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YOLOMagic

增强YOLOv5视觉任务框架功能与用户体验

YOLO Magic🚀 是一个基于YOLOv5的扩展项目,为视觉任务提供更强大的功能和简化的操作。该项目引入了多种网络模块,如空间金字塔模块、特征融合结构和新型骨干网络,并支持多种注意力机制。通过直观的网页界面,无需复杂的命令行操作即可轻松进行图像和视频推理。无论是初学者还是专业人员,YOLO Magic🚀都能提供出色的性能、强大的定制能力和广泛的社区支持。

yolov5m-license-plate - 车牌检测的YOLOv5模型支持Pytorch适用于多种视觉任务
GithubHuggingfacePyTorchYOLOv5开源项目模型深度学习目标检测车牌识别
YOLOv5m-license-plate项目提供基于YOLOv5技术的车牌检测模型,利用Pytorch进行对象检测,适用于多种计算机视觉任务。开发者可运用简单的Python代码实现精准车牌识别,并支持通过自定义数据集进行微调以提升效果。在keremberke数据集上的精度高达0.988,适合快速、可靠的车牌检测应用。访问项目主页获取更多信息和下载。
3D-BoundingBox - 使用深度学习与几何方法,实现高效的3D边界框估计
3D Bounding BoxGithubKittiPyTorchYOLOv3开源项目深度学习
项目提供基于PyTorch的深度学习解决方案,通过结合YOLOv3和2D-3D几何转换,实现高效3D边界框估计。主要功能包括下载预训练权重、通过视频和图像数据进行模型推理和训练,依赖PyTorch和其他深度学习库。项目未来计划是在Kitti数据集上训练自定义YOLO网络和姿态可视化。目前版本每帧处理时间约为0.4秒,并计划进一步提升速度。文档中详细介绍了模型训练步骤及实际应用操作。
darkflow - 实时物体检测与分类工具,支持多种YOLO模型
GithubYOLOdarkflowobject detectiontensorflow开源项目训练模型
Darkflow是一个用于实时物体检测和分类的开源项目,兼容Python3、Tensorflow、Numpy和OpenCV。用户可以通过pip安装、构建Cython扩展或使用自定义标签进行训练和推理。项目还提供Android演示和支持保存加载protobuf文件,适合跨平台应用。
smol-vision - 前沿视觉模型优化与定制的实用技巧集锦
GithubONNX量化Smol Vision开源项目模型微调知识蒸馏视觉模型优化
smol-vision项目汇集了多种视觉模型优化技术,包括量化、ONNX转换、模型微调和知识蒸馏。项目提供了实用示例,展示如何使用Optimum优化目标检测模型、微调PaliGemma和Florence-2视觉语言模型,以及通过torch.compile加速基础模型。这些方法旨在帮助开发者提高模型性能、缩小规模和加快推理速度,使模型更好地适应各种硬件环境。
TubeMagic - 将YouTube频道增长自动化的智能工具集
AI工具SEO优化YouTube优化视频内容创作频道增长
TubeMagic为YouTube创作者提供全方位AI工具套件,包括视频创意生成、脚本编写、标题优化等功能。通过分析成功频道数据,为用户提供精准优化建议,简化内容创作流程。该工具适用于各级YouTuber,助力提升视频排名和可见度,加速频道增长。TubeMagic支持多语言,并提供关键词研究和视频分析等附加功能,全面满足YouTube内容创作和优化需求。
MagicClothing - 基于服装的可控图像生成技术
AI绘图GithubMagic Clothing图像合成开源项目深度学习虚拟试衣
Magic Clothing 是一个开源项目,作为OOTDiffusion的分支版本,专注于基于服装的可控图像合成。该项目支持调节服装和文本提示的强度,并集成了IP-Adapter-FaceID和ControlNet-Openpose技术,实现人像和姿势的条件控制。项目提供512和768分辨率的模型权重,以及Python和Gradio接口用于推理和演示。这些特性为服装相关的图像生成领域开辟了新的可能性。
UltimateLabeling - 集成先进检测和跟踪技术的多功能视频标注工具
GithubOpenPifPafPyQt5UltimateLabelingYOLO开源项目视频标注
UltimateLabeling是一个基于Python的多功能视频标注工具,使用PyQt5开发,集成了前沿的对象检测和跟踪技术。主要功能包括通过SSH连接远程GPU服务器、使用YOLO和OpenPifPaf进行对象和姿态检测、采用匈牙利算法进行轨迹分配、进行SiamMask视觉对象追踪,以及视频缩放、可调节边框和骨架等。适用于多种对象和姿态检测与标注场景。
magicui - 现代化UI组件库助力设计工程
GithubMagic UIUI设计开源项目文档设计工程师
Magic UI是一个面向设计工程的现代UI组件库,提供丰富且可定制的界面元素。该库致力于简化用户界面开发过程,支持快速部署,并具有活跃的社区。Magic UI适合各级开发者使用,旨在提高界面设计和开发效率。作为一个开源项目,Magic UI支持社区贡献和定制开发,为开发者提供提升效率的工具和灵感。
yolos-tiny - 轻量级Vision Transformer目标检测模型
COCO数据集GithubHuggingfaceYOLOS图像处理开源项目模型目标检测视觉转换器
YOLOS-tiny是基于Vision Transformer的轻量级目标检测模型,在COCO 2017数据集上微调。模型采用简单架构,通过双边匹配损失训练,可预测物体类别和边界框。在COCO验证集上达到28.7 AP,与复杂框架性能相当。YOLOS-tiny为资源受限场景提供高效目标检测方案,适用于各种计算机视觉应用。
Vehicle-Detection - 深度学习与YOLO算法实现的车辆检测系统
GithubYOLO算法开源项目数据集模型训练深度学习车辆检测
Vehicle-Detection项目结合深度学习和YOLO算法实现车辆检测。项目提供完整工作流程,涵盖数据集准备、模型训练和测试。采用YOLOv5预训练模型微调,集成wandb工具监控性能。项目包含自定义车辆数据集,并提供详细的安装、训练和测试指南。
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