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Java算法实现库助力学习计算机科学基础

Java 算法 GitHub 开源项目教育目的 Github

该Java算法实现库旨在教育目的，包含多种计算机科学概念的算法。项目鼓励实践学习，有助于深入理解算法原理。尽管效率可能不及标准库，但为学习者提供了宝贵的见解和经验。项目欢迎贡献，并有详细指南。

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介绍相关项目

best-leetcode-resources - 全面的编程面试准备资源库

GithubLeetCode开源项目数据结构算法编程面试问题集

项目整合了多样化的编程面试资源，从基础的数据结构算法到高级的面试技巧。内容包括14种编程模式、著名的问题集如Blind 75和Neetcode 150、实用的学习资料和在线课程。此外，还提供了模拟面试工具和LeetCode辅助插件，帮助开发者全方位提升面试技能。精心筛选的必做题目覆盖了图论、树结构和链表等核心领域，为不同水平的程序员提供了系统的学习路径。

machine-learning - 机器学习入门,掌握Python与数据分析

GithubMachine LearningPython开源项目数据分析深度学习统计

这个开源项目旨在帮助自学者系统地学习机器学习。内容涵盖Python基础、数据分析、数据可视化、数学和统计，以及机器学习和深度学习的多个在线课程和教程。通过推荐的YouTube视频、Coursera课程和开源项目，提供从基础到高级的学习资源，帮助学习者提升编程与数据分析能力，并逐步进入机器学习和深度学习的领域。

java-almanac - 全面展示Java技术演进历程及相关工具集

GithubJava开发工具开源项目技术历史静态网站

Java Almanac项目汇集了Java技术发展的重要历史资料，同时开发了多个实用工具，如Java沙箱后端和JavaDoc深度链接库。项目利用Hugo生成静态网站，使用jsoup解析HTML，并通过Apache Lucene实现全文搜索功能。借助GitHub进行代码托管和自动化，通过AWS提供前后端托管服务。这个由Java冠军Marc R. Hoffmann创立的开源项目，为Java开发者提供了全面的技术参考和学习资源。

tribuo - 提供分类、回归、聚类、异常检测和多标签分类的Java机器学习库

GithubJavaTribuo分类回归开源项目机器学习

Tribuo是一个用于分类、回归、聚类、异常检测和多标签分类的Java机器学习库。它提供加载、特征处理和数据转换的完整解决方案，并包括评估所有预测类型的类。Tribuo支持通过配置文件重复构建模型，并允许模型序列化以便跨平台部署。该库还集成了TensorFlow、ONNX和XGBoost等流行机器学习工具，并兼容多种Java平台版本。该项目由Oracle Labs领导，欢迎社区贡献。

datumbox-framework - Datumbox开源机器学习和统计框架

Apache许可证DatumboxGithubJava开源开源项目机器学习框架

Datumbox是一个Java编写的开源框架，支持多种机器学习算法和统计方法，能够处理大规模数据集。它包含已实现的多种算法、预训练模型和丰富的代码示例，帮助用户快速进行情感分析、主题分类、垃圾邮件检测等任务。该框架使用语义版本控制，最新版本可通过Maven Central获取。用户可以通过官方博客和示例了解更多使用方法。有关Bug报告或代码贡献，请访问GitHub仓库。

awesome-cs-cloudnative-blockchain - 全面的计算机科学、云原生和区块链技术学习指南

GithubGo语言云原生区块链开源开源项目自学教育

该项目是一个综合性技术学习资源库,涵盖计算机科学、云原生和区块链技术。内容包括Go语言、Docker、Kubernetes等主题的深入教程,以及区块链知识的系统介绍。通过丰富的文档、代码示例和实践指南,帮助学习者从入门到进阶。此外,项目提供博客文章、视频教程等多样化学习资料,为自学者和开发者提供全面的技术支持。

java-sec-code - Java安全漏洞学习与实践平台

GithubJava安全Web安全代码审计安全测试开源项目漏洞代码

java-sec-code是一个开源的Java安全漏洞学习项目，涵盖了命令注入、CORS、反序列化等多种Web安全漏洞示例。项目不仅提供详细的漏洞描述和修复方案，还支持Docker、IDEA等多种运行环境。适合开发者深入学习Java安全编程，提高代码安全性。

zh_CN-Computer-Science-Curriculum-Front-End-Curriculum - 计算机科学与前端开发自学路线图

Github前端开发开源项目编程教程自学资源英语学习计算机科学

该项目整合了计算机科学和前端开发的自学资源，涵盖从基础编程到高级主题的完整学习路线。内容包括后端开发、前端技术、算法与数据结构等核心领域，并提供英语学习指导和实用工具推荐。项目强调实践重要性，鼓励通过项目实战巩固知识，旨在帮助自学者全面提升技术能力和英语水平。

elki - Java开源数据挖掘框架聚焦聚类和异常检测研究

ELKIGithubJava开源项目异常检测数据挖掘聚类分析

ELKI是一个Java开源数据挖掘框架，重点研究聚类分析和异常检测算法。该框架提供了众多可参数化的算法和数据索引结构，以提升性能和扩展性。ELKI采用模块化设计，方便研究人员和学生进行扩展，并鼓励贡献新方法。作为一个公平、实用的算法评估和基准测试平台，ELKI支持多种数据类型、距离度量和文件格式。

computer-science - 系统化的计算机科学在线学习路径

Github开源教育开源项目算法编程计算机科学课程

OSSU提供系统化的计算机科学在线学习课程,包括编程入门、核心课程和高级选修。课程来自哈佛、MIT等顶尖院校,注重打造全面的计算机科学基础。学习者可灵活安排进度,获得全球社区支持。该项目为自学者提供高质量、结构化的计算机科学教育资源,适合希望系统学习计算机科学的人群。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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