GLM-4

多语言支持与长文本处理能力

GLM-4 大语言模型 AI对话多模态长文本 Github 开源项目

GLM-4-9B系列是智谱AI推出的开源预训练模型,包括基础版、支持128K上下文的Chat版、1M长文本版及多模态版。该系列支持26种语言,在语义理解、数学计算、逻辑推理等多项评测中表现优异。GLM-4-9B-Chat具备网页浏览、代码执行等功能,GLM-4V-9B则增加了视觉理解能力。这些模型在多项基准测试中均超越了同规模竞品。

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介绍相关项目

LLM-Zoo - 最新自然语言处理模型信息汇总，开源与闭源模型实时更新

ChatGPTGithubLLM开源开源项目模型自然语言处理

展示多种开源与闭源LLM模型的详细信息，包括发布时间、模型大小、支持语言、适用领域及训练数据。提供GitHub、HuggingFace、演示及研究论文链接，信息定期更新以反映最新进展。欢迎贡献者参与添加新模型或更新现有模型信息。

LangChain-ChatGLM-Webui - 本地知识驱动的大模型Webui，支持多文本格式上传与处理

ChatGLMGithubHuggingFaceLangChainModelScopeWebui开源项目

LangChain-ChatGLM-Webui 是一个利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型的Web界面，支持txt、docx、md、pdf等格式文件上传，适用于本地知识驱动的大模型应用。项目支持HuggingFace、OpenXLab等多个平台的在线体验，适合开发者快速部署多种大语言模型和嵌入模型。

Llama-2-13b-chat-hf - Meta开发的130亿参数大语言模型支持多种自然语言处理任务

GithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型对话系统开源项目模型模型训练

Llama-2-13b-chat-hf是Meta开发的大规模语言模型,拥有130亿参数。该模型经过对话任务微调,在多项基准测试中表现优异,支持文本生成、问答等自然语言处理任务。Llama-2采用公开数据集训练,不含Meta用户数据,提供商业许可。此Hugging Face版本便于研究和开发使用。

gpt4all - 允许用户在常规桌面或笔记本电脑上私密运行的大型语言模型（LLMs）

GPT4AllGithub多平台支持应用下载开源项目无需GPU本地语言模型热门

GPT4All项目允许用户在常规桌面或笔记本电脑上私密运行大型语言模型（LLMs），无需进行API调用或使用GPU。用户可以直接下载应用程序开始使用，支持Windows、MacOS和Ubuntu等操作系统。该项目通过与Paperspace等合作伙伴的支持，实现了LLMs的高效和易于访问。

FineChat.ai - 探索GPT4o的高级AI对话功能与多模态处理能力

AI工具AI语言模型Chat GPT4o内容生成多模态能力自然语言处理

FineChat.ai是一个第三方平台，提供GPT4o的在线访问。GPT4o作为先进的AI语言模型，具备强大的文本生成和理解能力，支持多模态输入处理，并拥有更长的上下文长度。用户可以无需登录直接使用，开发者则可通过API集成GPT4o功能。该平台为用户提供了便捷高效的方式，以体验和应用GPT4o的先进特性，适用于内容创作、文档分析、客户支持等多种场景。

InternVL2-40B - 强化跨模态大语言模型的能力

GithubHuggingfaceInternVL场景文本理解多模态开源项目模型视觉理解计算机视觉

InternVL 2.0 通过融合多模态大语言模型，在文件和图表理解、信息图问答、场景文本理解和OCR任务等方面表现出色。它能够利用长文本、多图片和视频进行训练，提升对多种输入的处理效率，并提供1亿到108亿参数的多种模型可选择，与商业模型相当。在多项基准测试中，InternVL 2.0 展示了其卓越的综合理解能力。

llama3 - Llama 3开源大语言模型推动AI创新与责任发展

GithubLlama 3Meta人工智能大语言模型开源开源项目

Meta推出Llama 3系列大语言模型，参数规模从8B到70B不等，包含预训练和指令微调版本。该系列面向广泛用户群体开放，旨在推动负责任的AI创新。Llama 3具备8192个token的序列处理能力，并提供便捷的加载和推理代码。模型权重和分词器可通过官方网站或Hugging Face平台获取。

LLM-eval-survey - 汇集了涵盖自然语言处理、逻辑推理、机器翻译等领域关于大型语言模型（LLMs）的全面评估研究与资源

ChatGPTGithub大型语言模型开源项目自然语言处理论文评估

作为一个独立资源，LLM-eval-survey汇集了关于大型语言模型（LLMs）的全面评估研究与资源。涵盖自然语言处理、逻辑推理、机器翻译等领域，旨在提升对这些先进模型的理解和应用。项目通过多维度的评估方法，助力研究人员和开发者深入探索LLMs的潜力与挑战，推动人工智能技术进步。还定期更新最新研究论文和实用资源，为学术和工业界提供重要信息与工具。

SeaLLM-7B-v2 - 东南亚多语言大模型的新选择

GPT-3.5GithubHuggingfaceSeaLLM-7B-v2东南亚语言多语言开源项目数学推理模型

SeaLLM-7B-v2是一款经过多语言优化的开源大模型，专注于提升东南亚语言的推理能力。与前代 SeaLLM-13B 相比，该模型体积减小一半，但性能表现更出色，特别是在78.2分的GSM8K零样本推理任务中领先同类产品，并在多种语言的数学推理测试中超过GPT-3.5。凭借其稳健的多语言支持和开源特性，SeaLLM-7B-v2在数学推理、常识推理和多语言知识评估等多个领域中展示了强大的应用潜力，成为多语言文化与技术研究的有力工具。

相关项目

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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