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vpype

专为绘图仪设计的多功能矢量图形处理和优化工具

vpype是一款专为绘图仪设计的命令行工具,用于处理和优化矢量图形。它能精确布局矢量文件、优化SVG加快绘图、为老式绘图仪输出HPGL、创建生成艺术作品以及处理多层矢量文件。vpype可通过插件扩展功能,作为Python库还提供了创建生成艺术和绘图仪工具所需的数据结构、实用函数和硬件加速的矢量图形查看器。

vnpy - Python开源量化交易框架 支持多市场多策略应用
GithubPythonVeighNa交易接口开源框架开源项目量化交易
VeighNa是基于Python的开源量化交易系统开发框架,提供丰富的交易接口,覆盖国内外多个市场和交易品种。该框架支持多种量化策略应用,包括CTA策略、价差交易、期权交易等。VeighNa的模块化设计和易用API便于快速构建量化交易应用。目前已被多家金融机构采用,可实现海量策略并发、智能移仓换月、算法拆单执行和多账户交易等功能。
viztracer - Python代码执行跟踪与可视化分析工具
GithubPython调试VizTracer代码执行跟踪可视化工具开源项目性能分析
VizTracer是一个低开销的Python代码执行跟踪和可视化工具,支持多线程、多进程、子进程和异步操作。无需修改源代码即可使用大部分功能,前端界面可流畅渲染GB级别的跟踪数据。VizTracer能记录详细的函数进入/退出信息,支持自定义事件和过滤器,并可生成火焰图。适用于Linux/MacOS/Windows平台,为开发者提供性能分析和调试支持。
pyxel - Python复古游戏引擎 打造像素风格作品
GithubPythonPyxel像素艺术复古游戏开源项目游戏引擎
Pyxel是一款开源的Python复古游戏引擎,模拟8位主机规格,包括16色调色板和4声道音效。它提供图像和音效编辑器,支持多种输入方式,可跨平台运行。Pyxel简单易用,适合开发者创作像素风格游戏,是复古游戏开发的理想工具。
Svg.la - 简化设计流程的SVG生成利器
AI工具Image to SVGSVGText to SVG矢量图形
Svg.la提供SVG生成工具,便捷地将文本或图片转换为高质量矢量图形。适用于设计标志、图标和复杂图案,通过文字描述或参考图片即可高效生成专业SVG文件。这些工具广泛支持多种图片格式及应用场景,适合个人与商业使用。
GodSVG - 开源SVG编辑器 实时代码优化矢量图形
GithubGodSVGSVG编辑器实时编辑开源项目矢量图形
GodSVG是一个开源的SVG文件编辑工具,具有直接呈现和实时编辑SVG代码的特点。它不添加元数据,提供交互式编辑、实时代码生成和文件优化功能。这款工具满足了对无抽象层SVG编辑器的需求,能够生成干净、优化的文件,为矢量图形设计提供了简洁高效的解决方案。
viser - Python 交互式 3D 可视化库 支持 Web 客户端和丰富 API
3D可视化GUI构建GithubPython库viser场景交互开源项目
viser 是一个 Python 交互式 3D 可视化库,提供丰富 API 用于 3D 图元可视化。它包含 GUI 构建组件,支持场景交互和相机控制。基于 Web 的客户端便于远程使用。viser 支持点云、高斯散射和 SMPLX 可视化。该项目借鉴多个开源工具,采用 React 等现代 Web 技术构建客户端。
pyinstrument - Python代码性能分析与优化工具
GithubPythonprofilerpyinstrument代码优化开源项目性能分析
Pyinstrument是一个Python性能分析工具,通过采样识别程序中耗时部分。它支持异步代码分析,提供HTML和控制台输出,可隐藏第三方库代码以突出显示用户代码。Pyinstrument还具有时间线模式和自定义渲染选项,有助于开发者发现性能瓶颈并优化Python程序。
pylabel - 图像数据集转换与标注工具
GithubPyLabelPython包图像数据集开源项目注释转换目标检测
PyLabel是一个Python包,可用于为计算机视觉模型(如PyTorch和YOLOv5)准备图像数据集。该工具支持在不同标注格式之间进行转换(如COCO到YOLO),并在Jupyter notebook中提供AI辅助标注功能。PyLabel允许使用单行代码转换标注格式,将注释数据存储在pandas DataFrame中便于分析,按类分层将数据集分为训练集、测试集和验证集,并支持带边界框的图像可视化,从而使图像数据处理更高效便捷。
LIVE-Layerwise-Image-Vectorization - 基于层次化方法的图像矢量化技术
CVPRGithubLIVESVG生成图像矢量化开源项目计算机视觉
LIVE-Layerwise-Image-Vectorization是一个图像矢量化项目,采用逐层生成SVG的方法拟合栅格图像。该技术通过递归学习视觉概念,添加和优化闭合贝塞尔路径来重建输入图像。LIVE能以更少的路径实现精确的图像重建,展示了紧凑的层次化表示能力。这一方法在图像矢量化领域具有潜在应用价值,可能对图形设计和图像处理等领域产生影响。
diagrams - 利用Python绘制云系统架构图的高级工具
DiagramsGithubGraphvizMITPython云系统架构开源项目
Diagrams 是一个允许通过Python代码绘制云系统架构图的工具,支持AWS、Azure、GCP、Kubernetes等主要提供商,以及本地节点、SaaS和编程框架。适用于新系统架构设计的原型制作和现有系统架构的可视化。Diagrams 使用Graphviz进行渲染,需要Python 3.7或更高版本,并能通过版本控制系统追踪架构图的变更,适用于复杂架构的设计和管理。
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