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简介
Havenask是阿里巴巴集团开发的搜索引擎，是阿里巴巴集团内广泛使用的大规模分布式信息搜索系统。它为阿里巴巴集团内的淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么等业务以及全球服务提供搜索服务。它以低成本提供高性能且易用的搜索服务。Havenask还提供灵活的定制和开发能力。其算法可以快速迭代。通过这种方式，Havenask使您能够开发适合您业务的智能搜索服务，并赋能业务增长。
Havenask提供以下优势：
-
卓越性能：确保从数千亿数据记录中进行实时搜索，实现每秒数百万次查询（QPS）和每秒数百万次写入（TPS）。Havenask以毫秒级响应查询，秒级更新数据。
-
C++底层结构：确保更高的性能以及更好的内存和稳定性。
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支持SQL查询：提供更加用户友好的查询体验。
-
丰富的插件：支持各种业务插件，使引擎具有高度可扩展性。
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支持图形化开发：允许您在几分钟内迭代算法。此外，还提供广泛的定制能力，为下一代智能搜索提供卓越性能。
文档
- Havenask Wiki: https://havenask.net
快速开始
- Havenask Docker镜像（镜像平台：amd64）
- ha3_runtime：运行时镜像允许您无需编译即可快速启动搜索服务。
- ha3_dev：开发镜像包含编译havenask所需的所有库。快速入门
- 要求
- 运行时：CPU > 2核，内存 > 4G，磁盘 > 20G
- 开发：CPU > 2核，内存 > 10G，磁盘 > 50G
- 安装并启动Docker
- 确保可以无需密码SSH到本地主机，参考本地模式
启动Havenask服务
- 创建容器 CONTAINER_NAME指定容器的名称。
wget https://github.com/alibaba/havenask/releases/download/v1.2.0/create_container.sh
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/havenask/ha3_runtime:latest
./create_container.sh <CONTAINER_NAME> registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/havenask/ha3_runtime:latest
- 登录容器
./<CONTAINER_NAME>/sshme
- 启动Havenask服务
/ha3_install/hape start havenask
- 创建表
/ha3_install/hape create table -t in0 -s /ha3_install/example/cases/normal/in0_schema.json -p 1
- 插入数据
/ha3_install/sql_query.py --query "insert into in0 (createtime,hits,id,title,subject)values(1,2,4,'test', 'test')"
- 查询
/ha3_install/sql_query.py --query "select * from in0"
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项目介绍
Havenask是阿里巴巴集团自研的搜索引擎，也是阿里巴巴内部广泛使用的大规模分布式检索系统，支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么、全球化在内整个阿里巴巴集团的搜索业务，为用户提供高性能、低成本、易用的搜索服务，同时具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 此外，基于Havenask打造的行业AI搜索产品——阿里云OpenSearch，也将继续在阿里云上为企业级开发者提供全托管、免运维的一站式智能搜索服务，欢迎企业级开发者试用。
支持与大语言模型结合，实现基于文档的问答系统，详情请参考llm。
核心能力 Havenask的核心能力与优势包括以下几点：
- 极致的工程性能：支持千亿级数据实时检索，百万QPS查询，百万TPS写入，毫秒级查询延迟与秒级数据更新。
- C++底层构建：对性能、内存、稳定性有更高保障。
- SQL查询支持：支持SQL语法便捷查询，查询体验更友好。
- 丰富的插件机制：支持各类业务插件，拓展性强。
- 支持图化开发：实现算法分钟级快速迭代，定制能力丰富，在新一代智能检索场景下的支持效果优秀。
- 支持向量检索：可通过与插件配合实现多模态搜索，满足更多场景的搜索服务搭建需求。
相关文档
- Havenask Wiki: https://havenask.net
开始使用
- 镜像介绍（镜像平台：amd64）
- ha3_runtime：可直接运行的镜像，无需编译代码，包含了问天引擎的可执行文件。
- ha3_dev：用于开发测试的镜像，包含开发测试时需要的各种依赖库和头文件，如何编译问天引擎请参考QuickStart。
- 环境要求
- 运行镜像：确保机器内存大于4G，CPU大于2核，磁盘大小大于20G。
- 开发镜像：确保机器内存大于10G，CPU大于2核，磁盘大小大于50G。
- 使用前确保设备已经安装和启动Docker服务。
- 单机模式需要确保本机能免密SSH登录自己，详情参考单机模式。
启动服务
- 创建容器 其中CONTAINER_NAME为指定的容器名
wget https://github.com/alibaba/havenask/releases/download/v1.2.0/create_container.sh
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/havenask/ha3_runtime:latest
./create_container.sh <CONTAINER_NAME> registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/havenask/ha3_runtime:latest
- 登录容器
./<CONTAINER_NAME>/sshme
- 启动havenask服务
/ha3_install/hape start havenask
- 创建表
/ha3_install/hape create table -t in0 -s /ha3_install/example/cases/normal/in0_schema.json -p 1
- 写入数据
/ha3_install/sql_query.py --query "insert into in0 (createtime,hits,id,title,subject)values(1,2,4,'测试', '测试')"
- 查询数据
/ha3_install/sql_query.py --query "select * from in0"
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