告，简化数据可视化过程。作为微软支持的项目，ExcelDashboard Ai致力于提升数据分析效率，助力用户快速获取有价值的数据洞察。
ml - JavaScript环境下的多功能机器学习工具集
GithubJavaScriptml.jsnpm库开源项目机器学习
ml.js库提供了一系列JavaScript环境下的机器学习工具，覆盖无监督学习、监督学习、神经网络、回归、优化、数学运算和数据处理等功能。用户可轻松在浏览器中引用并使用这些工具，每个模块都附有详细的链接说明，便于开发者快速找到和使用所需功能。
pandas - Python数据分析与处理的开源利器
DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析
pandas是Python生态系统中的核心数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据，包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源，如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目，pandas由活跃社区维护，持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。
bootstrap-table - 增强Bootstrap的可扩展表格插件
Bootstrap TableGithub前端开发响应式设计开源项目表格插件
Bootstrap Table是一个为Bootstrap框架开发的表格插件。它提供了响应式设计、固定表头、数据格式化、排序和分页等功能。用户可通过数据属性或JavaScript配置插件，实现显示/隐藏列、卡片视图和详细视图等特性。该插件支持多种扩展和本地化选项，适用于各版本Bootstrap，可用于创建功能丰富的交互式数据表格。
dataline - 通过自然语言完成数据分析与可视化
AIDataLineGithub开源开源项目数据分析数据可视化
DataLine通过自然语言功能，让用户无需编写代码即可进行数据分析和可视化。该工具支持多种数据源连接，如Postgres、Snowflake、MySQL、Azure SQL Server、Microsoft SQL Server、Excel、SQLite、CSV等，并且十分注重隐私保护和安全性。DataLine的开放源码特性及多平台支持（Windows、Mac、Linux和Docker）使其成为技术人员和非技术人员的理想选择，特别适合企业使用。
peaks-consolidation - 实现大型CSV文件处理与分析高效跨平台工具
CSV文件处理Github开源项目数据查询文件分析文件预览跨平台应用
peaks-consolidation是一个开源项目，提供了一款跨平台工具，专注于大型CSV文件的高效处理。该工具能自动识别分隔符，支持文件即时预览和验证。项目还引入了新型查询语句，用于处理文件、内存表和网络流数据。其功能涵盖文件扩展、表连接、数据过滤、分组和排序等，显著提升了数据处理的效率和灵活性。值得一提的是，该项目支持多种编程语言（如Go、Rust、Python），并采用独特的文件分区验证方法，为用户提供了全面而强大的数据处理解决方案。
jsonforms - 基于JSON的跨框架表单生成工具
JSON Forms是一个开源的表单生成工具，支持React、Angular和Vue等主流框架。它通过JSON配置快速创建复杂表单，减少代码量，提高开发效率。该工具提供直观的API和完善的文档，适用于从简单数据收集到复杂企业应用的各种表单需求。JSON Forms保持了灵活性和可扩展性，是表单开发的有力助手。
jsonrepair - 强大的JSON文档修复和验证工具
GithubJSON修复JavaScript库jsonrepair命令行工具开源项目流式处理
jsonrepair是一个专业的JSON文档修复工具，能够自动处理多种常见JSON错误。该库支持流式处理大型文档，适用于浏览器和Node.js环境。jsonrepair提供简洁的API和命令行界面，方便开发者高效修复和验证JSON数据。其功能包括添加缺失元素、修复截断JSON、替换引号等，为JSON数据处理提供全面解决方案。
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