ViViD

视频虚拟试衣技术运用扩散模型实现逼真效果

ViViD是一个基于扩散模型的视频虚拟试衣开源项目。该技术能将静态服装图片自然融入动态视频，实现逼真的虚拟试衣效果。项目提供完整代码、预训练模型和数据集，便于研究和开发。ViViD在计算机视觉和AI领域展现潜力，为时尚电商和虚拟现实等行业提供新的应用可能。

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Pebblely Fashion - 智能时尚模特图片生成服务

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Pebblely Fashion平台利用人工智能技术，将普通服装图片转换为模特穿搭效果图。用户上传服装图片后，可自定义模特和背景，快速生成高质量的模特照片。支持批量处理和多样化选项，适用于品牌和电商提升产品展示效果。该服务旨在增强产品吸引力，提高销售潜力。

Human-Video-Generation - 人工智能视频生成技术的演进与应用

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Human-Video-Generation项目收录了2018年以来人工智能视频生成领域的重要研究成果。该项目涵盖面部重演、动作迁移和语音驱动动画等多个方向，提供了前沿论文、代码实现和演示视频。从早期的PSGAN到最新的Real3D-Portrait，项目全面展示了AI视频生成技术的快速进展，为相关领域的研究者和开发者提供了丰富的参考资源。

V-Express - 渐进式训练提升肖像视频生成质量

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V-Express项目提出条件性丢弃新方法,实现肖像视频生成的渐进式训练。该方法平衡不同控制信号强度,增强音频等弱信号作用,同时考虑姿态、图像和音频,生成高质量肖像视频。项目优化内存使用,支持长视频生成,提供多种重定向策略,适用不同场景。开源代码和模型可供学术及商业用途,但使用时需遵守相关法规。

Stable Video Diffusion Online - AI驱动的图像到视频转换在线平台

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Stable Video Diffusion Online提供基于Stable Diffusion模型的AI图像到视频转换服务。该工具支持3-30fps的灵活视频生成，适用于广告、社交媒体内容和表情包制作等多种场景。平台提供多种订阅计划，满足不同用户需求，简化了高质量视频内容的创作过程。利用先进的AI技术，用户可以轻松将静态图像转换为高分辨率视频，为创意制作提供便捷的解决方案。

StoryDiffusion - 实现长序列图像和视频的一致性生成

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StoryDiffusion是一个专注于长序列图像和视频生成的AI项目。该项目采用一致性自注意力机制，实现角色连贯的图像生成，并通过运动预测器在压缩图像语义空间中预测条件图像间的运动。StoryDiffusion不仅能生成连贯的漫画，还可创作长时间、高质量的视频，为故事创作和视觉内容生成提供了新的技术方案。

magvit - 单模型实现多种视频合成任务的创新技术

GithubMAGVIT开源项目机器学习深度学习视频生成计算机视觉

MAGVIT是一种创新的视频生成技术，采用掩码生成视频变换器实现单一模型解决多种视频合成任务。该项目在视频生成质量、效率和灵活性方面表现出色，能够执行类别条件生成、帧预测和多任务视频处理。MAGVIT在UCF-101、BAIR Robot Pushing、Kinetics-600等多个基准测试中取得优异成绩，展示了其在视频生成领域的应用前景。

Swapper - AI时尚模特生成和电商视觉优化平台

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Swapper是一个AI驱动的电商视觉解决方案平台，专注于生成高质量的时尚模特图片。平台提供场景替换、产品商业图制作和服装颜色更改等功能，帮助品牌大幅降低拍摄成本和时间。Swapper的AI技术为时尚电商带来高效、经济的视觉营销方案，推动行业数字化转型。

MultiDiffusion - 基于预训练模型的多功能可控的图像生成框架

GithubMultiDiffusion可控生成图像生成开源项目扩散模型文本到图像

MultiDiffusion 是一个统一框架，通过预训练的文字转图像扩散模型，实现多功能且可控的图像生成，无需进一步训练或微调。该框架支持用户使用各种控制信号，如纵横比和空间引导信号，生成高质量、多样化的图像。MultiDiffusion 优化了多重扩散生成过程，使用一组共享参数或约束，支持局部和全局编辑，适用于如烟雾、火焰和雪等半透明效果。

SIFU - 单图高精度3D人体重建技术适用于实际应用场景

3D人体重建GithubSIFU开源项目深度学习计算机视觉隐式函数

SIFU是一项创新的3D人体重建技术，能够从单一图像生成高质量的3D clothed human模型。该技术采用Side-view Conditioned Implicit Function提升特征提取和几何精度，并通过3D Consistent Texture Refinement改善纹理质量。SIFU在处理复杂姿势和宽松服装方面表现突出，适用于3D打印和场景创建等实际应用。作为CVPR 2024的亮点论文，SIFU为真实世界的人体重建任务提供了有效解决方案。

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