UnslopNemo-12B-v3-GGUF

实验性Mistral对话模型的增强表达版本

UnslopNemo 模型表现数据集优化 Github AI模型模型自然语言处理 Huggingface 开源项目

UnslopNemo-12B-v3-GGUF作为Mistral架构的实验性语言模型，对原有RP数据集进行了90%的优化处理。模型集成了Metharme、Mistral和Text Completion等多种功能，支持灵活的采样器参数调整。目前处于持续优化阶段，通过社区反馈不断完善其性能表现。

Huggingface

介绍相关项目

Mistral-7B-Instruct-v0.2-llamafile - 高效多功能的开源语言模型

AI模型GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.2大型语言模型开源项目指令微调模型自然语言处理

Mistral-7B-Instruct-v0.2是Mistral AI公司开发的改进版指令微调语言模型，拥有70亿参数。该模型支持多种量化格式和llamafile格式，可在CPU和GPU上高效运行，适用于对话、文本生成等多种场景。用户可根据设备选择合适的量化版本，通过命令行或Python代码轻松使用。模型在多项任务中表现优异，为开发者和研究者提供了强大的开源语言处理工具。

Mistral-Nemo-Instruct-2407-FP8 - FP8量化技术在模型优化与部署中的应用

GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Instruct-2407-FP8开源项目模型模型优化评估部署量化

Mistral-Nemo-Instruct-2407-FP8通过FP8量化技术提升了模型的内存和体积效率，主要用于商业和研究。该模型适用于英语聊天助手，利用参数位数的减少节省约50%的资源。结合vLLM>=0.5.0的高效推理环境，优化部署性能。量化由AutoFP8完成，Neural Magic计划转向支持更多方案的llm-compressor。尽管量化后某些评测得分略有下降，但保持的性能恢复率使其成为资源效率化的优选方案。

Mistral-Large-Instruct-2407 - Mistral大语言模型在多语言理解与高级推理方面展现卓越性能

GithubHuggingfaceMistral-Large-Instruct人工智能授权函数调用多语言支持大语言模型开源项目模型

Mistral-Large-Instruct-2407作为一款基于123B参数构建的大规模语言模型，集成了多语言处理、代码编程和数学推理等核心功能。模型配备128k上下文窗口，支持80余种编程语言，同时提供函数调用与JSON输出特性。在MMLU测试中达到84.0%的优异成绩，MT Bench评分为8.63，彰显其在自然语言处理领域的实力。目前该模型已开放研究及非商用场景应用。

zephyr-sft-bnb-4bit - 通过Unsloth技术快速优化Mistral等模型的内存使用

GithubHuggingfaceMistralUnsloth开源项目微调性能优化模型节省内存

该项目使用Unsloth技术实现了Mistral、Gemma和Llama等模型的快速微调，显著降低内存使用率。用户可以通过简单的操作获得优化后的模型，支持导出为GGUF、vLLM或上传至Hugging Face。此方法特别适用于内存要求高的模型，并免费提供初学者友好的工具。

Mistral-7B-Instruct-v0.3 - Mistral-7B-Instruct-v0.3模型的指令微调与功能调用概述

GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.3Open LLM Leaderboard功能调用开源项目文本生成模型模型微调

Mistral-7B-Instruct-v0.3模型经过指令微调，支持32768词汇和v3 Tokenizer，并具备功能调用能力。在多个评测如AI2 Reasoning Challenge和HellaSwag中展示良好表现。该模型支持多种使用方式，包括简单安装、下载指南及在Hugging Face上的文本生成，利用CLI命令与模型对话，或调用自定义功能。尽管缺乏内容审查机制，Mistral团队正与社区合作，以确保输出适合多种环境。

TinyMistral-248M - 使用小规模数据集进行高效模型预训练

GithubHuggingfaceMistral 7B参数开源项目微调模型评估结果语言模型

TinyMistral-248M基于Mistral 7B模型，参数减少至约2.48亿，专为下游任务微调设计。预训练使用了748.8万个实例，支持文本生成功能，拥有约32,768个token的上下文长度。模型在InstructMix评估中的平均困惑度为6.3，未来将在多数据集上增加训练周期，验证无需大数据集即可进行有效预训练的可能性，并在多个指标测试中表现良好。

magnum-v4-27b-gguf - 改进的文本生成语言模型

Claude 3GithubHuggingfaceMagnum ChatML开源项目数据集模型细致调优训练

该项目提供了GGUF量化后的语言模型，复现了Claude 3模型的文本生成品质。该模型基于Gemma 27b微调，通过多种对话模板在SillyTavern环境中优化了交互体验。使用8xH100s GPU进行全面微调，使其在创作和信息对话中表现出色。

Hermes-2-Pro-Mistral-7B-GGUF - 这款增强模型支持多功能任务调用和 JSON 结构化输出

APIGithubHermes 2 ProHuggingface函数调用加强学习开源项目模型量子引力

项目展示了 Hermes 2 Pro 模型升级版，针对 Mistral 7B 优化。模型在任务和对话能力上表现优异，特别是在函数调用和 JSON 结构化输出方面的表现突出。其系统提示和多轮函数调用结构确保函数调用的可靠性，易于解析。评估结果表明，与 Fireworks.AI 合作，在函数调用和 JSON 模式上分别取得90%和84%的高分。更多详情及使用方法可查阅项目的 GitHub 仓库。此版本为 GGUF 格式，适用于 llama.cpp 推理引擎。

Mistral-7B-Instruct-v0.2-AWQ - Mistral-7B-Instruct-v0.2改进版指令微调大语言模型

AI推理AWQGithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.2开源项目文本生成模型模型量化

Mistral-7B-Instruct-v0.2是Mistral AI团队开发的改进版指令微调大语言模型。基于Mistral-7B-v0.1架构,采用分组查询注意力和滑动窗口注意力技术。支持[INST]和[/INST]标记的指令格式,提供聊天模板功能。模型性能出色,但缺乏审核机制。适用于需要无限制输出的应用场景,展示了基础模型易于微调并获得优秀性能。

Mistral-7B-Instruct-v0.3-AWQ - Mistral模型AWQ量化版支持高级函数调用和三代分词

AWQ量化GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.3大语言模型开源项目模型模型量化自然语言处理

作为Mistral-7B-Instruct-v0.3的AWQ量化版本，该模型采用4比特压缩技术，在提供快速推理性能的同时保持了原有精度。通过扩展词汇表和引入第三代分词技术，增强了模型的理解能力。目前已集成到主流AI框架平台，可在搭载NVIDIA显卡的Linux或Windows系统上运行。

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

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美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

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