TensorVox

用 C++ 编写的神经语音合成桌面应用程序

TensorVox 神经语音合成 TensorFlowTTS Coqui-TTS VITS Github 开源项目

TensorVox是为提高神经语音合成技术普及度而设计的桌面应用。支持多语言，不需庞大Python库，该工具通过TensorFlow C API和LibTorch实现轻量级操作。提供清晰易懂的模型训练和导出指南，是语音技术爱好者的顶级选择。

OpenVoiceOS - 开源语音平台实现跨设备语音控制

AI工具OpenVoiceOS多平台开源语音助手社区驱动自定义语音界面

OpenVoiceOS是社区驱动的开源语音平台，致力于创建跨设备语音控制界面。平台支持自然语言处理，提供可定制界面，重视隐私安全。适用于多种设备，包括嵌入式设备和单板计算机，方便DIY智能音箱制作。OpenVoiceOS为开发者提供实验环境，可在Linux和开源语音助手项目中测试新功能。支持Docker和Python安装，并为Raspberry Pi和Mycroft设备提供预构建镜像。

vixtts-demo - 专注越南语的开源文本转语音工具

GithubHugging FaceviXTTS开源项目文字转语音语音克隆越南语

viXTTS是一个开源的文本转语音工具，基于XTTS-v2.0.3模型，主要针对越南语进行优化。该工具使用viVoice数据集微调，支持高质量声音克隆。用户可通过Hugging Face在线体验或在本地Ubuntu/WSL2系统运行。虽然重点优化越南语，但也支持其他语言尝试。项目提供详细的安装和使用说明，便于研究者和开发者使用。

speecht5_hifigan - 用于语音合成和声音转换的开源声码器

GithubHiFi-GANHuggingfaceSpeechT5声音转换开源项目文本转语音模型语音处理

SpeechT5 HiFi-GAN是一个专为SpeechT5文本转语音和声音转换模型开发的开源声码器。该项目采用MIT许可证，提供预训练权重，能够与SpeechT5的语音处理功能无缝集成。它为开发者和研究人员在语音合成和声音转换领域提供了实用工具。SpeechT5采用统一模态的编码器-解码器预训练方法，为口语处理技术开辟了新的研究方向。

e2-tts-pytorch - E2-TTS 简化的非自回归零样本文本转语音模型

E2 TTSGithubPytorch开源项目深度学习语音合成非自回归模型

E2-TTS-pytorch是一个开源项目，实现了基于PyTorch的E2-TTS（Embarrassingly Easy Fully Non-Autoregressive Zero-Shot TTS）模型。该项目提供了持续时间预测器和E2TTS模型的简洁实现，支持自定义模型参数如维度和深度。项目包含代码示例和采样功能，基于最新研究成果，为研究人员和开发者提供了一个灵活的TTS实验平台。

tts - StreamElements API驱动的多语音文本转语音工具

APIGatsbyGithubStreamElementsTwitch开源项目文本转语音

Text to Speech是基于StreamElements API的在线文本转语音工具，提供10余种语音选项。该工具采用Gatsby构建前端，通过HTTPS提供服务。主要面向Twitch直播主播，用于转换观众互动信息为语音。工具使用需遵守相关规范，确保合理使用API。

tango - 利用扩散模型和大语言模型实现先进的文本到音频生成

GithubTango人工智能开源项目文本转音频生成潜在扩散模型音频生成

Tango是一个创新的文本到音频生成模型,结合了潜在扩散模型和大语言模型技术。该模型使用冻结的Flan-T5作为文本编码器,训练UNet扩散模型生成音频。尽管训练数据集较小,Tango的性能仍可媲美最先进模型。Tango 2版本通过在Audio-alpaca数据集上的DPO对齐训练进一步提升了生成质量。项目开源了模型代码和预训练权重,为音频生成研究提供了有价值的资源。

MeloTTS-Spanish - 基于CPU实时推理的多语言文本转语音系统

GithubHuggingfaceMeloTTS人工智能多语言支持开源项目文字转语音模型语音合成

MeloTTS是一个开源的多语言文本转语音框架，支持英语(含美式、英式、印度、澳洲变体)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等语言转换。系统可在CPU环境下实现实时推理，其中中文模型支持中英混合输入。该框架提供Hugging Face在线体验和本地部署方案，采用MIT许可证发布。

Verbi - 灵活的开源语音助手框架支持多模型实验与对比

API集成GithubVerbi开源项目模块化设计语音助手

Verbi是一个开源的模块化语音助手框架，允许在语音转文字、响应生成和文字转语音等组件中灵活切换不同模型。项目集成了OpenAI、Groq和Deepgram等API，并支持本地模型接入。其易于配置的特性和模块化结构，使Verbi成为测试、比较不同语音助手技术的理想平台，适用于开发者、研究人员和技术爱好者。

bigvgan_v2_24khz_100band_256x - 大规模训练的通用神经声码器

BigVGANGithubGradioHuggingfacePyTorch开源项目模型神经声码器音频合成

该项目通过大规模训练为神经声码器领域带来了新的发展。其自定义的CUDA内核实现了1.5至3倍的推理速度提升，满足高效应用需求。利用多尺度的子频段判别器和梅尔谱损失进行训练，适应多种音频环境，涵盖多语言语音和环境音等。项目还集成至Hugging Face Hub，提供预训练模型和交互式演示，支持最高24 kHz的采样率和多种频段配置，为语音合成领域的研究者和开发者提供便利。

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