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vpype

专为绘图仪设计的多功能矢量图形处理和优化工具

vpype矢量图形命令行工具绘图优化SVGGithub开源项目

vpype是一款专为绘图仪设计的命令行工具，用于处理和优化矢量图形。它能精确布局矢量文件、优化SVG加快绘图、为老式绘图仪输出HPGL、创建生成艺术作品以及处理多层矢量文件。vpype可通过插件扩展功能，作为Python库还提供了创建生成艺术和绘图仪工具所需的数据结构、实用函数和硬件加速的矢量图形查看器。

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介绍相关项目
uPlot - 轻量级高性能时间序列图表库
Canvas 2DGithubJavaScript库μPlot开源项目性能优化时间序列图表
uPlot是一个基于Canvas 2D的轻量级图表库，专为绘制时间序列、线条、面积、OHLC和柱状图而设计。它能快速渲染大量数据点，并提供流畅的缩放和光标交互体验。uPlot支持多系列、多Y轴和对数刻度等功能，同时保持API的简洁性。作为一个专注于核心功能的解决方案，uPlot在性能和文件大小方面都表现出色。
py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具
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py-spy是一个开源的Python程序采样分析器，无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发，具有低开销特性，可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本，提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告，包括火焰图，有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。
vectorbt - 高性能量化交易和投资组合分析Python库
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typer - Python类型提示驱动的直观命令行界面框架
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freeze - 代码和终端输出图片生成工具
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EmacsGithubeplot图表生成开源项目数据可视化时间序列
eplot是一款Emacs插件，专门用于生成交互式数据可视化图表。该工具支持多种图表类型，包括时间序列图、散点图和条形图等。eplot提供了丰富的自定义选项，如颜色渐变、背景图像和网格线设置，用户可通过简单命令或文件头部配置轻松调整图表外观。此外，eplot还支持CSV文件导入、多数据集绘制和日期时间格式处理，为Emacs用户提供了一个功能强大且灵活的数据可视化解决方案。
plotille - Python终端绘图库支持多种图表类型
GithubPlotillePython库开源项目数据可视化无依赖终端绘图
plotille是一个纯Python实现的终端绘图库,支持在命令行环境中创建折线图、散点图、直方图和热力图等多种图表类型。该库使用盲文点和颜色进行绘制,无需外部依赖。plotille提供Figure类用于创建复杂图表,也有简单的绘图函数用于快速绘图。此外,plotille支持时间序列数据可视化,并通过Canvas类实现自定义绘图。这个轻量级库适用于需要在终端进行数据可视化的场景。
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HyperTools是一个用于高维数据可视化和分析的Python工具包。它能够将复杂的高维数据集降维，并生成直观的可视化结果。该工具包整合了matplotlib、scikit-learn和seaborn等库，提供数据对齐、聚类和描述等功能。HyperTools主要面向需要分析复杂数据结构的数据科学家和研究人员。
pypandoc - Python实现的多格式文档转换工具
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pypandoc是pandoc文档转换工具的Python封装库，支持多种格式间的转换，如Markdown到PDF、HTML到Word等。它提供简洁的API，支持自定义参数和过滤器，能处理Unicode文本。pypandoc可通过pip安装，也提供包含pandoc的二进制包。作为一个灵活的文档处理工具，pypandoc简化了在Python中使用pandoc的过程。
mplcyberpunk - Matplotlib 图表赛博朋克风格增强库
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