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TensorVox

用 C++ 编写的神经语音合成桌面应用程序

TensorVox神经语音合成TensorFlowTTSCoqui-TTSVITSGithub开源项目

TensorVox是为提高神经语音合成技术普及度而设计的桌面应用。支持多语言，不需庞大Python库，该工具通过TensorFlow C API和LibTorch实现轻量级操作。提供清晰易懂的模型训练和导出指南，是语音技术爱好者的顶级选择。

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介绍相关项目
TTS-Voice-Wizard - 一款多功能语音互动工具
GithubTTS-Voice-Wizard多语言翻译开源项目文字转语音虚拟现实语音识别
TTS-Voice-Wizard是一款多功能语音互动工具，可用于VRChat和其他平台。它支持将语音转化为文本，文本再转化为语音，支持50多种语言的实时翻译和超过100种的语音选项。工具还能显示Spotify或浏览器的播放音乐和VR设备电池状况，同时支持以语音命令控制VRChat头像。
vits-simple-api - 多功能语音合成和转换API
GPU加速Githubvits-simple-api人工智能多模型支持开源项目文本转语音
vits-simple-api运用先进的VITS技术，支持文本到语音的转换，包括情感和声音风格的自定义，适用于众多场景。此外，项目还支持中文、日语等多语言，提供实时和批量处理模式，以及Docker和虚拟环境部署选项，确保安装和使用的便捷性。
clone-voice - 多语种语音克隆工具支持16种语言
CUDA加速Github声音克隆工具多语言支持开源项目模型下载音频转换
clone-voice是一款支持16种语言的声音克隆工具，能将文字转换为语音或修改语音音色。具有易用的Web界面，无需高性能硬件即可使用，适用于教育和娱乐等多种用途。提供自然的合成效果，并支持在线录音功能。
alltalk_tts - 开源多功能语音合成框架
APIAllTalkGithubTTS开源项目文本生成语音合成
AllTalk TTS是一个开源的语音合成框架,支持本地和自定义模型,提供API接口和第三方集成。它具备模型微调、批量生成、低显存模式等功能,可独立运行或与多种AI平台集成。该项目提供便捷安装工具、详细文档和清晰控制台输出,适用于多样化的语音合成应用场景。
tiktok-voice - 开源的TikTok文字转语音Python工具
API接入GithubMP3转换PythonTikTok Text-to-speech API开源项目语音选项
探索TikTok-voice这款强大的Python工具，利用TikTok API高效转换文字为语音。适合Python 3.8或以上环境，提供全面的语音类型和多语种支持。简化您的语音生成过程，从文件读取或直接输入均可。详细信息请见我们的Wiki或Discord。
voice-changer - 多平台实时语音转换软件 支持多种AI模型
AIGithubVC Clientクロスプラットフォームリアルタイム开源项目音声変換
VC Client是一款多功能实时语音转换软件，支持MMVC、so-vits-svc、RVC等多种AI模型。该软件兼容Windows、Mac和Linux平台，可通过网络远程使用。提供预构建二进制文件和Docker环境两种部署选项，方便不同技术水平的用户使用。软件具备将处理负载转移到外部设备的功能，适合与游戏等高负载应用同时运行。用户可根据需求选择合适的使用方式，实现高质量的实时语音转换。
SpeechTokenizer - 将语音标记化统一的开源工具
GithubRVQSpeechTokenizer开源项目语音信息处理语音标记器语音语言模型
SpeechTokenizer 是一个开源的语音标记化工具，采用编码器-解码器架构和残差向量量化技术，统一了语义和声学标记。该项目能够分层分离语音信息的不同方面，为语音语言模型提供更精确的输入。它提供了在 LibriSpeech 和 Common Voice 数据集上训练的模型，支持 16kHz 单声道语音处理。项目开源了训练代码和预训练模型，可用于语音处理研究和应用开发。
fish-speech - 全新的TTS解决方案
Fish AudioGithub在线演示开源开源项目本地推断热门语音合成
Fish Speech项目是一个基于最新语音合成模型的平台，提供包括VITS2、Bert-VITS2在内的多种模型。项目代码遵循CC-BY-NC-SA-4.0许可发布，且拥有多种语言文档支持和实用的在线演示。该平台适用于学术研究和开发使用，旨在推动语音合成技术的发展并提供高质量的语音生成服务。
speecht5_tts - 基于统一模态预训练的高效语音合成模型
GithubHuggingfaceSpeechT5开源项目文本转语音模型语音合成语音处理预训练模型
SpeechT5是一个基于统一模态预训练框架的语音合成模型。它通过大规模未标记语音和文本数据学习统一表示，提升了语音和文本的建模能力。该模型在语音识别、合成、翻译等多项任务中表现优异。研究者可使用Hugging Face Transformers库轻松实现文本到语音转换，或针对特定需求进行模型微调。SpeechT5为语音处理领域提供了强大而灵活的解决方案。
ChatTTS - 用于日常对话的文生语音模型
ChatTTSGithub多语言支持对话系统开源开源项目文本转语音热门
ChatTTS是为对话场景特别设计的文本到语音模型，支持多种语言和多发言者交互。该模型优化对话基础任务，支持细粒度的韵律特征控制，如笑声、停顿等。通过使用预训练模型，ChatTTS在自然语言合成和表达能力方面均有突破性进展，适用于教育和研究目的。
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