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omniparse

多类型非结构化数据解析与结构化平台

OmniParse结构化数据文档解析多媒体处理网页爬取Github开源项目

OmniParse是一个专注于非结构化数据处理的开源平台。该平台能够解析文档、表格、图像、视频、音频和网页等多种格式，将其转化为结构化数据，以便于生成式AI应用使用。OmniParse支持约20种文件类型，具备本地处理能力，无需依赖外部API。这使其适用于多种AI应用场景，包括检索增强生成(RAG)和模型微调等。

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Databar.ai提供无需编码的数据收集和处理自动化服务。平台集成1200多个API连接器,支持从网络和第三方API轻松获取数据,并通过100多个数据源进行丰富。具备实时数据可视化功能,可将数据灵活输出。适用于销售、市场营销、金融、人力资源等领域,助力企业高效获取和应用数据。
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Ohm是一款解析工具包，包含库和领域特定语言。它可用于解析自定义文件格式，快速构建编程语言的解析器、解释器和编译器。Ohm基于解析表达文法(PEG)，具有左递归规则支持、面向对象语法扩展和模块化语义操作等特点。配套的在线编辑器和可视化工具提供即时反馈，有助于提高开发效率。
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AI Web Scraper是一款由AI驱动的网页抓取工具，支持用户根据需求从HTML源中提取数据。工具的主要功能包括生成和执行抓取代码，并支持URL或本地文件路径作为数据源，为用户提供灵活的选择。该项目需要Python和OpenAI GPT-4 API密钥。安装步骤包括克隆项目仓库、安装依赖包并设置API密钥。使用时可通过命令行参数指定抓取源、源类型和目标字符串。此项目采用MIT许可证，用户可自由修改和使用。
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