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TransferAttackEval

转移攻击研究的系统性评估与新发现

TransferAttackEval项目对转移攻击进行系统性评估,揭示现有评估方法的问题。项目引入完整攻击分类方法,公平分析攻击可转移性和隐蔽性,获得多项新发现。研究表明部分早期攻击方法优于后续方法,同时指出某些流行防御方法存在安全缺陷。该研究为转移攻击领域提供重要参考,推动相关研究进展。

CPM - CPM:优化的颜色和图案迁移,实现多样化妆效果
BeautyGANCPMColor-PatternDatasetsGithubMakeup Transfer开源项目
CPM是一种集成了改进的颜色迁移和创新的图案迁移功能的化妆迁移框架,能够在轻度和极端化妆风格中表现卓越。该框架使用了四个新数据集进行训练和评估,包括真实和合成数据集。用户可以通过定性比较页面了解CPM的效果。更多细节和实验结果请参阅相关论文。
prometheus-eval - 前沿的大语言模型生成任务评估工具
BiGGen-BenchGithubPrometheus 2 BGBPrometheus-Eval开源项目评估语言模型
Prometheus-Eval是一个评估生成任务中大型语言模型(LLMs)的开源项目。最新的Prometheus 2版本内置多种高性能评估模型,并集成了提供9项核心能力、77个任务和765个实例的BiGGen-Bench评估平台。该项目支持本地推理和通过VLLM及LLM API进行远程评估,且能够方便地在Python环境中安装和使用。项目持续更新,以确保评估的准确性和效率。访问官方仓库获取更多信息。
ceval - 全面评估中文大语言模型能力的基准测试
C-EvalGithub中文评测基础模型多选题学科分类开源项目
C-Eval是一个综合性中文基础模型评估套件,涵盖52个学科和4个难度级别的13948道多选题。该项目通过零样本和少样本评估,展示了主流模型在STEM、社会科学和人文学科等领域的表现。C-Eval旨在帮助开发者追踪模型进展并分析其优缺点。研究者可通过官方网站或相关论文获取详细信息,并利用提供的数据和方法评估自己的模型。
v3_1_pt_ep1_sft_5_based_on_llama3_1_70b_final_data_20241026 - 揭示新型Transformer模型的实际应用与研究进展
GithubHuggingfacetransformers偏见开源项目模型模型卡环境影响评估
该文档介绍了新型Transformers模型的功能、应用领域与局限性,包含使用指南、训练数据概述、程序步骤、评估方法及其环境影响评估,为读者提供全面的信息参考。
awesome-test-time-adaptation - 测试时适应技术资源汇总与研究概览
GithubTest-Time Adaptation分布偏移域适应开源项目数据集机器学习
项目汇总了测试时适应技术的研究资源,包括域适应、批次适应、实例适应、在线适应和先验适应。内容涵盖问题概述、分类整理、数据集信息和文献引用。这些资料有助于研究人员和开发者了解该领域的最新进展。
ThreatMapper - 云原生环境下的运行时威胁检测与风险评估平台
GithubThreatMapper云原生安全监控开源项目漏洞扫描风险评估
ThreatMapper是一款开源的云原生安全平台,专注于生产环境中的威胁检测和风险评估。该工具能够识别易受攻击的软件组件、暴露的敏感信息以及偏离安全最佳实践的行为。ThreatMapper采用代理检查和无代理监控相结合的方式,实现全面的威胁检测。其ThreatGraph可视化功能有助于识别应用安全中的高风险问题,为安全团队制定保护和修复策略提供依据。
MIMDet - 掩码图像建模应用于目标检测的开源项目
GithubMIMDet卷积神经网络实例分割开源项目物体检测视觉变换器
MIMDet是一个利用掩码图像建模技术的开源项目,能够提升预训练的Vanilla Vision Transformer在目标检测中的表现。此框架采用混合架构,用随机初始化的卷积体系取代预训练的大核Patchify体系,实现多尺度表示无需上采样。在COCO数据集上的表现亮眼,使用ViT-Base和Mask R-CNN模型时,分别达到51.7的框AP和46.2的掩码AP;使用ViT-L模型时,成绩分别是54.3的框AP和48.2的掩码AP。
CrossFormer - 融合跨尺度注意力的高效视觉Transformer
CrossFormer++Github图像分类开源项目目标检测视觉Transformer跨尺度注意力
CrossFormer++是一种创新的视觉Transformer模型,通过跨尺度注意力机制解决了不同尺度对象特征间建立关联的问题。该模型引入跨尺度嵌入层和长短距离注意力等设计,并采用渐进式分组策略和激活冷却层来平衡性能与计算效率。在图像分类、目标检测和语义分割等视觉任务中表现优异,尤其在密集预测任务中效果显著。CrossFormer++为计算机视觉领域提供了一种灵活高效的新型架构。
Awesome-Evaluation-of-Visual-Generation - 视觉生成评估方法全面汇总
Github图像生成开源项目生成模型视觉生成评估视频生成评估指标
该资源库汇集了视觉生成评估领域的各种方法。内容涵盖图像和视频生成模型评估、样本质量评估及用户控制一致性评估等多个方面。项目详细介绍了Inception Score、Fréchet Inception Distance等经典指标及最新评估方法。同时收录了视觉生成改进研究和其他相关资源,为该领域研究者提供全面参考。
tiger - 开源的语言模型开发与安全测评工具包
GithubTigerArmorTigerDATigerLabTigerRAGTigerTune开源项目
TigerLab开源工具套件,包括TigerRAG、TigerTune、TigerDA和TigerArmor,专为增强AI系统安全性与专业性设计,弥合LLM与数据的差距。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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