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AutoWebGLM

智能网页导航代理系统

AutoWebGLM项目致力于开发高效的自动网页导航代理系统。该项目基于ChatGLM3-6B模型,通过创新的HTML简化算法、人机混合训练方法、强化学习和拒绝采样技术,显著提升了模型的网页理解和浏览器操作能力。此外,项目推出的AutoWebBench双语基准为评估AI网页导航代理性能提供了专业工具。

AutoAct - 自主规划驱动的智能体学习框架
AutoActGithub人工智能大语言模型开源项目机器学习自然语言处理
AutoAct是一个创新的智能体学习框架,无需大规模标注数据或闭源模型。该框架通过自主规划合成轨迹,并自动分化子智能体群组完成任务。实验结果显示,AutoAct在多种语言模型上的表现与强基线相当或更优。这种方法为智能体学习提供了高效、可复现的新途径。
Multi-LLM-Agent - 多模型协作系统提升小型语言模型工具学习效能
GithubMulti-LLM Agentα-UMi人工智能大语言模型工具学习开源项目
α-UMi是一个创新的多模型协作系统,将语言模型能力分解为规划、调用和总结三个组件。通过全局到局部的渐进式微调策略和灵活的提示设计,该系统显著提升了小型语言模型在工具学习任务中的表现,甚至超越了某些大型闭源模型。α-UMi为复杂AI任务提供了新的高效解决方案。
Auto-GPT-Forge - 综合工具包助力开发智能AI代理
AI代理开发Auto-GPTGithub基准测试开源项目模板系统用户界面
Auto-GPT-Forge是一个开源的AI代理开发工具集。它提供了基准测试框架、代理模板和前端界面,支持开发者进行性能测试、快速原型开发和用户交互设计。该项目旨在简化AI代理的创建过程,使开发者能够更专注于核心功能的实现。Auto-GPT-Forge为AI创新提供了实用的开发环境,有助于推动智能代理技术的进步。
visualwebarena - 真实视觉网络任务评估多模态智能体表现的基准平台
AI评估GPT-4VGithubVisualWebArena多模态代理开源项目视觉网页任务
VisualWebArena是一个评估多模态自主语言智能体的真实基准平台。它包含多种基于网络的复杂视觉任务,全面评估智能体的各项能力。该项目基于WebArena的可复现评估方法,提供端到端训练和环境重置功能,支持在任意网页上测试多模态智能体。项目还公开了GPT-4V + SoM智能体在910个任务中的表现数据,方便研究人员进行分析和评估。
BrainyAI - 浏览器插件集成多款顶级AI模型,提供免费AI辅助功能
AI聚合BrainyAIGithub免费替代大语言模型开源项目浏览器插件
BrainyAI是一款开源的Chrome浏览器扩展,集成GPT-4、Claude、Gemini等多款顶级AI模型。该插件提供AI聊天聚合、搜索、阅读和网页浏览增强功能,用户可在当前页面进行对话、搜索、网页摘要和文件阅读等任务。BrainyAI重视隐私保护,所有数据本地存储,确保安全可靠的AI辅助体验。
AgentGPT - 浏览器中的AgentGPT操作指南
AI代理AgentGPTGithubNextjs开源开源项目热门自动化
AgentGPT支持用户在浏览器内配置和部署自主AI代理,让定制的AI适应各种目标。该平台包括完备的开发环境,如Next.js前端和FastAPI后端,简化整个设置过程。用户可以通过环境变量和数据库配置快速开始项目,同时享受连续更新和社区支持。探索AgentGPT,开启AI创新之旅。
midscene - AI支持的自然语言网页控制和数据提取
AI自动化GithubJSON格式Midscene.js开源项目断言功能自然语言交互
Midscene.js 是一款基于 AI 的自动化 SDK,能够使用自然语言控制网页、执行断言,并提取 JSON 格式的数据。它提供了直观的 UI 交互、数据格式提示和 AI 理解的断言功能,无需自定义训练,同时支持常用的多模态 LLM,如 GPT-4 等。还配备了可视化工具,便于调试和理解整个过程,为开发者提供全新的自动化开发体验。
SWE-agent - 将 LM(例如 GPT-4)转换为软件工程代理问题来解决的工具
GitHubGithubLM-centricPrinceton UniversitySWE-agent开源项目软件工程
SWE-agent由普林斯顿大学团队开发,将语言模型(如GPT-4)转变为能在实际GitHub仓库中解决问题的软件工程代理。通过设计简洁的指令和反馈格式,SWE-agent能够浏览仓库、查看、编辑和执行代码文件。在SWE-bench测试中,SWE-agent实现了12.47%的问题解决率,达到了最先进的性能。用户可以通过网页界面或命令行使用SWE-agent,详细信息请查阅项目文档。
Awesome-Multimodal-LLM-Autonomous-Driving - 多模态大语言模型推动自动驾驶技术创新
GithubWACV人工智能多模态大语言模型开源项目自动驾驶计算机视觉
该资源库汇集自动驾驶领域多模态大语言模型(MLLM)相关研究,全面介绍MLLM在感知、规划和控制方面的应用。内容涵盖最新模型、数据集和基准,并总结WACV 2024 LLVM-AD研讨会成果。项目探讨了MLLM应用于自动驾驶系统的挑战和机遇,为研究人员和工程师提供了解该前沿领域发展的宝贵参考。
FinGLM - 一个开放的金融大模型项目,专注于利用AI技术深度解析上市公司年报,提供专业的金融分析
AI+金融FinGLMGithub年报数据集开源项目金融大模型
FinGLM是一个开放的金融大模型项目,专注于利用AI技术深度解析上市公司年报,提供专业的金融分析。通过结合最新的模型课程和技术更新,FinGLM旨在为金融专业人士提供精确并容易接入的数据解读工具。项目包括多种金融数据处理策略和问答系统,旨在简化投资者的决策过程并优化金融工作流。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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