tonic_validate

LLM和RAG评估框架

Tonic Validate LLM评估数据安全 RAG系统性能监测 Github 开源项目

Tonic Validate是一个开源的高性能LLM输出和RAG评估框架，通过多种度量方法评估输出的精度和稳定性。它还集成了可视化UI，便于结果追踪与监控，并提供了Tonic Textual工具，以支持RAG系统的数据处理和性能提升。

文档

RAG_Techniques - 先进RAG技术集合优化检索增强生成系统

GithubRAG信息检索开源项目机器学习检索增强生成自然语言处理

本项目汇集22种先进RAG技术，涵盖简单RAG到复杂可控代理等多种方法，包括上下文丰富、多方面过滤、融合检索和智能重排序等。这些技术旨在提高检索增强生成系统的准确性、效率和上下文丰富度，为研究人员和实践者提供全面实施指南，助力开发更高效RAG系统。

guardrails - 构建可靠AI应用的Python框架

AI应用GithubGuardrailsPython框架开源项目结构化数据风险检测

Guardrails是一个Python框架，专为构建可靠的AI应用程序而设计。它提供输入/输出保护功能，通过检测、量化和缓解风险，确保应用程序安全。借助Guardrails Hub，用户可以访问多种预构建验证器，组合多个验证器以创建强大的防护系统。Guardrails还支持从LLM生成结构化数据，适用于专有和开源模型。提供便捷的安装和使用指南，支持自定义验证器的创建和贡献，是AI开发者的理想工具。

graphrag - 提升文本数据结构化处理能力的先进工具

AI生图GithubGraphRAGLLMs开源项目数据管道热门知识图谱隐私数据

GraphRAG是一个革新的数据管道和转换套件，旨在利用大型语言模型(LLMs)的力量从非结构化文本中提取有意义的结构化数据。该项目通过加快索引过程并优化提示调整，提供在Azure上的端到端用户体验，有效增强LLMs处理私有数据的能力。此外，GraphRAG的研究和开发还专注于推动负责任的AI使用，确保用户能够最大限度地发挥系统的潜力并减少限制的影响。

bench - LLM性能评估与工作流标准化工具

BenchGitHubGithubLLMpython开源项目评估

Bench是一款适用于生产环境的LLM评估工具，支持比较不同的LLM、提示词和生成超参数（如温度和令牌数量）。它提供统一接口，实现LLM评估流程标准化，可测试开源LLM在特定数据上的表现，并将排行的排名转化为实际用例评分。用户可以安装Bench、创建并运行测试套件，通过本地UI查看结果。

evalscope - 综合性大语言模型评估开源工具

EvalScopeGithub可视化大语言模型开源项目模型集成评估框架

EvalScope是一个全面的大语言模型评估框架，集成了多种基准数据集和评估指标。该框架提供模型集成、自动评估和报告生成功能，并支持Arena模式和可视化分析。通过整合OpenCompass和VLMEvalKit评估后端，EvalScope实现了多模态评估能力。此外，它能与ModelScope SWIFT平台无缝对接，支持大模型的端到端开发流程。

super-rag - 提升AI应用性能的高效RAG流水线工具

GithubREST APISuper-Rag云端API人工智能开源项目文档处理

Super-Rag为AI应用提供了支持多种文档格式与向量数据库的高效RAG流水线。包含生产就绪REST API，支持自定义数据分割，多种编码模式，及代码解释器模式，适于解决计算性问题与答疑，并通过唯一ID高效进行会话管理。

evaluate - 多框架兼容的机器学习评估工具库

EvaluateGithub开源项目指标机器学习模型比较评估

evaluate是一个开源的机器学习评估工具库，支持Numpy、Pandas、PyTorch、TensorFlow和JAX等多种框架。它提供了数十种涵盖自然语言处理和计算机视觉等领域的常用评估指标。用户可以使用evaluate进行模型评估、性能对比和结果报告。该库还支持创建新的评估模块并推送至Hugging Face Hub，便于比较不同指标的输出。evaluate的其他特点包括类型检查、指标卡片和社区指标功能，为研究人员和开发者提供了全面的模型评估支持。

FLASK - 细粒度语言模型评估框架

FLASKGithub对齐评估开源项目技能集细粒度分析语言模型评估

FLASK是一个开源的语言模型评估框架，采用细粒度的实例级技能集作为评估指标。该框架提供任务无关的评估协议，包含模型推理、GPT-4评估和结果分析功能。FLASK还具备自动元数据标注能力，可标注领域、技能集和难度级别。项目包含详细使用说明和在线演示，为语言模型评估提供全面解决方案。

llm-app - 企业动态RAG，多数据源同步

AI应用GPTGithubLLM AppPathwayRAG开源项目

Pathway的LLM应用让高精度RAG AI应用快速上线，使用最新数据源。支持文件系统、Google Drive、Sharepoint、S3、Kafka、PostgreSQL等多种数据源的连接和同步，无需额外基础设施。提供多种模板，扩展至数百万页文档，满足不同需求。

agenta - 提供全面的应用开发支持和一站式解决方案的开源LLM平台

AgentaGithubLLM开发平台Prompt工程人工评估开源项目部署

Agenta是一个开源的LLM开发平台，提供完备的工具和功能，包括提示工程、评估、人类注释和部署。它允许在不受框架、库或模型限制的环境中进行开发，支持各类LLM应用架构，如单一提示、RAG和代理架构。Agenta适用于所有级别的开发者，能够协助有效构建和部署生产级LLM应用。

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