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TensorVox

用 C++ 编写的神经语音合成桌面应用程序

TensorVox神经语音合成TensorFlowTTSCoqui-TTSVITSGithub开源项目

TensorVox是为提高神经语音合成技术普及度而设计的桌面应用。支持多语言，不需庞大Python库，该工具通过TensorFlow C API和LibTorch实现轻量级操作。提供清晰易懂的模型训练和导出指南，是语音技术爱好者的顶级选择。

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介绍相关项目
DeepSpeech - 开源的深度学习语音识别引擎
GithubProject DeepSpeechTensorFlow开源开源项目机器学习语音识别
DeepSpeech是一个开源语音转文字引擎，基于百度的Deep Speech研究，并利用Google TensorFlow实现。提供详细的安装、使用和训练模型文档。最新版本及预训练模型可在GitHub获取，支持和贡献指南请参阅相应文件。
speech-to-text-benchmark - 开源语音识别基准测试框架对比多家主流引擎
Github基准测试开源项目模型大小计算效率识别准确率语音转文本
该项目提供了一个开源的语音识别基准测试框架，对比了Amazon、Azure、Google等主流云服务以及OpenAI Whisper、Picovoice等引擎的性能。框架使用LibriSpeech、TED-LIUM和Common Voice数据集，评估词错率、计算效率和模型大小等指标。测试结果客观展示了各引擎在准确度和资源消耗方面的表现，为选择语音识别解决方案提供了参考依据。
tango-full - 基于扩散模型的高质量文本到音频生成工具
GithubHuggingfaceTANGO开源项目文本转音频模型深度学习生成式人工智能语音合成
TANGO是一个开源的文本到音频生成工具，基于潜在扩散模型实现。它可根据文本提示生成包括人声、动物声、自然声和人工音效在内的多种逼真音频。TANGO采用Flan-T5作为文本编码器，结合UNet架构的扩散模型进行音频生成，在客观和主观评估中均优于现有技术。该项目提供了完整的模型代码、训练流程和预训练权重，为音频生成研究提供了有力支持。
ChatTTS - 高效定制语音生成，支持速度与情感调节
ChatTTSGithubHuggingface学术用途开源开源项目文本到音频模型模型推理
ChatTTS项目提供文本到音频转换，通过调整语音速度、选择说话者和控制情感表达，支持个性化语音生成，适合学术研究和教育使用。
parler-tts-mini-v1 - 通过文本提示控制的轻量级语音合成模型
GithubHuggingfaceParler-TTS人工智能开源项目文本转语音模型自然语言处理语音合成
Parler-TTS Mini v1是一个经过45K小时音频数据训练的轻量级文本转语音模型。该模型能生成高质量、自然的语音，并通过简单的文本提示控制语音特征，包括性别、背景噪音、语速、音高和混响等。它支持随机语音和特定说话人语音生成，是开源Parler-TTS项目的组成部分，为社区提供TTS训练资源和数据集预处理工具。
Talkify - 多语言支持的高品质文字转语音库
API密钥GithubTalkify多语言支持开源项目文本转语音高品质声音
Talkify为多语言环境提供高品质的文字转语音服务。该库支持范围广泛的语言，包括中文和英文，便于开发者通过几个简单步骤集成至任何网站。具有全面的API支持和控制界面，每月初次1000次请求免费。立即注册以体验先进的语音合成服务。
F5-TTS - 提高训练和推理速度的先进文本到语音转换系统
E2 TTSF5-TTSGithub开源项目推理数据集训练
项目F5-TTS利用Diffusion Transformer和ConvNeXt V2技术，显著提升了训练和推理速度。支持生成最长30秒的音频，并通过Sway Sampling技术优化推理性能。用户可以自定义数据集，并使用多GPU和fp16配置加速训练。提供单次推理、语音编辑和批量推理功能，并支持通过Gradio App进行操作。多种测试数据集和评估工具确保模型表现稳定高效。
MSMC-TTS - 多阶段多码本神经网络文本转语音系统
GithubMSMC-TTSVQ-VAE多阶段多码本开源项目神经网络TTS语音合成
MSMC-TTS是一个高性能神经网络文本转语音系统，基于多阶段多码本VQ-VAE技术。该系统集成了MSMC-VQ-VAE和HifiGAN，通过MSMC-VQ-GAN自编码器优化，并采用多阶段预测器作为声学模型。MSMC-TTS在标准和低资源语言的语音合成中表现优异，能够生成紧凑的语音表示和高质量的语音输出。项目提供了详细的训练、测试和推理指南，并包含针对MSMC-VQ-GAN和多阶段预测器的优化建议。
parler-tts-mini-expresso - 轻量化的自然语音合成模型，具有高质量情感表达
GithubHuggingfaceParler-TTS开源项目情感合成模型生成高质量语音自然语音语音标注
Parler-TTS Mini: Expresso是一款经过微调的文本转语音模型，专注于生成高品质和自然的语音。它为多种情感如愉快、困惑、欢笑和悲伤提供了精确的控制，并具有对一致性语音如Jerry、Thomas等的高级支持。作为Parler-TTS项目的一部分，该模型为社区提供了丰富的训练资源和数据预处理工具。用户可以利用开源代码进行模型定制和训练，从而轻松生成高质量的语音输出。
XTTS-v2 - 多语言语音克隆与生成的开源解决方案
CoquiGithubHuggingfaceⓍTTS声音克隆多语言支持开源项目模型语音生成
XTTS-v2是一个开源的语音生成模型，通过6秒音频实现跨语言声音克隆。支持17种语言，包括新增的匈牙利语和韩语。模型优化了说话人条件设置，提升了音质和韵律表现。适用于文本到语音转换、语音克隆等场景，采用Coqui公共模型许可证。
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