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sysbench

灵活可扩展的多线程基准测试工具 支持多种系统性能评估

sysbench是一款基于LuaJIT的多线程基准测试工具,具有高度可扩展性。它不仅适用于数据库性能测试,还能模拟各种复杂工作负载。sysbench内置了OLTP、文件I/O、CPU、内存等多种基准测试,支持高并发场景,并提供详细的性能统计。用户可通过Lua脚本轻松创建自定义测试。该工具支持Linux、macOS和Windows Subsystem for Linux等主流平台。

S0ixSelftestTool - 专为Linux系统优化的S2idle和S0ix故障诊断工具
GithubLinuxS0ix Selftest Tool开源项目性能优化系统休眠调试工具
S0ixSelftestTool是一款针对Linux系统开发的开源调试工具,专注于Intel客户端平台S2idle路径CPU Package C-state和S0ix故障的初步诊断。此工具可快速识别PC10或S0ix进入失败的原因,并支持运行时PC10状态检查。操作简便,通常在3分钟内即可生成调试结果,简化了故障排查流程。工具会自动归档调试过程日志,为进一步分析提供基础数据。适用于系统管理员和开发者进行初步故障排查和性能优化。工具支持通过简单的命令行操作进行S2idle和运行时PC10状态检查,如使用 ./s0ix-selftest-tool.sh -s 命令检查S2idle路径状态。
libuv - 跨平台高性能异步I/O库
GithubNode.jslibuv事件循环多平台支持开源项目异步I/O
libuv是一个专注于异步I/O的跨平台支持库,最初为Node.js开发,现已被Julia、uvloop等多个项目采用。它提供全功能事件循环、异步TCP和UDP套接字、DNS解析、文件系统操作、IPC通信等功能。libuv支持epoll、kqueue、IOCP等多种I/O模型,并具备线程池、信号处理、高精度时钟等特性。该库采用MIT许可证,为开发者提供稳定的ABI和详细文档。
gopsutil - 高效跨平台系统和进程信息采集库
Githubgolanggopsutil开源项目性能指标系统监控跨平台
gopsutil是一款高效的跨平台系统和进程信息采集库,支持Linux、FreeBSD、OpenBSD、macOS和Windows等主流操作系统。该库提供了全面的API,可轻松获取CPU、内存、磁盘、网络等系统信息及详细的进程数据。gopsutil无需cgo依赖,通过Go语言重新实现C结构体,确保了良好的性能和兼容性。项目采用日历化版本管理,定期更新,并注重保持向后兼容。作为一个可靠的工具,gopsutil适用于各种系统监控和性能分析应用场景。
SEED-Bench - 多模态大语言模型评估基准
GithubSEED-Bench人工智能基准测试多模态大语言模型开源项目评估维度
SEED-Bench是一个全面评估多模态大语言模型的基准测试。它包含28K个多项选择题,涵盖34个评估维度,包括文本和图像生成能力。该项目提供SEED-Bench-H、SEED-Bench-2-Plus等多个版本,分别针对不同评估方面。SEED-Bench为研究人员提供了一个客观比较多模态大语言模型性能的工具。
bpftune - BPF驱动的智能系统性能优化工具
BPFGithubLinux内核开源项目系统性能网络优化自动调优
bpftune是一款基于BPF技术的智能系统调优工具。它通过持续监控系统行为,自动调整内核参数,实现细粒度的性能优化。该工具专门解决Linux系统中繁多调优参数带来的管理复杂性,特别适合现代云环境下的自动化运维需求。bpftune采用零配置设计,利用BPF观测技术实现低开销优化,并提供清晰的调整日志,使系统性能持续保持最佳状态。
TSDB - 高效便捷的时间序列数据集加载库
GithubPyPOTSTSDB开源工具开源项目数据挖掘时间序列数据集
TSDB是一个时间序列数据集加载库,支持172个公开数据集的一键加载。该工具简化了研究人员和工程师的数据获取流程,使他们能专注于数据处理。TSDB具备数据下载、加载和缓存管理功能,并支持缓存目录迁移。作为PyPOTS工具箱的组成部分,TSDB为时间序列数据挖掘提供了基础支持。
solr - 开源高性能搜索引擎
Apache SolrGithub企业级开源开源项目搜索平台高性能
Apache Solr是基于Lucene的开源搜索引擎,提供高效的全文检索和实时索引功能。支持分布式搜索、灵活配置、容器化部署和集群管理。Solr具备强大的搜索和分析能力,适用于企业、电商和数据分析等场景。其丰富的功能(如facet搜索)、卓越的性能和高扩展性可满足复杂的搜索需求。凭借易用的管理界面,Solr成为构建现代搜索应用的理想选择。
powerful-benchmarker - 高效模型基准测试工具,支持无监督域适应和度量学习
GithubPowerful Benchmarker域适应安装指南开源项目指标学习文件组织
提供功能强大的模型基准测试工具,适用于无监督域适应和度量学习,特色包括三种新验证方法和大规模基准排名。项目提供简便的安装步骤、路径设置和丰富的脚本支持,同时还包含Jupyter notebooks、各种脚本和测试代码,确保实验顺利进行。
bpftrace - Linux eBPF高级跟踪语言助力系统性能分析与调试
GithubLinuxbpftraceeBPF开源项目性能分析系统跟踪
bpftrace是适用于Linux eBPF的高级跟踪语言,专为最新Linux内核设计。它通过LLVM将脚本编译为BPF字节码,并利用libbpf和bcc与Linux BPF系统交互。支持内核和用户级动态跟踪、跟踪点等功能,语法融合了awk、C和DTrace等工具的特点。bpftrace为系统性能分析和调试提供了强大而灵活的工具,适合系统管理员和开发人员使用。
influxdb - 开源时序数据库 高效处理指标事件和实时分析
GithubInfluxDB实时分析开源开源项目数据分析时序数据库
InfluxDB作为开源时序数据库,专注于高效处理指标、事件和实时分析。该系统支持大规模时间序列数据存储和快速查询,提供云服务和本地部署选项。InfluxDB拥有活跃社区、丰富学习资源和完善生态系统,广泛应用于实时监控、物联网数据处理等领域。
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