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NSFW-gen-v2

无限制AI文本到图像生成器 支持3D渲染和多语言

NSFW-gen-v2是UnfilteredAI开发的文本到图像生成器,能创建多样化图像,包括成人内容。模型拥有34.7亿参数,使用FP16张量,支持无审查输出和3D风格渲染。兼容英语、葡萄牙语和泰语,适合需要不受限制图像生成的应用。使用时需注意遵守相关法律和年龄限制。

IF-I-XL-v1.0 - 先进的多级级联扩散模型实现高质量文本到图像生成
AI绘画DeepFloyd-IFGithubHuggingface开源项目扩散模型文本生成图像模型深度学习
IF-I-XL-v1.0是DeepFloyd和StabilityAI开发的三级级联扩散模型,具有4.3B参数规模。该模型采用冻结的T5转换器和改进的UNet架构,实现高质量文本到图像生成。在COCO数据集上,模型达到6.66的零样本FID-30K分数,展现出优秀的照片级真实感和语言理解能力。支持从64x64到1024x1024的多分辨率图像生成,可在14GB显存的GPU上高效运行。
HyperPhotoGASM - AI图像生成模型结合超现实主义和摄影技巧创造精细人像
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion图像融合开源项目模型照片级真实感肖像生成
HyperPhotoGASM融合了HyperRealism 1.2和DreamPhotoGASM的优点,生成超现实主义风格的照片级图像。模型擅长创作电影场景、情侣肖像和角色扮演图像,呈现细节丰富、光影逼真的效果。这个开源项目为创意视觉概念的实现提供了新的可能性。
NSFWBots - AI成人聊天机器人综合导航与分类平台
AI工具AI聊天机器人人工智能性爱聊天成人内容虚拟伴侣
NSFWBots汇集并分类了互联网上最全面的AI成人聊天机器人。网站收录了多种类型的NSFW聊天机器人,包括图像互动、语音交互、二次元风格、写实风格、同性恋向和兽人等。通过功能、特点和评分的分类系统,用户可以快速找到符合需求的AI伴侣。无论是寻求AI女友体验还是探索成人聊天,NSFWBots都提供了丰富的选择和详细的对比信息。
PixArt-XL-2-512x512 - 快速生成高分辨率图像的高效能模型
GithubHuggingfacePixart-α开源项目扩散模型文本到图像模型深度学习生成模型
PixArt-α是一个基于Transformer架构的文本到图像生成框架,能够从文本提示生成高分辨率图像,最高可达1024像素。相比于Stable Diffusion v1.5,其训练时间仅为10.8%,大幅降低成本与碳排放。用户偏好评估显示,PixArt-α在实现效率与图像质量方面表现卓越,适用于艺术创作、教育用途及生成模型研究。但需要注意的是,其在图像还原现实性和复杂任务的执行上尚有局限。查看其GitHub或arXiv以了解更多细节。
comicbabes2 - AI二次元美少女生成模型
AI模型GithubHuggingfaceOpenRail开源许可开源项目模型版权协议知识产权
基于开源技术开发的AI角色生成模型,采用OpenRail许可协议,专门用于生成二次元美少女风格人物。该模型支持多样化的角色设计,可应用于动漫创作和角色设计等场景。
Craftura AI - 基于Stable Diffusion的高级AI图像生成工具
AI工具AI绘图免费图像生成定制化用户界面
Craftura AI是一款基于Stable Diffusion的图像生成工具,可将文字迅速转化为多样化图像,包括NSFW内容。平台提供多种AI模型选择,支持自定义提示词,采用信用点数系统。用户可通过完成任务获取额外积分。该工具以直观界面、快速处理和合理定价著称,为创作者提供广阔创意空间。
nsfw-filter - 免费的开源浏览器扩展,专注隐私保护,自动屏蔽不安全内容
GithubNSFW FilterTensorFlow.jsTypeScript开源开源项目浏览器扩展
NSFW Filter是一款免费且开源的浏览器扩展,专为隐私保护设计,用于屏蔽“不适合在工作场所访问”的内容。该插件基于TypeScript、TensorFlow.js和NSFWJS构建,用户可以通过Chrome应用商店安装。插件在加载网页时自动隐藏所有图像,仅显示被分类为安全的图像,同时提供自定义和开发指南,适合技术用户参与改进和贡献。
NSFWDetector - 用于检测不适当图片的轻量级17kB CoreML模型
CoreMLCreateMLGithubNSFWDetector图像检测开源项目机器学习模型
NSFWDetector是一个17 kB的CoreML模型,用于侦测不适当图片。该模型使用CreateML训练,能够区分色情内容和正常图片,特别适用于分辨Instagram风格照片与色情内容。用户可以根据平台需求设置不同的置信度阈值,支持iOS 12及以上版本。可通过Swift Package Manager或Cocoapods安装,更多信息和下载可在GitHub获得。
GET3D - 从2D图像生成高质量3D纹理模型的新突破
3D生成模型GET3DGithub图像学习开源项目生成对抗网络纹理网格
GET3D是一种新型生成模型,可从2D图像集合中学习生成高质量3D纹理网格模型。该模型融合了可微表面建模、可微渲染和生成对抗网络技术,能直接生成具有复杂拓扑结构和丰富几何细节的3D模型。GET3D可生成包括汽车、椅子、动物、摩托车、人物和建筑在内的多种3D模型,在质量上显著超越现有方法,为大规模创建3D虚拟世界内容提供了有力工具。
HPSv2 - 文本到图像生成模型评估的全面基准测试框架
GithubHPS v2人类偏好评分图像生成模型基准测试开源项目文本到图像合成
HPSv2是一个评估文本到图像生成模型的先进基准测试框架。该框架基于大规模人类偏好数据集HPDv2训练,可准确预测人类对生成图像的偏好。HPSv2提供公平、稳定且易用的评估方法,涵盖动画、概念艺术、绘画和照片四种风格。研究人员可利用HPSv2比较不同模型性能或评估自研模型。项目提供PyPI包和在线演示,便于快速上手使用。
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