taichi-nerfs 是一个基于 PyTorch 和 Taichi 的神经辐射场(NeRF)实现框架。该项目提供快速训练和实时渲染功能，支持合成数据集和真实场景重建。它包含移动设备部署方案，可在 iOS 设备上实现实时交互。taichi-nerfs 还可作为文本到3D生成项目的后端，支持多种数据集，并提供从视频训练 NeRF 的功能。

Doomsday Engine是一个开源的可移植源代码端口项目，为Doom、Heretic和Hexen等经典游戏提供跨平台增强体验。该引擎在原始游戏基础上集成了现代图形渲染、音频改进和界面优化。项目使用CMake构建，依赖SDL 2等库，并包含多个专用库处理核心功能、GUI、渲染和游戏扩展。开发者可通过提供的编译说明参与项目贡献。

Visualizee.ai是一款AI渲染工具，主要面向建筑师和设计师。该工具能快速将概念转化为逼真的可视化效果，适用于汽车、产品、室内和房屋等领域。其功能包括草图渲染、低细节模型优化、图像修复、3D模型渲染和图像放大。Visualizee.ai因其高效性得到了众多专业人士的认可，简化了创意过程。工具提供多种定价方案，适应不同用户需求，成为设计领域的重要辅助工具。

Interior AI Designs是一款智能化AI室内外设计生成工具，能将空间照片迅速转化为多样化的虚拟装修效果。该工具支持现代、热带、乡村等多种风格，适用于家居改造、房地产展示和创意灵感获取。用户只需上传照片，10秒内即可获得AI重新设计的效果，比传统摄影更快捷经济。此AI室内设计工具为室内设计、房地产和家居装修行业提供了一种高效创新的可视化解决方案，让用户轻松探索和实现独特逼真的空间设计理念。

BlenderProc是基于Blender的程序化3D渲染管线，用于生成逼真的图像数据。它支持加载多种3D模型格式，可设置和采样对象姿态、材质和光照，并能渲染RGB、深度、法线等多种图像类型。该工具还提供丰富的相机控制选项、物理模拟功能和多种数据输出格式。BlenderProc支持自动化场景生成、物理仿真和批量渲染，为用户提供了高效的工作流程。适用于计算机视觉研究、数据集生成和3D场景可视化等领域。

Tetra-NeRF是一种创新的神经辐射场表示方法，通过四面体结构提高渲染效率和质量。该方法将输入点云三角化为四面体集合，使用重心插值和浅层MLP进行体积渲染。在Blender、Tanks and Temples及Mip-NeRF 360等数据集上表现出色。项目提供完整实现代码、预训练模型和详细使用说明，便于研究人员复现和拓展。

AlizaMS是一款功能全面的DICOM查看器，集成2D和3D视图、体积渲染和多平面重建等核心功能。它具备快速目录扫描和DICOMDIR文件处理能力，同时保证DICOM数据的一致性匿名化。该软件支持RTSTRUCT轮廓显示、多视图研究和超声校准区域精确测量。AlizaMS还提供2D+t和3D+t动画效果，内置DICOM元数据查看器和2024b字典。软件兼容多数IOD类型，包括结构化报告和灰度软拷贝呈现状态。

MonoHuman框架利用单目视频生成高质量、视角一致的3D人体动画。通过双向变形约束和关键帧信息建模变形场，实现任意新姿势的高保真渲染。该技术在ZJU-Mocap数据集和自然场景视频中表现优异，为虚拟现实和数字娱乐领域提供了有力支持。

NeRF-Factory是一个包含7种流行NeRF模型PyTorch实现的开源库。该项目支持7个常用NeRF数据集，提供可视化工具，易于扩展和使用。研究人员可通过简单命令运行不同NeRF模型，进行训练和评估。这个由POSTECH、KAIST和Kakao Brain维护的项目为NeRF研究提供了实用的实验平台。

Depix Technologies专注开发AI驱动的设计工具,包括DesignLab、StyleDrive、SceneShift和HDRLab等。这些工具能实现一键渲染、风格迁移和场景变换,帮助设计师和营销人员快速创建和迭代产品创意。Depix提供API接口和本地部署方案,为各类企业提供高效的设计解决方案,显著提升设计效率。

KickRender是为Rhino7开发的3D渲染插件，采用AI技术简化渲染流程。此工具能快速将3D模型转换为高质量的可视化效果，显著提升渲染速度，有助于设计师加快创意迭代。KickRender兼容多种3D软件，支持常见文件格式，界面直观易用。用户只需输入描述即可生成渲染图，平均渲染时间比传统方法缩短50%。这不仅提高了工作效率，也为设计过程带来更多创新空间。

gsplat是一个基于CUDA的开源高斯渲染库,支持Python接口。该库利用3D高斯分布实现实时辐射场渲染,性能优于原始论文实现。gsplat可应用于3D高斯模型训练、2D图像拟合和大规模场景实时渲染。库提供PyPI和源码安装方式,包含多个示例和基准测试。项目持续改进中,欢迎开发者参与贡献。

这是一个集成差分高斯光栅化技术的Unity OpenXR渲染器，用于高效渲染3D高斯散射模型。它支持多模型同时加载、多相机渲染和3D场景深度混合，为VR环境提供高质量的实时3D可视化体验。该项目适用于各类3D内容的快速渲染和交互展示，在保证画面质量的同时实现了较高的渲染速度。

LERF是一个创新的3D场景理解项目，结合了语言嵌入技术和辐射场。它能实现3D场景的语义理解和文本交互，生成高质量相关性图，支持复杂文本查询。LERF提供灵活的可视化选项，与Nerfstudio集成，并有多个版本适应不同硬件。该项目支持自定义图像编码器扩展，为计算机视觉和自然语言处理的交叉领域提供新的研究方向。

Orillusion是基于WebGPU标准开发的Web3D渲染引擎，致力于在浏览器中实现桌面级的3D渲染效果。该引擎支持复杂场景渲染，提供NPM和CDN等多种安装方式。目前处于测试阶段，Orillusion正在建立WebGPU技术社区，旨在推动Web前端3D渲染技术的发展。

GLSL-PathTracer是一个运行于GLSL片段着色器的物理基础路径追踪引擎。该项目实现了单向路径追踪、两级BVH实例化、Disney BSDF和多种纹理映射功能。它支持解析光源、基于图像的照明、多重重要性采样和瓦片渲染。此外，GLSL-PathTracer还集成了OpenImageDenoise降噪技术，并提供随机alpha测试和MagicaVoxel风格的均匀体积渲染。目前正在开发GLTF/GLB格式支持，旨在提供全面的渲染解决方案。

Gaussian Shell Maps (GSM)框架结合了先进的生成器网络和3D高斯渲染技术，用于高效生成3D数字人物。GSM采用多层壳结构，通过卷积神经网络生成3D纹理并映射到壳上。该方法可在单视图数据集上训练，生成多视图一致的高质量3D人体模型，并支持任意姿势变形。GSM为虚拟现实、社交媒体和电影制作等领域提供了创新的3D人体生成技术。

cocos-test-projects是一个基于Cocos引擎的3D游戏测试项目集。该项目提供了多个3D游戏开发测试案例，涵盖常见的场景和功能实现。这些测试案例可帮助开发者理解3D游戏开发技术，提高开发效率。项目适合不同经验水平的Cocos引擎开发者参考和学习。

Panda3D是一款开源的3D游戏引擎，支持Python和C++开发。它提供3D渲染、物理模拟、音频处理等功能，适用于游戏和其他3D应用开发。该引擎采用BSD许可证，允许商业使用。Panda3D支持Windows、Linux、macOS等平台，可通过pip安装或从源码编译。它拥有活跃的社区，提供丰富的文档、教程和示例，方便开发者快速上手和解决问题。

react-native-filament是一个React Native 3D渲染引擎，结合Google Filament和Bullet3提供物理渲染和原生C++物理引擎。它支持GPU加速和独立线程渲染，提供声明式API。相比其他库，性能和稳定性更佳，已在大规模应用中验证。支持新旧架构，文档完善，适合开发高质量3D React Native应用。

Interior AI是一款基于人工智能的室内设计工具。用户上传室内照片并选择喜欢的风格后，系统能快速生成多种设计方案。支持50多种风格，适用于住宅、酒店等多种场景。除基础设计功能外，还提供草图渲染、SketchUp文件转换、虚拟布置等实用工具。其生成的逼真效果图可为设计师和房地产从业者节省时间成本。

Wizart平台为家居装修行业提供AI驱动的产品可视化工具。主要功能包括墙面、地板、天花板等产品的虚拟试用,MaterialCloud工具集用于优化产品描述,以及Vision API接口支持定制3D布局。该平台致力于提升用户体验和商家转化率。

Lightplane是一个内存高效的神经3D场景渲染框架,包含可微分辐射场渲染器和特征投影模块。它能以不到1GB的GPU内存渲染全高清图像批次,保持与现有方法相当的渲染和反向传播速度。框架包含Lightplane渲染器和投影器两个主要组件,均采用优化的GPU内核实现。Lightplane具有高内存效率和可扩展性,易于扩展和使用,能显著提升神经场方法的应用规模。

Gaussian-Splatting-Monitor是3D Gaussian Splatting项目的扩展工具，专为研究人员设计。它新增了Alpha、深度、法线、曲率和边缘等可微分输出，并集成了可扩展查看器和实时指标显示功能。这些特性使研究人员能够深入分析Gaussian Splatting模型的体积特性，开发新的损失函数，并实时监控训练过程。该工具旨在推动高保真辐射场渲染领域的创新研究，为相关项目提供强大的分析和可视化支持。

SceneTex是一种基于扩散先验的室内场景纹理合成方法。该方法将纹理合成视为RGB空间中的优化问题，采用多分辨率纹理场隐式编码网格外观，并使用交叉注意力解码器确保跨视图风格一致性。SceneTex能为3D-FRONT场景生成高质量、风格一致的纹理，在视觉质量和提示保真度方面优于现有方法。