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UnslopNemo-12B-v3-GGUF

实验性Mistral对话模型的增强表达版本

UnslopNemo-12B-v3-GGUF作为Mistral架构的实验性语言模型,对原有RP数据集进行了90%的优化处理。模型集成了Metharme、Mistral和Text Completion等多种功能,支持灵活的采样器参数调整。目前处于持续优化阶段,通过社区反馈不断完善其性能表现。

mistral-7b-sft-beta - 基于UltraChat数据集训练的Mistral-7B优化模型
GithubHuggingFaceHuggingfaceMistral-7B开源项目微调模型深度学习自然语言处理
Mistral-7B-sft-beta是一个在UltraChat数据集上训练的大型语言模型,基于Mistral-7B-v0.1开发。作为Zephyr-7B-β的基础训练模型,采用直接偏好优化方法,支持英语文本生成。模型包含7B参数,使用MIT开源协议,通过TRL框架的SFTTrainer在经过筛选的UltraChat对话数据集上完成训练。
OpenHermes-2.5-Mistral-7B - Mistral-7B微调模型 OpenHermes-2.5 展现强大通用及编程能力
GithubHuggingfaceMistral-7BOpenHermes人工智能开源项目模型聊天机器人语言模型
OpenHermes-2.5-Mistral-7B是Mistral-7B的改进版本,通过100万条高质量数据训练而成。模型在GPT4All、AGIEval和TruthfulQA等基准测试中表现出色,同时提升了代码生成能力。它使用ChatML格式,支持系统提示和多轮对话。凭借在通用任务和编程领域的优异表现,OpenHermes-2.5成为一个全面而强大的开源语言模型选择。
SuperNova-Medius-GGUF - 跨架构蒸馏技术打造的14B参数高性能语言模型
GithubHuggingfaceSuperNova-Medius人工智能开源项目模型知识蒸馏自然语言处理语言模型
SuperNova-Medius-GGUF是一款14B参数的语言模型,采用跨架构蒸馏技术融合Qwen2.5-72B-Instruct和Llama-3.1-405B-Instruct的优势。该模型在指令遵循和复杂推理方面表现优异,适用于客户支持、内容创作和技术辅助等场景。经多项基准测试,SuperNova-Medius性能超越同类模型,在保持资源效率的同时提供强大功能,为组织提供高质量生成式AI应用解决方案。
mistral-7b-bnb-4bit - 更高效的模型微调与内存优化技术
GithubHuggingfaceMistral 7bUnsloth内存优化开源项目快速微调模型量化模型
Unsloth技术助力Mistral 7b在内存减少70%的同时实现5倍微调速度提升。项目提供多个适合初学者的Google Colab笔记,只需添加数据集并运行,便可生成更快的微调模型,支持导出到GGUF、vLLM或上传Hugging Face。此方案有效优化了Gemma 7b、Mistral 7b、Llama-2 7b等模型的性能和内存使用,提升模型微调效率。
Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF - 高性能量化版指令微调大语言模型
GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.3大型语言模型开源项目提示模板模型硬件要求量化
Mistral-7B-Instruct-v0.3 GGUF是一系列针对不同硬件条件优化的量化模型。支持32k上下文长度、扩展词表和函数调用,适用于对话等交互任务。模型大小从2.72GB到14.5GB不等,提供多种精度选择,平衡性能和资源消耗。GGUF格式便于在各类设备上高效部署和使用。
NemoMix-Unleashed-12B-GGUF - NemoMix-Unleashed-12B模型的多种量化版本
GGUFGithubHuggingfaceNemoMix-Unleashed-12B开源项目机器学习模型语言模型量化
NemoMix-Unleashed-12B-GGUF项目提供了多种NemoMix-Unleashed-12B模型的量化版本。这些版本采用llama.cpp进行处理,精度范围从F16到IQ2_M,文件大小在4.44GB至24.50GB之间。项目详细介绍了各量化类型、文件大小及使用建议,便于用户根据硬件选择合适版本。同时提供下载指南和性能比较资料,方便模型部署和评估。
MistralRP-Noromaid-NSFW-Mistral-7B-GGUF - 基于Mistral-7B的角色扮演与NSFW模型合并项目
GithubHuggingfaceMistralmergekit开源项目模型模型合并语言模型预训练
这是一个使用mergekit工具开发的模型融合项目,通过SLERP方法将Mistral-RP和NSFW-Noromaid两个预训练模型合并。项目采用Alpaca提示模板,整合了角色扮演与NSFW内容特性,适用于相关场景的语言生成任务。
Rocinante-12B-v1.1-GGUF - 基于12B参数的开源文本生成语言模型
GithubHuggingfaceRocinante人工智能开源项目文本生成模型聊天模板语言模型
Rocinante-12B-v1.1-GGUF是一个基于12B参数的开源语言模型,支持ChatML、Alpaca和Mistral等多种聊天模板。该模型具备丰富的词汇量和叙事能力,通过调整采样参数可实现不同风格的文本生成。项目开源并提供多种量化版本,适合用于文本创作和对话生成等场景。
Cydonia-22B-v1.2-GGUF - 提升模型生成能力以支持丰富的创意表达
Cydonia 22B v1.2GithubHuggingfaceMistral创造力对话平衡开源项目模型角色扮演
Cydonia 22B v1.2 GGUF版本强化了模型的创意表达与角色扮演能力,表现出更高的连贯性和生动性,适合生成吸引人的内容与实现有效角色扮演。此版本通过丰富的创意能力,支持提供详尽的角色背景,并确保剧情中对话与行动的平衡,塑造更具互动性的体验。同时,在信息处理的灵活性和表达的智能性上较以往版本表现更佳,为用户创意发挥提供了广阔的空间。
NSFW_DPO_Noromaid-7b-Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF - 结合多模型的量化文本生成引擎
GithubHuggingfaceNSFW_DPO_Noromaid-7b-Mistral-7B-Instruct-v0.1transformers开源项目文本生成模型模型合并量化
NSFW_DPO_Noromaid-7b-Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF是利用llama.cpp开发的量化模型,整合了mistralai和athirdpath的两款7B模型。通过slerp合并法和bfloat16数据类型,该项目优化了文本生成任务的性能。用户可以通过Transformers和Accelerate库在Python中完成文本生成。该模型结合了多模型的优点,专为处理复杂文本生成任务而设计,提供了高效的运行性能。
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