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nvitop

NVIDIA GPU资源实时监控与管理工具

nvitop是一款强大的NVIDIA GPU监控工具,通过交互式彩色界面实时显示GPU设备和进程状态。除了资源监视功能,它还提供CUDA设备选择工具和API接口,便于开发者构建自定义监控应用。支持Linux和Windows系统,安装便捷,运行高效,是管理GPU资源的综合解决方案。

gpustat-web - 实时多节点GPU状态监控工具
GPU监控GithubPython工具SSH连接Web界面gpustat-web开源项目
gpustat-web是一个跨节点GPU状态监控工具,基于gpustat开发。它支持实时网页更新、静态HTML、纯文本和ANSI彩色文本等多种输出格式。通过SSH连接远程主机,支持SSL/TLS加密,并可自定义命令显示CPU使用率等额外信息。虽处于alpha阶段,但已成为多GPU集群管理的实用工具。
vasttools - 面向GPU云平台的综合管理优化工具
AI计算GPU托管GithubVast.ai云服务开源工具开源项目
vasttools是针对Vast.ai等GPU云平台的综合工具集,提供服务器安装指南、性能测试、温度监控和超频管理等功能。它还包含分析仪表盘、自动价格更新等高级特性,全面优化GPU服务器性能和管理效率,为云主机提供商和用户提供多方位支持。
nvshare - 多进程安全共享GPU的开源解决方案
CUDAGPU共享GithubKubernetesnvshare内存管理开源项目
nvshare是一个开源的GPU共享机制,支持多个进程或Kubernetes容器在同一GPU上安全并发运行。它利用统一内存API和系统RAM作为交换空间,使每个进程都能访问全部GPU内存。通过nvshare-scheduler管理GPU访问时间,有效避免内存抖动。这种方案适用于GPU使用呈突发性的场景,如交互式开发环境中的Jupyter notebooks等。
ntopng - 开源网络流量分析与监控工具
Githubntopng开源软件开源项目网络分析网络安全网络流量监控
ntopng是一款开源的网络流量监控应用,基于Web界面实现实时分析和流量可视化。作为原始ntop的升级版本,ntopng在性能、可用性和功能方面均有改进。该工具支持Linux、Windows和FreeBSD等多个平台,并提供预构建包便于快速部署。ntopng可帮助网络管理员深入分析网络行为,从而优化网络性能。
mactop - 为Apple Silicon芯片提供实时性能监控的终端应用
Apple SiliconGithubmactop开源项目性能指标系统监控终端工具
mactop是一款专为Apple Silicon芯片开发的终端监控工具。它实时显示CPU和GPU使用率、E核心和P核心状态以及功耗等系统指标。该工具支持所有Apple Silicon型号,界面清晰易读,提供可自定义的布局和颜色主题。作为一款功能强大的系统性能监控工具,mactop为Mac用户提供了便捷的性能分析方案。
zenith - 实时监控系统性能的终端图形化工具
GithubRustZenith开源项目性能指标系统监控进程管理
作为一款开源的系统性能监控工具,Zenith在终端中提供图形化界面,实时展示CPU、内存、网络和磁盘的使用情况。它能高亮显示资源占用最高的进程,监控电池状态,并支持NVIDIA GPU使用率追踪。Zenith的特色功能包括可过滤的进程表、图表缩放和性能数据保存。目前兼容Linux和MacOS系统,未来有望支持更多平台。
bottom - 跨平台图形化终端系统监控工具
Githubbottom开源项目系统监控终端跨平台进程管理
bottom是一款跨平台的图形化系统监控工具,适用于终端环境。它支持Linux、macOS和Windows系统,可视化展示CPU、内存、网络等资源使用情况,并提供进程管理功能。bottom界面简洁,自定义选项丰富,还具有类似htop的基本模式。作为一个开源项目,bottom为系统监控提供了灵活而强大的解决方案。
MangoHud - Vulkan和OpenGL实时性能监控工具
GithubLinuxMangoHud开源软件开源项目性能监控游戏优化
MangoHud是一个开源的Vulkan和OpenGL性能监控工具,可实时显示FPS、温度、CPU/GPU负载等指标。它支持自定义配置和多种安装方式,通过环境变量灵活控制。MangoHud提供日志记录和可视化分析功能,适用于游戏性能测试和开发调优。
netdata - 高效实时监控服务器容器及应用的开源工具
GithubNetdata实时监控开源软件开源项目异常检测监控系统
Netdata是一款开源监控工具,每秒收集服务器、容器和应用的指标数据,通过低延迟仪表盘实时展示。支持从单机到大规模集群的监控,适用于物理机、虚拟机、云环境和Kubernetes。具备低维护成本、异常检测、自动化仪表盘等特性,是一种高效节能的监控解决方案。
glances - 轻量级跨平台系统监控工具 实时掌握资源使用情况
GithubGlances开源软件开源项目性能监控系统监控跨平台
Glances是一款开源的跨平台系统监控工具,可实时监控CPU、内存、磁盘、网络等资源使用情况,并支持Docker容器监控。它提供直观的仪表盘界面,支持远程监控、Web界面和命令行接口。Glances采用Python开发,架构开放,允许扩展插件和导出模块。安装简便,可自定义显示信息,是一个轻量级且功能丰富的系统监控解决方案。
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