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图神经网络预训练技术论文资源库

该资源库全面收集了图神经网络预训练相关论文,按发表年份、图类型、预训练策略、调优策略和应用领域分类。内容涵盖静态图、动态图、异构图等图类型,以及生成式、对比学习、多任务学习等预训练策略。同时包含prompt tuning等调优方法,并涉及推荐系统、生物学等应用领域。资源库不断更新,为图神经网络预训练研究提供重要参考。

图神经网络预训练精选

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本仓库收录了一系列关于图神经网络预训练(Pre-train4GNN)的精选论文,这些论文根据发表年份、图类型、预训练策略、微调策略和应用领域进行了分类。

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论文

论文标题会议图类型预训练策略微调策略应用PDF链接代码链接
GraphPro:用于推荐的图预训练和提示学习WWW 2024动态生成式提示推荐[PDF][代码]
利用模体发现增强双层图自监督预训练AAAI 2024静态多任务学习不适用生物学[PDF][代码]
通过任务超图进行推荐的统一预训练WSDM 2024超图生成式不适用推荐[PDF][代码]
通过多任务产品知识图谱预训练实现零样本基于物品的推荐CIKM 2023知识图谱多任务学习不适用推荐[PDF]不适用
自对比图扩散网络MM 2023静态对比不适用通用[PDF]不适用
一网打尽:图神经网络的多任务提示KDD 2023静态生成式提示通用[PDF][代码]
用于分子性质预测的自动化3D预训练KDD 2023静态生成式不适用化学&生物学[PDF]不适用
掩码背后是什么:理解图自编码器的掩码图建模KDD 2023静态生成式不适用通用[PDF][代码]
何时预训练图神经网络?从数据生成角度出发!KDD 2023静态生成式(量化)不适用通用[PDF][代码]
GraphPrompt:统一图神经网络的预训练和下游任务WWW 2023静态对比提示通用[PDF][代码]
GraphMAE2:增强解码的掩码自监督图学习器WWW 2023静态生成式不适用通用[PDF][代码]
知识图谱迁移的结构预训练和提示微调WWW 2023知识图谱生成式提示通用[PDF][代码]
通过几何结构预训练进行蛋白质表征学习ICLR 2023静态对比不适用生物学[PDF][代码]
利用图基预训练和提示增强低资源文本分类SIGIR 2023文本图对比提示文本分类[PDF][代码]
图神经网络的自监督图结构优化WSDM 2023静态对比图结构学习通用[PDF][代码]
用于严格冷启动物品推荐的多任务物品属性图预训练RecSys 2023静态多任务学习不适用推荐[PDF][代码]
MVRACE:用于图神经网络预训练的多视图图对比编码CogSci 2023静态对比不适用通用[PDF]不适用
用于Top-N推荐的课程预训练异构子图TransformerTOIS 2023异构课程学习不适用推荐[PDF]不适用
GPPT:图预训练和提示调优以泛化图神经网络KDD 2022静态生成式提示通用[PDF][代码]
GraphMAE:自监督掩码图自编码器KDD 2022静态生成式不适用通用[PDF][代码]
掩码与推理:预训练知识图谱转换器用于复杂逻辑查询KDD 2022知识图谱生成式生成式通用[PDF][代码]
KPGT:知识引导的图转换器预训练用于分子性质预测KDD 2022图转换器生成式不适用生物学[PDF][代码]
预训练增强的时空图神经网络用于多变量时间序列预测KDD 2022时空图生成式不适用时间序列预测[PDF][代码]
基于结构聚类的自监督异构图预训练NIPS 2022异构聚类不适用通用[PDF][代码]
GNN预训练对分子表示有帮助吗?NIPS 2022分子评估不适用通用[PDF]不适用
使用3D几何预训练分子图表示ICLR 2022静态生成式+对比不适用生物学[PDF][代码]
AMR解析和生成的图预训练ACL 2022语义图生成式不适用自然语言处理(AMR)[PDF][代码]
神经图匹配用于预训练图神经网络SDM 2022静态对比不适用通用[PDF][代码]
预训练图神经网络用于脑网络分析Big Data 2022静态对比不适用生物学[PDF]不适用
GCCAD:用于异常检测的图对比学习TKDE 2022静态对比不适用异常检测[PDF][代码]
一种用于局部协同过滤的自适应图预训练框架TOIS 2022静态对比元学习推荐[PDF]不适用
预训练图神经网络用于生物医学网络中的链接预测Bioinformatics 2022静态生成式不适用生物学[PDF][代码]
利用构象灵活性预训练等变图匹配网络用于药物结合Advanced Science 2022动态生成式不适用生物学[PDF][代码]
动态图神经网络的预训练Neurocomputing 2022动态生成式不适用通用[PDF][代码]
图神经网络的自适应迁移学习KDD 2021静态不适用元学习通用[PDF][代码]
大规模异构图的预训练KDD 2021异构对比不适用通用[PDF][代码]
基于局部和全局结构的自监督图级表示学习ICML 2021静态对比不适用生物学[PDF][代码]
成对半图判别:一种简单的图级自监督预训练图神经网络策略IJCAI 2021静态分解不适用通用[PDF]不适用
异构图上的对比预训练图神经网络CIKM 2021异构对比不适用通用[PDF][代码]
预训练图神经网络以表示冷启动用户和物品WSDM 2021静态生成+强化学习不适用推荐[PDF][代码]
利用多模态侧面信息预训练图转换器用于推荐MM 2021静态生成不适用推荐[PDF][代码]
学习预训练图神经网络AAAI 2021静态对比不适用通用[PDF][代码]
GPT-GNN:图神经网络的生成式预训练KDD 2020静态生成不适用通用[PDF][代码]
GCC:图对比编码用于图神经网络预训练KDD 2020静态对比不适用通用[PDF][代码]
图神经网络预训练策略ICLR 2020静态生成不适用化学与生物学[PDF][代码]
用于药物推荐的图增强转换器预训练IJCAI 2019本体树生成不适用推荐[PDF][代码]

预印本论文

论文标题发表平台图类型预训练策略微调策略应用PDF链接代码链接
GraphGPT:使用生成式预训练Transformer进行图学习Arxiv 2023静态生成式不适用通用[PDF][代码]
GraphGPT:大型语言模型的图指令微调Arxiv 2023静态不适用提示通用[PDF][代码]
AdapterGNN:高效的增量微调提升图神经网络的泛化能力Arxiv 2023静态不适用适配器通用[PDF]不适用
搜索以微调预训练图神经网络用于图级任务Arxiv 2023静态不适用自动机器学习通用[PDF]不适用
GraphControl:为通用图预训练模型添加条件控制以进行图领域迁移学习Arxiv 2023静态对比学习提示通用[PDF]不适用
CPDG:动态图神经网络的对比预训练方法Arxiv 2023动态对比学习增强嵌入通用[PDF]不适用
基于多任务产品知识图谱预训练的零样本基于物品推荐Arxiv 2023知识图谱多任务学习不适用推荐[PDF]不适用
SGL-PT:具有图提示微调的强大图学习器Arxiv 2023静态生成式提示通用[PDF]不适用
图对比预训练的相似度感知正例采样Arxiv 2022静态对比学习不适用通用[PDF]不适用
DiP-GNN:图神经网络的判别式预训练Arxiv 2022静态生成式不适用通用[PDF]不适用
使用图神经网络进行超图预训练Arxiv 2021超图对比学习不适用通用[PDF]不适用
GRAPH-BERT:仅需注意力机制即可学习图表示Arxiv 2020静态生成式不适用通用[PDF][代码]
使用核方法预训练图神经网络Arxiv 2018静态核方法不适用通用[PDF]不适用

综述论文

论文标题发表场所PDF链接代码链接
图提示学习:全面调研与展望Arxiv 2023[PDF][代码]
面向图基础模型:调研与展望Arxiv 2023[PDF]暂无
图上的生成扩散模型:方法与应用IJCAI 2023[PDF]暂无
图遇大语言模型:迈向大规模图模型Arxiv 2023[PDF][代码]
图提示方法调研:技术、应用与挑战Arxiv 2023[PDF]暂无
图预训练调研:分类、方法与应用Arxiv 2022[PDF][代码]
图神经网络自监督学习:统一回顾TPAMI 2022[PDF]暂无
图自监督学习调研TKDE 2022[PDF]暂无
图上的自监督学习:对比、生成或预测TKDE 2021[PDF]暂无
图上的自监督学习:深度洞察与新方向Arxiv 2020[PDF][代码]

教程

教程标题举办场所PDF链接
图上的自监督学习与预训练WWW 2023[PDF]
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