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C2PNet

物理感知单图像去雾的课程对比正则化方法

C2PNet是一种基于课程对比正则化的单图像去雾方法。该方法结合物理原理和深度学习技术,在SOTS室内和室外数据集上实现了领先性能。C2PNet的核心架构融合了课程学习和对比正则化策略,旨在提升去雾质量和模型泛化能力。项目开源了完整的训练和评估代码,便于研究者在不同数据集上进行实验和改进。

TopoNet - 自动驾驶场景拓扑推理的图神经网络方法
GithubOpenLane-V2TopoNet图神经网络场景拓扑推理开源项目自动驾驶
TopoNet是一个端到端框架,用于推理自动驾驶场景中车道中心线和交通元素间的连接关系。该框架采用图神经网络和知识图结构,整合异构特征并加强特征交互。TopoNet在OpenLane-V2数据集上展现了领先性能,为自动驾驶场景拓扑推理树立新标准。项目提供开源代码和预训练模型,促进自动驾驶研究发展。
DeSRA - GAN超分辨率模型伪影智能检测与消除
DeSRAGANGithub人工智能图像处理开源项目超分辨率
DeSRA项目开发了创新方法,用于检测和消除GAN实际场景超分辨率模型中的伪影。该方法能高效识别伪影区域,通过微调策略消除同类伪影,只需少量样本即可。这一技术突破缩小了超分辨率算法在实际应用中的差距,为图像质量提升开辟了新途径。
sentinel2-cloud-detector - Sentinel-2卫星图像云检测Python包
GithubPython包Sentinel-2s2cloudless云检测开源项目机器学习
sentinel2-cloud-detector是一个针对Sentinel-2卫星图像的云检测Python包。它采用单场景像素级云检测器和机器学习算法,生成云识别结果和概率图。该工具通过国际合作验证,提供多种安装方式和使用示例,适用于遥感图像处理。
realistic-vision-v12 - 基于文本生成逼真图像的新技术
AI绘图GithubHuggingfaceRealistic Visiondiffusersstable-diffusion图像生成开源项目模型
Realistic Vision 1.2结合稳定扩散技术和diffusers库,从文本生成高质量的逼真图像。采用CreativeML-OpenRAIL-M许可证,项目为数字创作提供了灵活性和创新性。通过简单的文本提示,用户可以生成多种符合视觉需求的图像,适用于多个创意领域。
PETR - 多视角3D感知框架 目标检测与BEV分割的统一解决方案
3D目标检测GithubPETRv2nuScenes数据集位置嵌入多视图感知开源项目
PETR是一个多视角3D感知框架,通过位置嵌入变换将3D坐标信息编码到图像特征中。其升级版PETRv2引入时序建模,支持目标检测和BEV分割。该框架在nuScenes数据集上展现了出色性能,为3D感知研究提供了有力基线。此外,PETR还支持3D车道线检测,相关工作在CVPR 2023工作坊中获得第一名。
CVPR2024-Papers-with-Code-Demo - 最新CVPR论文及其代码全面解析
CVPR 2024Diffusion ModelGithub多模态开源项目知识蒸馏论文
CVPR2024-Papers-with-Code-Demo项目整合了CVPR会议的最新论文和开源代码,覆盖机器学习、计算机视觉等多个领域,提供丰富的论文资源和代码链接。适合学者和开发者深入探讨和应用最新科研成果。
ddpm-cd - 基于扩散模型的遥感变化检测方法
DDPM-CDGithub开源项目扩散模型特征提取语义理解遥感变化检测
DDPM-CD项目提出了一种新的遥感变化检测方法,利用预训练的去噪扩散概率模型(DDPM)作为特征提取器。该方法首先在大量遥感图像上预训练DDPM模型,然后微调轻量级变化分类器,利用DDPM提取的特征和变化标签进行训练。实验表明,DDPM-CD在多个变化检测数据集上性能优异,展示了DDPM在变化检测中的有效性。
deep-learning-drizzle - 深度学习与AI在线课程
Github开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理计算机视觉
deep-learning-drizzle 集结了全球顶尖院校与研究机构的深度学习与AI在线课程。覆盖初级到高级课程,涉及自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多个领域,提供视频教程及实战操作指南。适合各层次人士学习,助您深入AI领域。
distrifuser - 高效分布式并行推理助力高分辨率图像生成
DistriFusionGPU加速Githubdiffusion模型并行推理开源项目高分辨率
DistriFusion是一种用于高分辨率扩散模型的分布式并行推理算法。该方法无需额外训练,通过多GPU协同工作加速推理过程,同时保持图像质量。其创新的补丁交互技术解决了传统方法的碎片化问题,在高分辨率图像生成任务中显著提升了性能。该项目已在CVPR 2024被评为亮点工作,并开源了相关代码。
Retinexformer - Retinexformer:高效低光照图像增强工具,支持15个基准测试和超高分辨率
GithubICCV 2023NTIRE 2024Retinexformer低光照图像增强开源项目高分辨率图像
Retinexformer是一个低光照图像增强项目,支持超过15个基准测试和超高分辨率图像(最高4000x6000)。该项目在NTIRE 2024挑战中获得第二名,提供代码、预训练模型和训练日志。Retinexformer框架支持分布式数据并行和混合精度训练,自适应分割测试策略显著提升模型性能。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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