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Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter3

改进文本生成的创新模型及其在多任务中的性能评估

Apache-2.0Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter3开源LLM排行榜开源项目自我游戏偏好优化模型GithubHuggingface文本生成

Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter3模型采用自我对弈偏好优化技术进行第三次迭代微调，具备强大的文本生成能力。模型通过IFEval、BBH、MATH、GPQA、MuSR等多个数据集进行多任务性能评估，其中IFEval (0-Shot)的严格准确率为68.28。该模型基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct，使用openbmb/UltraFeedback数据集训练，拥有8B参数，专注于英文文本生成，为语言模型的优化提供了全新视角和实用的性能测试结果。

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