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支持61种语言的多语言生成式预训练模型

mGPT是一个基于GPT-3的多语言模型,覆盖25个语系的61种语言。该模型使用维基百科和C4语料库进行预训练,包含低资源语言。mGPT在语言建模、跨语言自然语言理解和世界知识探测等方面表现出色,上下文学习能力与同期模型相当。项目代码和模型以MIT许可证开源。

gpt-2 - GPT-2模型展现自然语言处理新境界
GPT-2GithubOpenAI开源项目机器学习自然语言处理语言模型
GPT-2是OpenAI开发的自然语言处理模型,展现了无监督学习在多任务处理中的卓越能力。项目开源了模型代码和预训练模型,便于研究人员探索其潜力。尽管性能出色,使用时仍需审慎评估其适用性,尤其是在安全关键领域。该项目也鼓励深入研究GPT-2的行为特征及其潜在影响。
NExT-GPT - NExT-GPT多模态语言大模型的前沿应用和技术
GithubNExT-GPT多模态LLM多模态编码开源项目端到端学习语言模型
NExT-GPT,一个先进的多模态语言处理大型模型,支持文本、图像、视频和音频的综合处理。该模型整合了最新科技,提供代码和数据资源,可广泛应用于内容自动生成和多模态交互等领域。它利用先进的多模态编码器和语言模型进行有效的语义理解与生成,同时能输出特定模态内容,满足多种输入与输出需求。
py-gpt - 多功能桌面AI助手,支持多模式与模型集成
DALL-E 3GPT-4GithubLangchainOpenAI APIPyGPT开源项目
PyGPT是一款桌面AI助手,提供与OpenAI语言模型GPT-4、GPT-4 Vision和GPT-3.5的直接互动,并通过Langchain集成其他LLMs。支持对话、生成、辅助和图像处理等多种功能,使用DALL-E 3进行图像生成,利用GPT-4 Vision进行图像分析。支持文件系统操作、Python代码生成和执行、系统命令、电文语音合成和识别,集成微软Azure、Google、Eleven Labs和OpenAI的服务。多模态插件支持,适用于文本交互、系统自动化、日常辅助、视觉应用和代码生成。
searchGPT - 基于大型语言模型(LLM)的开源搜索引擎,支持网络和文件内容实时搜索
GithubsearchGPT大型语言模型开源项目文件内容搜索问答系统
searchGPT是一款基于大型语言模型(LLM)技术的开源搜索引擎,提供自然语言回答功能。支持实时网络和文件内容搜索,集成OpenAI与GooseAI等LLM技术。简洁直观的界面提升用户体验。了解更多项目架构、未来发展及安装和运行指南,欢迎开发者贡献代码,特别是前端开发者。探索searchGPT的自然语言处理和搜索引擎创新优势。
OpenGPTAndBeyond - 开源类ChatGPT模型的实现与发展概述
ChatGPTGPT-3GithubLLaMA大语言模型开源开源项目
自LLaMA权重泄露和斯坦福小羊驼取得显著成果以来,开源社区对开发ChatGPT级别的大语言模型充满希望。页面详细记录了从复刻到超越的整个过程,包括基础模型、领域模型、训练、推理、多语言支持、多模态技术等各方面的进展。此外,还提供了丰富的开发和实施指导,从数据准备到低成本推理,并介绍了多个著名开源模型如LLaMA、BLOOM、GPT-J等。它是研究者和开发者理解和推进大语言模型开源发展的全面资源。
Lumina-mGPT-7B-768 - 自回归多模态模型在图像生成和语言任务中的应用
GithubHuggingfaceLumina-mGPT图像生成多模态开源项目文本描述模型自动回归模型
Lumina-mGPT是一组多模态自回归模型,专注于视觉和语言任务,尤其在从文本描述生成逼真的图像方面表现出色。GitHub上的实现和示例代码让用户可以轻松探索和应用其能力。
gptscript - 连接大语言模型与多元系统的开源框架
GPTScriptGithubOpenAI大型语言模型开源项目框架系统交互
GPTScript是一个开源框架,旨在促进大语言模型与多样化系统的互动。它支持本地执行文件、OpenAPI应用、SDK库和RAG解决方案等多种系统类型。开发者通过简洁的提示即可实现LLM与本地或远程系统的集成。GPTScript具备多种应用场景,如CLI交互、API调用、文件操作和自动化流程。该框架兼容MacOS、Linux和Windows,安装便捷,为LLM应用开发提供了灵活高效的工具支持。
gpt2-medium - OpenAI开发的中型GPT-2语言模型用于多样化文本生成
GPT-2GithubHuggingfaceOpenAITransformer开源项目模型自然语言处理语言模型
GPT-2 Medium是OpenAI开发的355M参数语言模型,基于transformer架构。该模型在大规模英文语料上预训练,可应用于文本生成、写作辅助和创意创作等领域。它展现出强大的语言理解和生成能力,但同时也存在潜在偏见和生成不实信息的风险。GPT-2 Medium主要面向研究人员和从业者,用于探索大型生成语言模型的特性和局限性。
min-max-gpt - 为大规模GPT模型训练优化的开源框架
GPU训练GithubminGPT分布式训练大规模模型开源项目深度学习
min-max-gpt是一个针对大规模GPT模型训练优化的开源项目。该框架集成了muP初始化、混合精度训练、FSDP和DeepSpeed Zero-3等技术,并提供了不依赖Hugging Face的训练选项。这使得研究人员和开发者能够更灵活地控制训练过程。项目已在8块80GB A100 GPU上成功训练20B参数模型,展现了其在大规模语言模型训练方面的能力。
Multimodal-GPT - 整合视觉与语言功能的多模态对话机器人
GithubOpenFlamingo多模态GPT开源项目联合训练视觉指令语言模型
Multimodal-GPT是一个基于OpenFlamingo多模态模型的项目,通过结合视觉指令和语言指令数据的联合训练,有效提升模型性能。该项目支持VQA、图像描述、视觉推理、文本OCR和视觉对话等多种数据类型,并利用LoRA进行参数高效的微调。探索Multimodal-GPT的广泛应用可能性。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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