ViViD

视频虚拟试衣技术运用扩散模型实现逼真效果

ViViD是一个基于扩散模型的视频虚拟试衣开源项目。该技术能将静态服装图片自然融入动态视频，实现逼真的虚拟试衣效果。项目提供完整代码、预训练模型和数据集，便于研究和开发。ViViD在计算机视觉和AI领域展现潜力，为时尚电商和虚拟现实等行业提供新的应用可能。

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Outfit.fm - AI服装产品展示照片生成平台

AI工具AI生成模特照片个性化模特创意控制服装产品展示电商摄影

Outfit.fm是一个基于AI技术的服装产品展示照片生成平台。该平台允许用户上传产品照片，自动生成多样化的模特穿着场景。平台提供丰富的模特选项，包括不同性别、年龄和种族，以适应各类目标受众。用户可以自定义背景、拍摄角度和模特姿势，实现灵活的创意控制。Outfit.fm简化了服装展示流程，无需实际模特和摄影棚，有效节省时间和成本，适用于服装电商和数字营销领域。

StyleAvatar3D - 创新3D头像生成技术融合图像文本扩散模型

3D头像生成GithubStyleAvatar3D图像文本扩散模型多视图图像开源项目生成对抗网络

StyleAvatar3D是一种新型3D头像生成方法，结合预训练图像文本扩散模型和GAN技术。该方法利用扩散模型先验知识生成多视角、高质量、多样化头像图像，通过特殊判别器和提示词技术解决数据不对齐问题。项目还开发了潜在扩散模型，可基于输入图像生成头像。StyleAvatar3D在视觉质量和多样性方面优于现有技术。

Awesome-Video-Diffusion-Models - 视频扩散模型研究进展与开源资源综述

Github开源工具箱开源项目数据集文本到视频生成视频生成模型评估指标

本文综述了视频扩散模型领域的研究进展和开源资源。内容包括最新工具箱、基础模型、数据集和评估指标,涵盖文本到视频生成、视频编辑和理解等多个方向。文章系统梳理了该领域的关键技术和资源,为研究人员和开发者提供全面参考,有助于推动视频生成和处理技术的发展。

Clothing AI - AI时尚设计工具助力品牌创造独特服装

AI工具AI时尚设计师AI绘图Clothing AI个性化服装服装设计

Clothing AI是一款基于人工智能的时尚设计工具，为品牌和设计师提供服务。该工具根据品牌需求和创意灵感自动生成服装设计，用户只需输入简单提示和图片即可获得多样化的服装渲染效果。Clothing AI不仅提高设计效率，还能激发创意，帮助品牌在时尚行业中突显特色。这款工具正在改变传统时尚设计流程，为行业带来新的可能性。

Stylar - 虚拟试衣技术革新在线时尚购物体验

AI工具Chrome扩展在线购物数字衣柜时尚品牌虚拟试衣

Stylar平台利用AI技术，通过Chrome浏览器扩展实现虚拟试衣功能。支持20,000多个时尚品牌，为消费者提供数百万种单品的在线试穿体验。用户上传全身照后，可在浏览中一键试衣，跨品牌搭配服装，并创建个人虚拟衣柜。这不仅简化了购物流程，还能降低退货率，推动环保购物理念。Stylar为时尚产业带来了创新的在线购物模式，使服装探索更加高效有趣。

dreamoving-project - 基于扩散模型的人工智能视频生成框架

DreaMovingGithub人工智能人物视频开源项目扩散模型视频生成

DreaMoving是一个基于扩散模型的视频生成框架，专注于创建高质量的定制人物视频。该系统可根据文本描述在多样化场景中生成人物动作视频，例如海滩、公园和埃及金字塔等。这个由阿里巴巴智能计算研究院开发的项目提供中英文在线演示，体现了人工智能在视频生成领域的最新技术进展。

virtual-background - 浏览器内实时视频流虚拟背景替换，支持多个机器学习模型

BodyPixGithubML KitMediaPipeVirtual BackgroundWebAssembly开源项目

该项目展示了如何在浏览器实时视频流中，添加虚拟背景并切换三种预训练机器学习模型，包括BodyPix、MediaPipe Meet Segmentation和ML Kit Selfie Segmentation。用户可以对桌面和移动设备上的不同模型性能进行比较。此项目提供了详细的实现细节、性能分析及改进建议。

diffusion-rig - 基于个性化先验的人脸外观编辑技术

DiffusionRigGithub个性化先验人脸编辑开源项目扩散模型计算机视觉

DiffusionRig是一个基于扩散模型和3D面部重建的人脸外观编辑项目。它通过学习个性化先验知识，实现了对光照、表情和头部姿势等属性的精准调整，同时保持身份特征。该项目首先在FFHQ数据集上训练通用模型，然后可快速适应个人照片集。DiffusionRig为人像编辑和虚拟试妆等应用提供了新的技术方案。

Live2Diff - 革新视频扩散模型的实时流翻译技术

AI模型GithubLive2Diff实时流处理开源项目扩散模型视频翻译

Live2Diff是一款基于视频扩散模型的实时流翻译工具。该项目采用单向时间注意力机制，结合多时间步KV缓存和深度先验技术，实现高效的视频处理。支持DreamBooth和LoRA风格迁移，并通过TensorRT优化性能。在512x512分辨率下，处理速度可达16.43 FPS，为实时视频翻译领域提供了新的技术方案。

MVHumanNet - 多视角日常穿着人体捕捉大规模数据集

GithubMVHumanNet人体捕捉多视角开源项目数据集计算机视觉

MVHumanNet是一个大规模多视角人体捕捉数据集，包含4,500个人物身份、9,000套日常服装和60,000个动作序列。数据集提供645百万帧图像，附带丰富标注，如人体遮罩、相机参数、2D/3D关键点、SMPL/SMPLX参数及相应文本描述。这一资源为计算机视觉和人体建模研究提供了重要支持，适用于多种应用场景。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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