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dolphin-2.7-mixtral-8x7b-GGUF

探索性能与多平台兼容性

Dolphin 2.7 Mixtral 8X7B使用GGUF格式,支持在多种硬件平台上高效推理。兼容llama.cpp等多个第三方UI和库,提供GPU加速与CPU+GPU并行推理解决方案,满足不同应用需求。GGUF取代GGML,提供多种量化策略,适用于多种操作系统。

Otter - 基于MIMIC-IT数据集和OpenFlamingo的多模态模型
GithubMIMIC-ITOtter多模态开源项目指令微调视觉语言处理
该项目结合了OpenFlamingo模型和MIMIC-IT数据集进行多模态指令调优,拥有280万条指令-响应对,支持图像和视频内容的精确理解与互动。该项目还包括OtterHD模型,提升高分辨率视觉输入的细粒度解释,并推出MagnifierBench评估基准测试模型的微小物体识别能力。公开的代码可用于训练和预训练,并支持GPT4V的评估和Flamingo架构的多任务处理。
stable-diffusion.cpp - 纯C/C++实现的Stable Diffusion推理,支持多种模型和内存优化
Control NetESRGANGithubPhotoMakerggmlstable-diffusion.cpp开源项目
该项目基于ggml实现了轻量级纯C/C++的Stable Diffusion推理,支持SD1.x至SD3的多种模型,包括SD-Turbo和PhotoMaker。项目特色有16位和32位浮点支持、4至8位整数量化、CPU和GPU加速、Flash Attention内存优化及多平台兼容。用户可以下载可执行文件或选择手动构建,并且无需转换为.ggml或.gguf格式。
llama2-webui - 全平台支持的Llama 2智能Web界面
API兼容性GPU加速GithubLlama-2模型llama2-wrapper开源项目生成文本
llama2-webui是一个跨平台的工具,允许在多个操作系统(Linux、Windows、Mac)通过Gradio Web UI轻松运行Llama 2模型。支持从7B到70B等多种模型规模,包含GPTQ和GGUF等,并兼容8位与4位计算模式。此外,项目还支持与OpenAI API兼容,可作为各类生成型应用的后端,旨在为开发人员提供一个便捷且高效的工具。
dalai - 在电脑上运行LLaMA和Alpaca模型,跨平台兼容
AI模型AlpacaDalaiGithubLLaMA开源项目跨平台
Dalai项目允许用户在Linux、Mac和Windows系统上运行LLaMA和Alpaca模型,提供用户友好的Web应用和JavaScript API。通过简单的安装步骤即可在本地使用这些模型,支持多种模型尺寸,适应不同计算机配置。详细的安装和故障排除指南帮助用户快速上手。
marlin - 专为LLM推理设计的FP16xINT4优化内核
CUDAFP16xINT4GithubMarlinNVIDIA GPU开源项目高效推理
Marlin是一款专为LLM推理设计的FP16xINT4优化内核,可实现接近4倍的速度提升,并支持16-32个token的batchsize。通过高效利用GPU资源,如全局内存、L2缓存、共享内存和张量核心,Marlin克服了现代GPU的FLOP和字节比率挑战。多种优化技术包括异步权重加载和双缓冲共享内存加载,确保性能最大化。该项目适用于CUDA 11.8及以上版本,支持NVIDIA Ampere或Ada架构的GPU,并与torch 2.0.0和numpy兼容。在各种基准测试中,Marlin展示了卓越的性能,尤其在持久计算和大batchsize处理方面表现出色。
PaddleHub - 多领域应用的跨平台AI模型服务平台
AI模型ERNIE-ViLGGithubHugging FacePaddleHubStable Diffusion开源项目
PaddleHub提供超过400种高质量AI模型,覆盖计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域。用户仅需3行代码即可进行模型预测,同时支持模型即服务,通过简单命令即可部署。最新版本v2.3.0引入了ERNIE-ViLG、Disco Diffusion和Stable Diffusion等模型,并支持在HuggingFace平台上发布。PaddleHub兼容Linux、Windows和MacOS,适合多平台开发。
gguf-tools - 处理和解析GGUF文件的实用工具库
APIGGUFGithub开源项目机器学习模型比较量化
该工具库正在开发中,专注于处理和解析GGUF文件。它提供详细的键值对和张量信息展示、文件比较和张量细节检查等功能。gguf-tools旨在为机器学习领域提供多种实现方案,帮助理解和使用GGUF格式,提升模型操作和分析的效率。该工具展示了如何在实际应用中使用库,并将来计划加入更多有趣且实用的示例和功能。
vllm - 高性能与易用性的LLM推理与服务平台
GithubLLM服务PagedAttentionvLLM开源项目量化高吞吐量
vLLM是一个高性能且易用的LLM推理与服务平台,具备PagedAttention内存管理、CUDA/HIP图形加速、量化支持、并行解码算法及流式输出等技术优势。vLLM无缝集成Hugging Face模型,兼容多种硬件设备,支持分布式推理和OpenAI API。最新版本支持Llama 3.1和FP8量化。用户可通过pip安装并参考详细文档快速入门。
BigDL-2.x - BigDL提供多种库实现数据分析与AI应用的无缝扩展
BigDLGithubIPEX-LLMLLMNanoOrca开源项目
BigDL提供多种库,用于扩展和加速数据分析与AI应用。主要功能包括分布式大数据和AI的Orca,加速TensorFlow和PyTorch的Nano,深度学习的DLlib,时间序列分析的Chronos,推荐系统的Friesian以及安全大数据和AI的PPML。这些功能使AI应用可以从本地计算机无缝扩展到云端,实现高效分布式数据处理和深度学习开发。
ggml - C语言开发的机器学习张量库 支持多种AI模型推理
GPU加速Githubggml开源项目推理机器学习量化
ggml是一个C语言编写的机器学习张量库,支持16位浮点和整数量化。该库提供自动微分、优化器和多架构优化,无第三方依赖。ggml可用于GPT、LLaMA、Whisper等多种AI模型的推理。它在CPU上表现高效,同时支持GPU加速,适用于多种设备和平台。
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